April 2026

Dessa funktioner och Azure Databricks plattformsförbättringar släpptes i april 2026.

Anmärkning

Utsläpp sker etappvis. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet.

Inaktivering av uppgifter i Lakeflow-jobb är nu allmänt tillgängliga

den 30 april 2026

Du kan nu inaktivera en aktivitet i ett Azure Databricks Lakeflow-jobb för att hoppa över den vid körning utan att ta bort den från jobbet. Inaktiverade aktiviteter behåller sin konfiguration och körningshistorik, så att du kan återaktivera dem senare utan att återskapa uppgiften. Se Inaktiverade uppgifter i Lakeflow-jobb.

Agent Bricks Supervisor Agent har nu stöd för anpassade MCP-servrar och anpassade agenter i Databricks-appar

den 30 april 2026

Nu kan du lägga till anpassade MCP-servrar och anpassade agenter som finns i Databricks Apps som underagenter i din övervakaragent. Se Använda övervakaragent för att skapa ett samordnat system med flera agenter.

MLflow-spårningslagring i Unity Catalog finns nu i offentlig förhandsversion

den 30 april 2026

MLflow-spårningslagring i Unity Catalog-tabeller, tidigare i Beta, finns nu i offentlig förhandsversion. Spårningar lagras i OpenTelemetry-format (OTel), åtkomst styrs via Unity Catalog-schema- och tabellbehörigheter och du kan köra frågor mot spårningar från Databricks SQL eller MLflow Python SDK. Information om regioner som stöds finns i Funktioner med begränsad regional tillgänglighet.

Se Lagra OpenTelemetry-spårningar i Unity-katalogen och Fråga OpenTelemetry-spårningar som lagras i Unity Catalog.

Konfigurera privata slutpunkter för serverlös beräkning i Azure Kina

den 29 april 2026

Nu kan du konfigurera privata anslutningar från serverlös beräkning till Azure resurser i Azure Kina (Mooncake). Skapa en nätverksanslutningskonfiguration (NCC) i regionen Kina, norra 3, koppla den till din arbetsyta och lägg till privata slutpunktsregler för Azure resurser som stöds. Se Konfigurera privat anslutning till Azure resurser och Hantera privata slutpunktsregler.

Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime (04/29)

den 29 april 2026

Nya underhållsuppdateringar är tillgängliga för Databricks Runtime-versioner som stöds. Dessa uppdateringar omfattar buggkorrigeringar, säkerhetskorrigeringar och prestandaförbättringar. Mer information finns i:

Attributbaserad åtkomstkontroll (ABAC) är nu allmänt tillgänglig

den 28 april 2026

Attributbaserad åtkomstkontroll (ABAC) är nu allmänt tillgänglig (GA). ABAC är en åtkomstkontrollmodell i Unity Catalog som använder reglerade taggar som tillämpas på datatillgångar för att dynamiskt framtvinga principer för radfilter och kolumnmask på tabeller, materialiserade vyer och strömmande tabeller. Principer kopplas på katalog-, schema- eller tabellnivå och tillämpas automatiskt på alla skyddsbara objekt med matchande taggattribut, vilket möjliggör konsekventa åtkomstregler i stor skala utan konfiguration per tabell.

Som en del av den här GA-versionen utvärderas nu radfilter och kolumnmasker med sessionsanvändarens identitet (identiteten för den person som kör frågan) när en användare frågar efter en vy eller funktion som har åtkomst till ABAC-skyddade tabeller, snarare än vyns eller funktionsägarens identitet. Detta justerar ABAC-beteendet med säkerhet på radnivå på tabellnivå och kolumnmaskering. Användare som frågar via vyer och funktioner behöver fortfarande inte direkt behörighet på de underliggande tabellerna.

Det här är en icke-bakåtkompatibel ändring. Om Azure Databricks kontaktade dig som potentiellt påverkad kund har du en respitperiod på tre månader för att anpassa dina principer. Om du inte har kontaktats eller är en ny kund är det nya sessionsidentitetsbeteendet redan standard för ditt konto. Se även ABAC-principer för vyer.

Se Attributbaserad åtkomstkontroll i Unity Catalog.

5X-stor SQL-datalagerstorlek (public preview)

den 28 april 2026

5X-Large-klusterstorleken för serverlösa och pro SQL-lager finns i offentlig förhandsversion i alla regioner. Storleken 5X-Large ger 512 arbetare. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks. Mer information om storleksändring för SQL-lager finns i Storleksändring, skalning och köbeteende för SQL-lager.

