Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Den här sidan beskriver hur du skapar andelar och Databricks Marketplace-listningar för dina dataprodukter.
Förutsättningar
Du eller din Azure Databricks administratör har slutfört konfigurationsprocessen för Databricks Marketplace-providern:
- Registrera dig för att bli en Databricks Marketplace-provider, offentlig eller privat
- Skapa en Marketplace-providerprofil
- Tilldela administratörsrollen för Marketplace till dig
Mer information finns i Bli en Databricks Marketplace-provider.
Skapa delningar
Anmärkning
Om du vill visa en dataprodukt som är kostnadsfri och omedelbart tillgänglig för konsumenter måste du inkludera en andel när du skapar annonsen. Listor som kräver att du godkänner en konsumentbegäran, å andra sidan, kräver inte att du inkluderar en andel i listan. Du kan skapa andelen senare, efter att alla affärsavtal är fullständiga och du har beviljat konsumentens begäran. Om det är det du vill göra går du vidare till Skapa en lista.
När du har ett Azure Databricks-konto aktiverat för deltadelning och en Azure Databricks-arbetsyta aktiverad för Unity Catalog kan du skapa de shares som du använder för att dela dina data på Marketplace.
En andel är ett Delta Sharing-objekt. Det är en samling tabeller, vyer, volymer och AI-modeller som kan delas och skyddas som en enhet. Tabeller kan delas med alla konsumenter. Volymer, AI-modeller och notebook-filer kan bara delas med konsumenter som har åtkomst till en Azure Databricks arbetsyta som är aktiverad för Unity Catalog.
Lägg till datatabeller, vyer eller volymer i unity catalog-metaarkivet.
Information om hur du skapar dessa datatillgångar i Unity Catalog finns i:
Skapa en resurs och lägg till dessa datatillgångar i resursen.
Information om hur du skapar och uppdaterar resurser, inklusive behörigheter som krävs, finns i Skapa och hantera resurser för deltadelning.
När resursen har skapats kan du skapa eller uppdatera en Marketplace-lista som refererar till den.
Notebook-exempel: Exempel på notebook-fil
Förutom tabeller, volymer och vyer rekommenderar Databricks att du delar Azure Databricks notebook-filer. Notebook-filer kan hjälpa dig att demonstrera exempel på användningsfall och visualisera tabellegenskaper. Din lista kan innehålla exempel på notebook-förhandsversioner som konsumenter kan importera till sina arbetsytor.
Mer information om hur du skapar notebook-filer finns i Databricks Notebooks. Om du behöver hjälp med att skapa en effektiv exempelanteckningsbok kontaktar du dataproviders@databricks.com.
Anmärkning
Exempelanteckningsböckerna som visas och förhandsgranskas i UI för listningar fungerar inte i Chrome Inkognitoläge.
I följande exempel visas hur du skapar en effektiv exempelanteckningsbok. Den innehåller vägledning för att skapa exempelanteckningsböcker för dina listor.
Startanteckningsbok för Marketplace för dataleverantörer
Skapa en lista
Marketplace-listor gör det möjligt för konsumenter att bläddra, välja och komma åt dina dataprodukter. Alla datamängdslistor kan automatiskt delas med både konsumenter på Azure Databricks arbetsytor och konsumenter på plattformar från tredje part som Power BI, Pandas och Apache Spark.
Anmärkning
Vissa datatillgångar, till exempel Unity Catalog-volymer, kan bara delas med konsumenter som har åtkomst till en Unity Catalog-aktiverad Azure Databricks arbetsyta. Tabeller kan dock delas med alla konsumenter. Om du inkluderar både tabeller och volymer i en resurs kan konsumenter som inte har åtkomst till en Unity Catalog-aktiverad arbetsyta bara komma åt tabelldata.
Behörigheter som krävs:Administratörsroll för Marketplace. Om du skapar och hanterar anpassade listor (de som kräver providergodkännande innan de uppfylls) måste du också ha behörigheterna CREATE RECIPIENT och USE RECIPIENT . Se referens för Unity Catalog-behörigheter.
Så här skapar du en lista:
- Logga in på din Azure Databricks arbetsyta.
- I sidofältet klickar du på
Marketplace. - I det övre högra hörnet på marketplace-sidan klickar du på Providerkonsolen.
