Obtenha uma base de dados Postgres

Até ao final deste guia, terá uma base de dados Postgres em funcionamento com dados de exemplo, pronta para ser ligada à sua aplicação ou integrada no lakehouse da Databricks.

Passos: (1) Criar um projeto → (2) Ligar → (3) Criar uma tabela

Passo 1: Crie o seu primeiro projeto

Abre a aplicação Lakebase a partir do comutador de apps.

Comutador de aplicações

Selecione Autoscaling para aceder à interface de Autoscaling do Lakebase.

Clique em Novo projeto. Dá um nome ao teu projeto e seleciona a versão do Postgres. O seu projeto é criado com um único production branch, uma base de dados padrão databricks_postgres e recursos de computação configurados para o branch.

Criar diálogo de projeto

Pode demorar alguns momentos até o seu computador ser ativado. A computação do ramo production tem o dimensionamento até zero ativado por predefinição, com um tempo limite de inatividade de 24 horas, mas pode configurar esta definição, se necessário.

A região do seu projeto é automaticamente definida para a região do seu espaço de trabalho. Ver disponibilidade por região.

Saiba mais: Criar um projeto | Escalar | automaticamente até zero

Passo 2: Ligue-se à sua base de dados

A partir do seu projeto, selecione o ramo de produção e clique em Conectar. As strings de ligação funcionam com qualquer cliente Postgres padrão (psql, pgAdmin, DBeaver ou frameworks de aplicações).

Diálogo de ligação

Para se ligar à sua identidade Databricks, copie o psql excerto do diálogo de ligação e cole o token OAuth quando solicitado:

psql 'postgresql://your-email@databricks.com@ep-abc-123.databricks.com/databricks_postgres?sslmode=require'

Saiba mais: Conexão quickstart | psql | pgAdmin | Clientes Postgres

Passo 3: Crie a sua primeira tabela

O Lakebase SQL Editor vem pré-carregado com SQL de exemplo. A partir do seu projeto, selecione o ramo de produção , abra o SQL Editor e execute as instruções fornecidas para criar uma playing_with_lakebase tabela e inserir dados de exemplo.

Editor SQL com SQL de exemplo pré-carregado

Saiba mais: Editor SQL | Editor de Tabelas | Clientes Postgres

Próximos passos

Passo seguinte Description
Disponibilizar dados do lakehouse Sincroniza as tabelas do Unity Catalog no Postgres para leituras de aplicações com baixa latência.

Mais informações

Resource Description
Criar uma aplicação Implemente uma aplicação Databricks com ligação automática ao Lakebase.
Registar-se no Catálogo Unity Governação unificada, linhagem e consultas entre fontes.
Conceitos fundamentais Dimensionamento automático, escala a zero, criação de ramos, e como funcionam.
Projetos Arquitetura, modelo ramificado e visão geral do produto.
  • Last updated on