Uppdateringar av Lakeflow Spark deklarativa pipelines behålls i 60 dagar

den 28 april 2026

Uppdateringshistoriken för Lakeflow Spark Deklarativa Pipelines behålls nu till 60 dagar, upp från 30 dagar. Den utökade kvarhållningen gäller för uppdateringar som visas i pipelinegränssnittet och returneras av REST-API:et pipelines.

Ansluta Azure Databricks till lokala resurser med hjälp av en omvänd SSH-tunnel

den 28 april 2026

Nu kan du ansluta Azure Databricks klassisk och serverlös beräkning till lokala resurser utan att öppna inkommande brandväggsåtkomst genom att konfigurera en omvänd SSH-tunnel med virtuella proxydatorer i Azure. Se Ansluta till lokala resurser med hjälp av en omvänd SSH-tunnel.

Ange Unity Catalog-funktioner

den 28 april 2026

Funktioner är nu en skyddsbar objekttyp som stöds för taggning i Unity Catalog. Använd SET TAG och UNSET TAG för att lägga till och ta bort taggar från funktioner. Du kan använda taggar för att söka efter funktioner och certifiera eller avskaffa funktioner. Se Tillämpa taggar på skyddsbara objekt i Unity Catalog.

Zendesk Support-koppling (GA)

den 28 april 2026

Zendesk Support-anslutningsappen i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgänglig. Se Översikt över Zendesk Support Connector.

Avsnittet Nyligen lösta incidenter i datakvalitetsövervakning (beta)

den 27 april 2026

Instrumentpanelen för datakvalitetsövervakning innehåller nu ett avsnitt om nyligen lösta incidenter , för närvarande i Beta. Det här avsnittet visar tabeller som tidigare inte var felfria men som sedan dess automatiskt har återställts till en felfri status, inklusive tidpunkten för lösningen. Använd den här vyn för att identifiera självreparerande datakvalitetsproblem och bekräfta att kända problem har åtgärdats. Se Visa nyligen lösta incidenter.

Confluence-anslutning (GA)

den 25 april 2026

Anslutningsappen Confluence i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgänglig. Se Confluence-anslutning.

Hantera Supervisor Agent programmatiskt med Databricks SDK (Beta)

den 24 april 2026

Nu kan du använda Databricks SDK för Python för att skapa och hantera övervakaragenten och deras verktyg. Se Använda övervakaragent för att skapa ett samordnat system med flera agenter.

Azure Databricks Excel-tillägget kräver att förhandsvisningsfunktionen för arbetsytan aktiveras

den 24 april 2026

Om du vill använda Azure Databricks Excel-tillägget måste en arbetsyteadministratör nu aktivera Excel Connector förhandsversion från sidan Förhandsversioner. Se Konfigurera Azure Databricks Excel-tillägget och Hantera Azure Databricks-förhandsgranskningar.

Arbetsytebasmiljöer är nu allmänt tillgängliga

den 24 april 2026

Arbetsytebasmiljöer är nu allmänt tillgängliga. Med basmiljöer för arbetsplatser kan arbetsplatsadministratörer skapa och hantera fördefinierade, cachelagrade miljöer för serverlösa anteckningsböcker.

Se Hantera arbetsytebasmiljöer.

Anmärkning

Den här funktionen distribueras i arbetsytor med säkerhetsprofiler för efterlevnad aktiverade från och med slutet av maj 2026. Funktionen aktiveras som standard.

Lakeflow Designer finns nu i offentlig förhandsversion

den 22 april 2026

Nu kan du skapa arbetsflöden för datatransformering visuellt med en dra och släpp-arbetsyta och naturligt språk i Lakeflow Designer. Se Lakeflow Designer. Tillgänglig i offentlig förhandsversion.

Språkväljare för AI-genererade kommentarer i Katalogutforskaren

den 22 april 2026

Nu kan du ändra standardspråket för AI-genererade kommentarer i Katalogutforskaren. Ditt val sparas i webbläsarens lokala lagring och gäller för alla efterföljande AI-genererade kommentarsförfrågningar för alla typer av entiteter som stöds. Se Ändra standardspråket för AI-genererade kommentarer.

CPU_MEDIUM och CPU_LARGE arbetsbelastningstyper för modellservering (Beta)

den 21 april 2026

Arbetsbelastningstyperna CPU_MEDIUM och CPU_LARGE för modellservering finns nu i Beta. Med de här arbetsbelastningstyperna kan du byta samtidighet mot mer minne per arbetare på samma CPU-maskinvara. Använd dem när din modell behöver mer minne än vad standardarbetsbelastningstypen CPU tillhandahåller. Se Beräkningstyp.

Databricks dataklassificering är nu allmänt tillgänglig

den 20 april 2026

Databricks-dataklassificering är nu allmänt tillgänglig. Använd dataklassificering för att automatiskt klassificera och tagga känsliga data i Unity Catalog med hjälp av ett agentiskt AI-system. Se dataklassificering.

Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime (04/20)

den 20 april 2026

Nya underhållsuppdateringar är tillgängliga för Databricks Runtime-versioner som stöds. Dessa uppdateringar omfattar buggkorrigeringar, säkerhetskorrigeringar och prestandaförbättringar. Mer information finns i:

Övervaknings-API för att bygga agenter (Beta)

den 20 april 2026

Med Api för övervakare (Beta) kan du skapa agenter i ett enda API-anrop. Definiera din modell, dina verktyg och instruktioner och Azure Databricks hanterar verktygsval, körning och svarssyntes.

BI-kompatibilitetsläget har tagits bort från Power BI-anslutningsappen

den 17 april 2026

Microsoft har tagit bort alternativet BI-kompatibilitetsläge som gör att du kan köra frågor mot måttvyer för Unity Catalog i Power BI från Power BI Azure Databricks-anslutningsappen. Rapporter som använder det här anslutningsalternativet fungerar inte längre. Om du vill begära återställt stöd för Azure Databricks måttvyer i Power BI röstar du och ger feedback om communityinlägget Fabric Ideas. BI-kompatibilitetsläget är fortfarande tillgängligt för andra BI-verktyg. Se Frågemåttvyer från BI-verktyg.

Det är nu allmänt tillgängligt att ändra en katalogs eller schemas hanterade lagringsplats

den 17 april 2026

Möjligheten att ändra en katalogs eller schemas hanterade lagringsplats är nu allmänt tillgänglig. Den hanterade lagringsplatsen är standardplatsen i molnlagring som används när nya hanterade tabeller och volymer skapas i Unity Catalog-kataloger eller -scheman. Se Ange en hanterad lagringsplats i Unity Catalog.

Databricks Connector för Google Sheets är nu allmänt tillgängligt

den 16 april 2026

Databricks Connector för Google Sheets är nu allmänt tillgänglig. Använd kopplaren för att importera och köra frågor på Unity Catalog-data, till exempel måttvyer för Unity Catalog. Se Databricks Connector för Google Sheets.

Anthropic Claude Opus 4.7 är nu tillgänglig som en Databricks-hostad modell

den 16 april 2026

Mosaic AI Model Serving stöder nu Anthropic Claude Opus 4.7 som en modell värdbaserad på Databricks.

Om du vill komma åt den här modellen använder du:

ai_parse_document är nu allmänt tillgänglig

den 16 april 2026

Funktionen ai_parse_document är nu allmänt tillgänglig. Den här funktionen parsar strukturerat innehåll från ostrukturerade dokument, inklusive PDF-filer, bilder, Word dokument och PowerPoint filer. Dokument är begränsade till högst 500 sidor och 100 MB. Se ai_parse_document funktion.

ai_parse_document kommer snart att vara tillgänglig som standard för arbetsytor med efterlevnadssäkerhetsprofilen aktiverad.

Leverans av beräkningsloggar till volymer är nu ga

den 16 april 2026

Det är nu allmänt tillgängligt att överföra Spark-drivrutins-, worker- och händelseloggar från klassisk all-purpose- och jobbberäkningsresurser till Unity Catalog-volymer. Det här är den rekommenderade metoden för logglagring. Se Leverans av beräkningsloggar.

Kundhanterade nycklar stöder nu modellhantering

den 16 april 2026

Nu kan du använda kundhanterade nycklar för att kryptera modell som hanterar containeravbildningar och modellartefakter som lagras i Databricks-hanterade register. Slutpunktsartefakter som skapats efter den 16 april 2026 skyddas med kundhanterade nycklar. Se Kundhanterade nycklar för kryptering.

Frågebaserade anslutningskontakter för Lakeflow Connect (offentlig förhandsversion)

den 15 april 2026

Frågebaserade anslutningsappar i Lakeflow Connect är nu tillgängliga i offentlig förhandsversion. Frågebaserade anslutningsappar matar in data från databaser genom att fråga källan direkt med hjälp av en markörkolumn, utan att kräva konfiguration av ändringsdatainsamling (CDC) eller en inmatningsgateway. Källor som stöds är Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB och PostgreSQL samt alla Lakehouse Federation-datakällor som använder inmatning av utländsk katalog. Se Frågebaserade anslutningsappar.