- På sidan leverantörskonsol under fliken Listningar, klicka på Skapa listning.
- På sidan Ny lista anger du din listinformation. Varje sida i listguiden beskrivs i Fyll i listfält och alternativ.
Fyll i listfält och alternativ
Publiceringsguiden vägleder dig genom att publicera en marknadsplatsannons. I det här avsnittet beskrivs fälten och alternativen på varje sida, tillsammans med rekommendationer för att skapa en effektiv lista. Under varje steg kan du spara förloppet som ett utkast och visa en förhandsversion innan du publicerar.
När du har fyllt i alla fält klickar du på Publicera.
Steg 1: Allmänt
Ange grundläggande information om din lista, till exempel namnet och providerprofilen som listan ska publiceras under.
| Fältnamn | Beskrivning |
|---|---|
| Namn på lista | Varje lista bör ha ett unikt namn som hjälper konsumenterna att förstå vad den erbjuder. Recommendations:
|
| Providerprofil | Din organisation eller ditt företagsnamn. Välj från den nedrullningsbara menyn. Azure Databricks skapar din profil som en del av godkännandeprocessen för partnerorganisationen. |
| Hur kan konsumenter komma åt datatillgångar i listan? | Det går inte att ändra det här fältet när listan har sparats som ett utkast eller publicerats. Välj hur dina konsumenter får åtkomst till listan:
|
| Publicera till | Välj något av följande:
|
Steg 2: Datatillgångar
Välj vilka typer av datatillgångar som ska ingå i listan.
| Fältnamn | Beskrivning |
|---|---|
| Tables | Inkludera strukturerade tabelldata från din delning. |
| Filer | Volymer som innehåller en mängd olika data, till exempel bilder, ljud, video med mera. |
| Modeller | AI-modeller som konsumenter kan distribuera för slutsatsdragning. |
| Notebooks | Interaktiva notebook-filer för arbetsflöden för datavetenskap och maskininlärning. Mer information finns i Notebook-exempel: Exempelanteckningsbok. |
| Lösningsacceleratorer | Fördefinierade lösningsmallar som finns på en Git-lagringsplats som konsumenter kan klona. |
| MCP-server (offentlig förhandsversion) | MCP-servrar (Model Context Protocol) är verktyg och API:er som AI-agenter kan använda för att interagera med externa system. Endast andra användare som använder Azure Databricks kan installera MCP-servrar som anges på Marketplace. Mer information om konfigurationsprocessen finns i MCP-serverlistningsfält. När du väljer det här alternativet fyller du i de obligatoriska fälten och går vidare till nästa steg. Listan sparas automatiskt. |
| Välj dela | Om du har valt att inkludera tabeller, filer, modeller eller notebook-filer i listan väljer du den resurs som innehåller datatillgångarna för din lista. Du kan skapa en ny delning om du behöver. Mer information finns i Skapa andelar. |
Steg 3: Attribut
Lägg till attribut och kategorier för att göra din lista mer identifierbar.
| Fältnamn | Beskrivning |
|---|---|
| Kategorier | Välj de kategorier som konsumenter kan använda för att filtrera listor. Kategorier visas också som taggar på paneler och informationssidor. |
| Uppdateringsfrekvens (valfritt) | Ange hur ofta datatillgång i din listning uppdateras på Azure Databricks. |
| Avancerade attribut | Avancerade dataattribut är valfria. De omfattar fält som geografisk täckning, insamlingskornighet och tidsintervall. Genom att lägga till attribut kan konsumenterna förstå mer om din dataprodukt. Välj så många attribut du vill. |
Steg 4: Information
Ange en kort beskrivning och en detaljerad beskrivning som hjälper konsumenterna att förstå vilka datatillgångar som ingår i din lista. Du kan också lägga till resurser som exempelanteckningsböcker, dokumentationslänkar och princip-URL:er.
