Lakebase Postgres

O Lakebase é uma base de dados Postgres totalmente gerida, integrada na plataforma Databricks. Construa aplicações transacionais em tempo real juntamente com os seus dados de lakehouse, com escalabilidade automática, ramificação instantânea e integração nativa com o Unity Catalog.

  • Construa aplicações de baixa latência: Ligue Databricks Apps ou qualquer aplicação ao Lakebase para cargas de trabalho transacionais.
  • Disponibilize dados do lakehouse: Sincronize as tabelas do Unity Catalog para o Lakebase para que as aplicações as possam consultar com baixa latência.
  • Armazenar alterações do Postgres: Armazene as alterações do Postgres como tabelas Delta para pipelines subsequentes e auditoria.
  • IA e ML: Use o Lakebase como uma loja online de funcionalidades para modelos de ML, ou como uma loja estatal para agentes de IA.

Integração Lakebase com serviços Databricks

Se tiveres instâncias já existentes com Lakebase Provisioned, elas estão a ser atualizadas para Lakebase Autoscaling. Consulte Atualização para o dimensionamento automático do Lakebase.

Introdução

Início Rápido Description
Obtenha uma base de dados Postgres Crie um projeto, ramo e base de dados. Liga-te a psql ou a qualquer controlador Postgres.
Disponibilizar dados do lakehouse Sincroniza as tabelas do Unity Catalog no Postgres para leituras de aplicações com baixa latência.
Armazenar as alterações do Postgres no lakehouse (Pré-visualização pública) Armazene alterações do Postgres em Delta com histórico completo de alterações.
Compilar aplicações Crie aplicações apoiadas pelo Lakebase usando Databricks Apps, integrações externas ou a Data API.

Principais características

Explore funcionalidades que otimizam o desempenho, reduzem custos e possibilitam fluxos de trabalho flexíveis de desenvolvimento.

Característica Description
Dimensionamento automático Ajusta automaticamente os recursos computacionais com base na demanda de carga de trabalho.
Escala até zero Suspender automaticamente os cálculos inativos para minimizar custos.
Sucursais Crie ramificações isoladas para desenvolvimento e testes.
Ler réplicas Criar réplicas apenas de leitura para escalar operações de leitura.
Restauração instantânea Crie uma nova ramificação a partir de qualquer momento dentro da sua janela de histórico.
Alta disponibilidade Configure o failover automático para manter a sua base de dados disponível durante falhas de cálculo.

Conectar e consultar

Use várias ferramentas e interfaces para se ligar e consultar a sua base de dados.

Tarefa Description
Conecte-se ao seu banco de dados Aprenda diferentes formas de se ligar à sua base de dados Lakebase.
Consulta com o Editor SQL Use o Editor SQL integrado para consultar e gerir a sua base de dados.
Editor de tabelas Use a interface visual para visualizar, editar e gerir dados e esquemas.
Clientes da Postgres Ligue-se usando clientes e ferramentas Postgres padrão.
Consulta de dados num dado momento Consulta dados usando ramificações de ponto no tempo.

Integrações com Databricks

Conecte o Lakebase com seus dados e fluxos de trabalho Databricks existentes.

Integration Description
Registar-se no Catálogo Unity Regista a tua base de dados Lakebase no Catálogo Unity para governação unificada.
Forneça dados com tabelas sincronizadas Disponibilize os dados do lakehouse através da sua base de dados Lakebase para aplicações de baixa latência.
Fluxo de dados de alterações do Lakebase Armazene as alterações ao nível de linha das tabelas Postgres do Lakebase como tabelas Delta do Unity Catalog para pipelines subsequentes, auditoria e consumidores externos. (Pré-visualização Pública)
Aplicações Databricks Construir e implementar aplicações interativas com o Lakebase como backend gerido do Postgres.
Estado do agente e memória Armazene memória durável de agentes de curto e longo prazo no Lakebase para agentes de IA construídos com o LangGraph ou o SDK de Agentes OpenAI.
Repositório de Funcionalidades e Distribuição de Modelos Utilize o Lakebase como backend para uma loja de funcionalidades online de baixa latência para modelos de ML disponibilizados com o Model Serving.

Mais informações

Resource Description
Casos de utilização Padrões do Lakebase: servir dados do lakehouse, replicar para o lakehouse, backend da aplicação, agentes de IA e ML.
Disponibilidade por regiões Suportava regiões AWS e Azure para o Lakebase Postgres.
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