Sample Data Explorer är allmänt tillgängligt

den 15 april 2026

Provdatautforskaren med Genie-kod är nu generellt tillgänglig. Med exempel Data Explorer kan du ställa frågor om tabeller i Unity Catalog med naturligt språk. Genie Code returnerar ett svar som innehåller en SQL-fråga som besvarar din fråga. Se Utforska exempeldata med Genie Code.

Uppdaterad användargränssnittsnavigering för Databricks-appar

den 15 april 2026

Databricks Apps-konsolen har ett omdesignat gränssnitt som ger en mer intuitiv apphanteringsupplevelse. Den uppdaterade konsolen effektiviserar arbetsflöden för redigering, distribution och övervakning av appar. Du kan också komma åt Databricks-appar direkt från appväxlaren i det övre högra hörnet på din arbetsyta. Se Databricks-appar.

AI Gateway styr nu MCP-servrar (Beta)

den 15 april 2026

Nu kan du använda AI Gateway för att framtvinga åtkomstkontroll, övervaka användning och granskningsaktivitet för alla MCP-interaktioner på din arbetsyta. AI Gateway är det Azure Databricks centrala styrningsskiktet för LLM-slutpunkter, kodningsagenter och MCP-servrar. Se Unity AI Gateway.

Lakebase-autoskalning: Kundhanterade nycklar

den 14 april 2026

Nu kan du hantera krypterade Projektdata för automatisk skalning av Lakebase med hjälp av en kundhanterad nyckel (CMK) från ditt eget moln KMS. Detta ger din organisation fullständig kontroll över kryptering och hjälper dig att uppfylla regel- och efterlevnadskrav. Se Kundhanterade nycklar för Lakebase.

Skapa och skriva till Unity Catalog-tabeller från externa Delta-klienter (Beta)

den 14 april 2026

Unity REST API har nu stöd för att skriva och skapa åtkomst till externa och hanterade Delta-tabeller i Unity Catalog från externa Delta-klienter, till exempel Apache Spark. Externa Delta-tabeller stöder fullständiga läs-, skriv- och skapandeåtgärder. Att skapa och skriva till Delta-tabeller hanterade av Unity Catalog är tillgängligt i Beta och kräver att kataloghanterade åtaganden aktiveras. Se Access Databricks-tabeller från Delta-klienter.

SAP-styrningstaggar på kolumnnivå synkroniseras med Unity Catalog

den 13 april 2026

Taggar för persondatastyrning på kolumnnivå från SAP Business Data Cloud (BDC) synkroniseras nu med Unity Catalog, inklusive fieldSemantics, isPotentiallyPersonaloch isPotentiallySensitive. Använd dessa taggar i principer för attributbaserad åtkomstkontroll (ABAC) för att styra åtkomsten till känsliga kolumner. Se SAP BDC-semantiska metadata.

Ansluta lovable-appar till Azure Databricks

den 13 april 2026

Nu kan du ansluta Lovable-hosted-appar till din Azure Databricks arbetsyta för att fråga lakehouse-data med hjälp av REST API och OAuth-maskin-till-dator-autentisering. Se Ansluta Lovable till Databricks.

Hämtningskvalitet för vektorsökning (beta)

den 13 april 2026

Mosaic AI Vector Search ger inbyggd utvärdering av hämtningskvalitet som mäter och jämför relevansen av olika sökstrategier för dina data. Mer information finns i Utvärdera vektorsökningens hämtningskvalitet.

SQL-referensdokumentation för hantering av reglerade taggar

den 13 april 2026

Referensen för Azure Databricks SQL innehåller nu dokumentation för fem nya SQL-instruktioner för hantering av reglerade taggar: SKAPA STYRD TAGG, ALTER GOVERNED TAG, DROP GOVERNED TAG, DESCRIBE GOVERNED TAG och SHOW GOVERNED TAGS.

Mer information finns i Skapa och hantera reglerade taggar.

Nytt cascade fält för att ta bort Unity Catalog-pipelines (Beta)

den 9 april 2026

Ett nytt cascade fält är tillgängligt i Pipelines-API:et DELETE för Unity Catalog-pipelines. Som standard, cascade=true, som bevarar det befintliga beteendet att ta bort alla associerade materialiserade vyer, strömmande tabeller och vyer när en pipeline tas bort. Ange cascade=false att associerade tabeller ska behållas som inaktiva efter borttagningen.

Läs Ta bort en pipeline.