| Fältnamn | Beskrivning |
|---|---|
| Kort beskrivning | En kort, informativ förklaring av datamängden som utvidgar listnamnet. Det här fältet visas i listningsplattor och i sökresultat för konsumenter. Recommendations:
|
| Beskrivning | Den detaljerade beskrivningen av dina data bör innehålla en sammanfattning av de data och tillgångar som erbjuds i listan. Grundläggande RTF-formatering stöds (dvs. fetstil, kursiv stil, punkter och numrerade listor) med markdown-syntax. Recommendations:
|
| Lägg till notebook-fil | Databricks rekommenderar att du delar exempelanteckningsböcker för att visa hur du bäst använder data och ökar listnedladdningar. Lägg till upp till 10 anteckningsblock. Mer information om hur du skapar notebook-filer finns i Notebook-exempel: Exempel på notebook-filer och Databricks-notebook-filer. När du klickar på Lägg till anteckningsbok sparas listan automatiskt. |
| Dokumentation | En URL som länkar till dokumentation som kan hjälpa konsumenter att använda eller förstå din datauppsättning (till exempel en ordlista för datauppsättningar). |
| Sekretesspolicy | En URL som länkar till din sekretesspolicy. Sekretesspolicyn måste vara offentligt tillgänglig och kräver ingen inloggning. |
| Licens | En URL som länkar till din licens. |
| Användarvillkor | En URL som länkar till dina tjänstvillkor för lämplig användning av de delade datatillgångarna. Användningsvillkor måste vara offentligt tillgängliga och kräver ingen inloggning. |
Fält för MCP-serverlista
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
MCP-servrar (Model Context Protocol) är verktyg och API:er som AI-agenter kan använda för att interagera med externa system. Du kan lista MCP-servrar under produktkategorin "AI" på Marketplace för att göra dem identifierbara för AI-tekniker som är byggagenter.
När du skapar en MCP-serverlista fyller du i samma grundläggande listfält som för datauppsättningslistor, plus följande MCP-specifika fält:
| Fältnamn | Beskrivning |
|---|---|
| Autentiseringstyp | Ange den autentiseringsmetod som MCP-servern kräver:
|
| värd | Värdnamnet eller domänen där MCP-servern är tillgänglig. |
| Hamn | Det nätverksportnummer som MCP-servern lyssnar på. |
| Bassökväg (valfritt) | URL-sökvägsprefixet för MCP-serverns API-slutpunkter. Lämna tomt om MCP-servern finns på rotnivån. |
| Tagg (valfritt) | En versionsidentifierare eller versionstagg för MCP-servern. |
| Tokenslutpunkt (endast OAuth-användare till dator per användare) | Den OAuth 2.0-auktoriseringsserverslutpunkt som används för att hämta åtkomsttoken. Auktoriseringskoden byts ut mot en åtkomsttoken med hjälp av den här slutpunkten när konsumenter installerar den här MCP-servern. |
| Auktoriseringsslutpunkt (endast OAuth-användare till dator per användare) | OAuth 2.0-auktoriseringsserverns slutpunkt används för att hämta auktoriseringskoder. Konsumenter omdirigeras till den här slutpunkten för att autentisera och auktorisera åtkomst till MCP-servern. |
| OAuth-omfång (endast OAuth-användare till dator per användare, valfritt) | OAuth 2.0-behörighetsomfånget som definierar vilka resurser och åtgärder som konsumenter kan komma åt. |
| Utbytesmetod för OAuth-autentiseringsuppgifter (endast OAuth-användare till dator per användare) | Så utbyts OAuth 2.0-autentiseringsuppgifter. |
Analysera konsumentaktivitet med hjälp av systemtabeller (offentlig förhandsversion) och instrumentpaneler
Om du har systemtabeller aktiverade i ditt konto kan du använda Marketplace-systemtabellerna för att analysera konsumentaktiviteten i dina listor. Mer information finns i Referens för Marketplace-systemtabeller.
Du kan också använda instrumentpanelen för provideranalys för att övervaka listvyer, begäranden och installationer. Instrumentpanelen hämtar data från systemtabellerna. Se Övervaka användningsstatistik via instrumentpaneler.
Resurskvoter
Unity Catalog tillämpar resursbegränsningar för alla säkerhetsobjekt, inklusive marknadsplatslistor per metakatalog och leverantörer per konto. Dessa kvoter visas i Resursgränser. Om du förväntar dig att överskrida dessa resursgränser kontaktar du ditt Azure Databricks kontoteam.
Du kan övervaka din kvotanvändning med hjälp av API:erna för Enhetskatalogens resurskvoter. Se Övervaka din användning av Unity Catalog-resurskvoter.