Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Belangrijk
Lakebase Autoscaling is de nieuwste versie van Lakebase, met automatisch schalen van rekenkracht, schaal-tot-nul, branching-functionaliteit en direct herstellen. Zie Beschikbaarheid van regio's voor ondersteunde regio's. Als u een door Lakebase ingericht gebruiker bent, raadpleegt u Lakebase Ingericht.
AI-agents hebben permanente opslag nodig om context tussen beurten en sessies te behouden. Lakebase Autoscaling biedt een volledig beheerde Postgres-backend voor het opslaan van agentstatus en -geheugen, met native integratie met Databricks-verificatie en die automatisch schaalt met uw workload.
Korte termijn versus langetermijngeheugen
| Kortlopend geheugen | Langetermijngeheugen |
|---|---|
| Legt context vast binnen één gesprekssessie met behulp van thread-id's en controlepunten. Hiermee kunnen agenten vervolgvragen beantwoorden met kennis van eerdere beurten. |
Extraheert en slaat belangrijke inzichten op in meerdere gesprekken. Hiermee kunt u persoonlijke antwoorden op basis van eerdere interacties inschakelen. Hiermee bouwt u een knowledge base voor gebruikers die in de loop van de tijd verbetert. |
U kunt beide of beide geheugentypen in dezelfde agent implementeren.
Implementatieopties
Met Lakebase ondersteund agentgeheugen wordt ondersteund op twee Databricks-implementatiedoelen:
Databricks-apps: Agents implementeren als interactieve toepassingen met kortetermijn- of langetermijngeheugen, met behulp van LangGraph-controlepunten of de OpenAI Agents SDK. Databricks verwerkt automatisch verificatie tussen de app en Lakebase. Zie het geheugen van de AI-agent.
Mozaïek AI Model Serving: Implementeer agents naar eindpunten voor modelverdiening met controlepunten die door Lakebase worden ondersteund. Ondersteunt LangGraph-tijdreisfunctie om gesprekken te hervatten of te vertakken vanaf elk controlepunt. Zie het geheugen van de AI-agent (Model serving).
Implementation
Zie voor volledige installatie-instructies, app-sjablonen en notebookvoorbeelden: