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APLICA-SE A:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Dica
Data Factory no Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA interna e novos recursos. Se você não estiver familiarizado com a integração de dados, comece com Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem ser atualizadas para Fabric para acessar novos recursos em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.
os pipelines Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics dão suporte aos seguintes armazenamentos de dados e formatos por meio das atividades Copiar, Fluxo de Dados, Pesquisar, Obter Metadados e Excluir. Selecione cada armazenamento de dados para aprender os recursos com suporte e as configurações correspondentes em detalhes.
Armazenamento de dados com suporte
Observação
Os conectores marcados como Versão prévia estão disponíveis para teste, mas não são recomendados para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos.
Integrar com mais armazenamentos de dados
Azure Data Factory e pipelines do Synapse podem acessar um conjunto mais amplo de repositórios de dados do que a lista mencionada acima. Se você precisar mover dados de/para um armazenamento de dados que não esteja na lista de conectores internos do serviço, aqui estão algumas opções extensíveis:
- Para banco de dados e data warehouse, geralmente você pode encontrar um driver ODBC correspondente, com o qual você pode usar o conector ODBC genérico.
- Para aplicativos SaaS:
- Se ele fornece APIs RESTful, pode-se usar o conector REST genérico.
- Se ele tiver feed OData, você poderá usar o conector OData genérico.
- Se ele fornece APIs SOAP, você pode usar o conector HTTP genérico.
- Se ele tiver o driver ODBC, você poderá usar o conector ODBC genérico.
- Para outros casos, confira se é possível carregar dados em ou expor dados como qualquer armazenamento com suporte, por exemplo, Azure Blob/Arquivo/FTP/SFTP/etc., e então deixar o serviço assumir a partir daí. Você pode invocar o mecanismo de carregamento de dados personalizado por meio de Azure Function, atividade customizada , Databricks/HDInsight, atividade web etc.
Formatos de arquivo com suporte
Os seguintes formatos de arquivo são compatíveis. Confira cada artigo para obter configurações baseadas em formato.
- Formato Avro
- Formato binário
- formato Common Data Model
- Formato de texto delimitado
- Formato Delta
- formato Excel
- Formato iceberg
- Formato JSON
- Formato ORC
- Formato Parquet
- Formato XML
Suporte ao TLS 1.3
O Protocolo TLS (TLS) é amplamente adotado. Ele foi criado para tornar seguras as conexões e as comunicações entre servidores e clientes. Em Serviço de Aplicativo do Azure, você pode usar certificados TLS e SSL (Secure Sockets Layer) para ajudar a proteger solicitações de entrada em seus aplicativos Web. O TLS 1.3 é a versão mais recente e segura. Para obter mais informações, veja este artigo. Os seguintes conectores dão suporte ao TLS 1.3 para atividade Copy:
- Amazon RDS para SQL Server (versão 2.0)
- Azure Data Explorer
- Banco de Dados do Azure para PostgreSQL (versão 2.0)
- Azure Armazenamento de Arquivos
- Banco de Dados SQL do Azure (versão 2.0)
- Instância Gerenciada de SQL do Azure (versão 2.0)
- Azure Synapse Analytics (versão 2.0)
- Armazenamento de Tabelas do Azure
- DB2
- Oracle (versão 2.0)
- PostgreSQL V2
- Floco de Neve V2
- SQL Server (versão 2.0)