Dela externa Iceberg-tabeller med Delta Sharing (förhandsversion)

den 9 april 2026

Du kan nu dela utländska Iceberg-tabeller federerade från utländska Iceberg-kataloger med Delta Sharing. Leverantörer kan lägga till utländska Iceberg-tabeller i en delning, och mottagarna får åtkomst till de delade data i skrivskyddat format. Se Lägg till utländska Iceberg-tabeller i en delning.

Efterlevnadskontrollerna C5, TISAX och K-FSI är nu allmänt tillgängliga

den 10 april 2026

Efterlevnadskontrollerna C5, TISAX och K-FSI är nu allmänt tillgängliga på Azure. Dessa kontroller ger förbättringar som hjälper dig att uppfylla efterlevnadskraven för din arbetsyta. Se Cloud Computing Compliance Criteria Catalog (C5), Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX) och Korean Financial Security Institute (K-FSI) efterlevnadskontroller.

Databricks Runtime 18.2 och Databricks Runtime 18.2 ML finns i Beta

den 8 april 2026

Databricks Runtime 18.2 och Databricks Runtime 18.2 ML finns nu i Beta, som drivs av Apache Spark 4.1.0.

Se Databricks Runtime 18.2 (Beta) och Databricks Runtime 18.2 för strojové učenie (Beta).

Begränsade personliga åtkomsttoken är nu allmänt tillgängliga

den 8 april 2026

Nu kan du begränsa personliga åtkomsttoken (PAT) till specifika API-åtgärder, vilket begränsar token till endast de behörigheter som du anger. En fullständig lista över tillgängliga omfång finns i API-omfång. Mer information finns i Authenticate with Azure Databricks personal access tokens (legacy).

Begränsade personliga åtkomsttoken kommer snart till arbetsytor med säkerhetsprofilen för efterlevnad aktiverad.

ai_prep_search (Beta)

den 8 april 2026

ai_prep_search är nu tillgängligt i Beta. Den här SQL-funktionen omvandlar strukturerade utdata ai_parse_document från till sökklara segment som är optimerade för vektorsökning och RAG-pipelines. Se ai_prep_search funktion.

Git-baserade appdistribueringar är nu allmänt tillgängliga

den 7 april 2026

Nu kan du distribuera Databricks-appar direkt från Git-lagringsplatser. Konfigurera en Git-referens, ange en källkodssökväg i en lagringsplats och tillämpa git-endast-distributioner på en arbetsyta. Se Distribuera från en Git-lagringsplats.

Guiden för att skapa databricks Marketplace-lista

den 6 april 2026

Marketplace-providerkonsolen har nu en stegvis listningsguide som vägleder dig genom att konfigurera allmän information, datatillgångar, attribut och information på separata sidor. Se Skapa en Marketplace-annons.

Arbetsytekunskaper för Genie Code är nu tillgängliga

den 6 april 2026

Arbetsytekunskaper för Genie Code Agent-läget är nu tillgängliga. Arbetsyteadministratörer kan skapa delade kunskaper som är tillgängliga för alla på arbetsytan. Använd arbetsytekunskaper för i stort sett användbara arbetsflöden i ditt team, till exempel maskininlärningspipelines eller domänspecifika processer. Se Utöka Genie Code med agenterfärdigheter.

SAP-semantiska metadata synkroniseras automatiskt i Unity Catalog

den 6 april 2026

När du monterar en SAP Business Data Cloud-resurs (BDC) i en katalog synkroniseras semantiska metadata (till exempel tabell- och kolumnkommentarer, primära nycklar, utländska nycklar och styrningstags) automatiskt till Unity Catalog. Du kan använda SAP-styrningstaggar i ABAC-principer för att styra åtkomsten till känsliga data. Se SAP BDC-semantiska metadata.

Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime (04/02)

2 april 2026

Nya underhållsuppdateringar är tillgängliga för Databricks Runtime-versioner som stöds. Dessa uppdateringar omfattar buggkorrigeringar, säkerhetskorrigeringar och prestandaförbättringar. Mer information finns i:

Reglerade taggar är allmänt tillgängliga

2 april 2026

Reglerade taggar är allmänt tillgängliga. Med reglerade taggar kan administratörer definiera en kontrollerad uppsättning taggar som kan tillämpas på Unity Catalog-objekt och arbetsyteobjekt, vilket hjälper organisationer att framtvinga konsekvent metadatataggning för åtkomstkontroll, dataklassificering och kostnadsspårning. Se även Reglerade taggar.

  • Last updated on