Copiar dados de ou para o MongoDB usando Azure Data Factory ou Synapse Analytics

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Este artigo descreve como usar a atividade de cópia nos pipelines do Azure Data Factory e do Azure Synapse Analytics para copiar dados de um banco de dados do MongoDB. Ele amplia o artigo Visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.

Funcionalidades com suporte

O conector MongoDB é compatível com as seguintes funcionalidades:

① Runtime de integração do Azure ② Runtime de integração auto-hospedado

Para obter uma lista de armazenamentos de dados com suporte como origens e coletores, confira a tabela Armazenamentos de dados com suporte.

Especificamente, este conector do MongoDB dá suporte a versões até 4.2. Se o seu trabalho exige versões mais recentes que a 4.2, considere utilizar o MongoDB Atlas com o conector do MongoDB Atlas, que oferece suporte e recursos mais completos.

Pré-requisitos

Se o armazenamento de dados estiver localizado dentro de uma rede local interna, uma rede virtual do Azure ou uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC), você precisará configurar um runtime de integração auto-hospedado para se conectar a ele.

Se o armazenamento de dados for um serviço de dados de nuvem gerenciado, você poderá usar o Azure Integration Runtime. Se o acesso for restrito a IPs aprovados nas regras de firewall, você poderá adicionar Azure Integration Runtime IPs à lista de permissões.

Você também pode usar o recurso managed virtual network integration runtime no Azure Data Factory para acessar a rede local sem instalar e configurar um runtime de integração auto-hospedada.

Para obter mais informações sobre os mecanismos de segurança de rede e as opções compatíveis com o Data Factory, consulte Estratégias de acesso a dados.

Introdução

Para executar a atividade de cópia com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:

• Ferramenta Copiar Dados
• Azure portal
• .NET SDK
• SDK Python
• Azure PowerShell
• REST API
• modelo Azure Resource Manager

Criar um serviço vinculado ao MongoDB usando a interface do usuário

Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao MongoDB na interface do usuário do portal Azure.

1. Navegue até a guia Gerenciar no workspace do Azure Data Factory ou do Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:

   • Azure Data Factory
   • Azure Synapse

   

2. Pesquise por MongoDB e selecione o conector MongoDB.

   

3. Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.

   

Detalhes da configuração do conector

As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades do Data Factory específicas ao conector do MongoDB.

Propriedades do serviço vinculado

As propriedades a seguir têm suporte para o serviço vinculado do MongoDB:

Exemplo:

{
    "name": "MongoDBLinkedService",
    "properties": {
        "type": "MongoDbV2",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "mongodb://[username:password@]host[:port][/[database][?options]]",
            "database": "myDatabase"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Propriedades do conjunto de dados

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definição de conjuntos de dados, consulte Conjuntos de dados e serviços vinculados. As propriedades a seguir têm suporte para o conjunto de dados do MongoDB:

Exemplo:

{
    "name": "MongoDbDataset",
    "properties": {
        "type": "MongoDbV2Collection",
        "typeProperties": {
            "collectionName": "<Collection name>"
        },
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<MongoDB linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Propriedades da atividade de cópia

Para obter uma lista completa das seções e propriedades disponíveis para definir atividades, confia o artigo Pipelines. Esta seção fornece uma lista das propriedades com suporte pela fonte e pelo coletor do MongoDB.

MongoDB como fonte

As propriedades a seguir têm suporte na seção source da atividade de cópia:

Exemplo:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromMongoDB",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<MongoDB input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "MongoDbV2Source",
                "filter": "{datetimeData: {$gte: ISODate(\"2018-12-11T00:00:00.000Z\"),$lt: ISODate(\"2018-12-12T00:00:00.000Z\")}, _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") }",
                "cursorMethods": {
                    "project": "{ _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 }",
                    "sort": "{ age : 1 }",
                    "skip": 3,
                    "limit": 3
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

MongoDB como coletor

As seguintes propriedades são suportadas na seção Copy Activity sink:

Exemplo

"activities":[
    {
        "name": "CopyToMongoDB",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Document DB output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "MongoDbV2Sink",
                "writeBehavior": "upsert"
            }
        }
    }
]

Importar ou exportar documentos JSON

Você pode usar esse conector do MongoDB para facilmente:

• Copiar documentos entre duas coleções do MongoDB no estado em que se encontram.
• Importe documentos JSON de várias fontes para o MongoDB, incluindo do Azure Cosmos DB, Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Data Lake Storage e outros armazenamentos de arquivos suportados.
• Exportar documentos JSON de uma coleção do MongoDB para vários repositórios baseados em arquivo.

Para efetuar essa cópia independente de esquema, ignore a seção da "estrutura" (também chamada de esquema) no conjunto de dados e mapeamento de esquema na atividade de cópia.

Mapeamento de tipo de dados para o MongoDB

Ao copiar dados do MongoDB, os mapeamentos a seguir são usados de tipos de dados do MongoDB para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente. Consulte Mapeamentos de tipo de dados e esquema para saber mais sobre como a atividade de cópia mapeia o tipo de dados e esquema de origem para o coletor.

Ciclo de vida e atualização do conector do MongoDB

A tabela a seguir mostra o estágio de lançamento e os logs de alteração para versões diferentes do conector do MongoDB:

Atualizar o serviço vinculado do MongoDB

Crie um novo serviço vinculado ao MongoDB e configure-o consultando as Propriedades do serviço vinculado.

Conteúdo relacionado

Para obter uma lista de armazenamentos de dados com suporte como coletores e fontes da atividade de cópia, confira os armazenamentos de dados com suporte.