Veiledning: Introduksjon til graf i Microsoft Fabric

Denne veiledningen tar deg gjennom et ende-til-ende-diagramscenario i Microsoft Fabric. Du tar eksempeldata, modellerer det som en graf, og spør etter innsikt — og bygger en fungerende forståelse av grafopplevelsen underveis.

Forutsetning

Før du starter denne veiledningen, sjekk at:

1. Du har tilgang til en Microsoft Fabric-kapasitet (F2 eller høyere) eller en Fabric-prøve.

2. Grafen er tilgjengelig i ditt område.

3. En Fabric-administrator aktiverte Graph i din Fabric-tenant. De aktiverer denne innstillingen i administrasjonsportalen.

   

4. Du er medlem av et Fabric-arbeidsområde eller har tillatelse til å opprette elementer i arbeidsområdet. For mer informasjon, se Workspaces i Microsoft Fabric.

   Viktig!

   Tilgangshåndteringen av grafen er begrenset til arbeidsområdet som hoster den. Brukere utenfor arbeidsområdet kan ikke få tilgang til grafen. Brukere i arbeidsområdet som har tilgang til de underliggende dataene i lakehouse, kan modellere og spørre grafen.

Graf ende-til-ende-scenario

I denne veiledningen tar du på deg rollen som dataanalytiker hos det fiktive Adventure Works-selskapet. Du bygger en grafmodell for å representere forholdet mellom kunder, ordre, ansatte, produkter og leverandører. Deretter søker du i grafen for å finne innsikt om kundens kjøpsatferd og produktets ytelse. Følg disse trinnene:

1. Last inn prøvedata i et innsjøhus.
2. Lag en graf ved å lage en grafmodell og laste inn data fra OneLake.
3. Legg til noder i grafen for hver enhet i datamodellen.
4. Legg til kanter i grafen din for å definere relasjoner mellom noder.
5. Legg til flere node- og kanttyper fra én tabell for å lage en rikere grafmodell.
6. Søk i grafen med spørringsbyggeren ved hjelp av et interaktivt visuelt grensesnitt.
7. Spør grafen med GQL ved hjelp av kodeeditoren.
8. Rydde opp i opplæringsressurser ved å slette arbeidsområdet og andre elementer.

For en detaljert oversikt over hvordan data flyter gjennom graf — fra datakilder gjennom OneLake-lagring, grafmodellering, forespørsler og resultater — se grafarkitektur.

Eksempel på data

For eksempeldataene fra denne veiledningen, bruk Adventure Works-eksempeldatasettet. Adventure Works er en fiktiv sykkelprodusent som selger sykler og tilbehør til kunder over hele verden.

Adventure Works-datasetet inkluderer:

• Kunder – Folk som kjøper produkter.
• Ordrer – Salgstransaksjoner.
• Ansatte – Ansatte som håndterer salg.
• Produkter – Varer kan kjøpes.
• Produktkategorier og underkategorier – Produktklassifiseringshierarki.
• Leverandører – Leverandører som produserer produkter.

Datamodell

Adventure Works-datamodellen viser et typisk detaljhandelsscenario med flere enheter og relasjoner. I denne veiledningen modellerer du følgende relasjoner:

Neste trinn