Panoramica del rilevamento Web e della personalizzazione (anteprima)

[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]

Monitoraggio Web in tempo reale e personalizzazione in Customer Insights - Raccoglie e utilizza l'attività sul sito Web per i visitatori noti e anonimi.

Guarda questo breve video per saperne di più sulla personalizzazione Web in tempo reale.

Clienti conosciuti e clienti sconosciuti

Clienti anonimi

Il rilevamento anonimo dei clienti consente di:

• Identificare gli utenti anonimi che visitano e in seguito tornano al sito Web.

• Tenere traccia delle attività degli utenti anonimi nel tempo per comprendere i propri interessi, ad esempio le pagine visualizzate e gli elementi su cui si fa clic.

• Personalizza il contenuto del sito web quando il cliente ritorna in base ai loro interessi.

Clienti noti

Un cliente sconosciuto diventa un cliente noto quando condivide i dettagli di identificazione (ad esempio, un indirizzo di posta elettronica per scaricare il contenuto, creare un account o effettuare un ordine).

La conversione di un cliente sconosciuto in un cliente noto consente di:

• Mantenere tutta la cronologia delle attività accumulata quando erano sconosciute, fornendo informazioni più approfondite.

• Combinare profili sconosciuti e dati di attività di una persona che visita da più computer in un singolo profilo cliente noto.

• Unificare i dati dei clienti dal sito Web con le altre fonti di dati dei clienti, ad esempio vendite e supporto, offrendo la possibilità senza precedenti di comprendere le esigenze dei clienti e come interagiscono con il marchio.

Rilevamento dei clienti

Customer Insights: i dati usano i cookie per riconoscere i visitatori restituiti e arricchire i profili nel tempo. Gli ID cookie utilizzano una scadenza mobile di un anno che viene aggiornata a ogni visita. Quando un cliente esegue l'autenticazione nel sito, Customer Insights - Dati unisce in tempo reale i profili anonimi e noti. Ad esempio, un negozio di vendita al dettaglio ha un cliente di nome Abbie in Customer Insights - Dati che si è registrato di persona. Quando Abbie visita per la prima volta il sito Web, Customer Insights - Data crea un profilo anonimo e tiene traccia delle interazioni Web. Dopo l'autenticazione di Abbie, i profili vengono uniti automaticamente. Dopo l'unione:

• Il profilo noto ottiene tutte le interazioni web del profilo sconosciuto e queste appaiono nella sequenza temporale del profilo noto.
• Il profilo noto ottiene l'ID del cookie come nuovo identificatore.
• Tutti i processi downstream, come segmenti, misure e API, fanno riferimento al profilo noto d'ora in poi.
• Il profilo sconosciuto scade.

Examples

Usare la personalizzazione Web in tempo reale per aumentare l'engagement e aumentare la soddisfazione dei clienti nei modi seguenti:

• Puoi promuovere una macchina da caffè di fascia alta sul tuo sito Web se un cliente cerca altre macchine da caffè di fascia alta.
• Puoi offrire un codice sconto sul sito web a tutti i tuoi clienti che appartengono al segmento chiamato "alto valore a vita".
• Puoi aggiornare dinamicamente il testo sul tuo sito Web per aggiungere un messaggio di benvenuto ai tuoi clienti fedeli.
• Puoi inviare un messaggio e-mail ai tuoi clienti promuovendo le tue macchine da caffè di fascia alta se hanno letto le recensioni di prodotti simili negli ultimi 30 giorni.

Come funziona

La personalizzazione Web inizia assegnando un cookie di rilevamento anonimo, acquisendo attività in Dataverse e unificandolo in un profilo cliente noto.

Avviare il rilevamento dei visitatori anonimi

• Un visitatore accede al sito Web e riceve un GUID di rilevamento Web archiviato in un cookie permanente. Se la stessa persona visita da un altro dispositivo o browser, riceve un GUID diverso.

• Lo script trasmette gli eventi del visitatore a Dataverse in tempo reale e associa l'attività al GUID di rilevamento.

• I clienti sconosciuti e le relative attività vengono in genere visualizzati nella pagina Customer Insights - Data Customers in circa 30 secondi. È anche possibile visualizzare queste informazioni in Power Apps nelle tabelle di rilevamento Web e personalizzazione.

• Il sito Web personalizza il contenuto per il visitatore sconosciuto.

Rendere noto il visitatore sconosciuto

• Il visitatore fornisce un indirizzo di posta elettronica o un numero di telefono (ad esempio, tramite l'iscrizione a un webinar, il download di contenuti o la creazione di account).

• Il processo del sito Web crea o aggiorna il record del cliente nella tabella di rilevamento dei clienti (ad esempio, <WebCustomers> tabella) e trova la chiave primaria (PK) del record. La chiave primaria (PK) è di solito un GUID o un numero intero incrementale (INT) e non l'email.

• Il processo chiama la setUser funzione per associare il GUID di rilevamento web corrente e la sua cronologia delle attività con la chiave primaria dalla <WebCustomers> tabella.

Unificare le identità in Customer Insights - Dati

• Nella successiva esecuzione dell'unificazione, Customer Insights - Data unisce la <WebCustomers> tabella e il GUID di monitoraggio web collegato in un singolo profilo unificato.

• Il profilo unificato mantiene tutte le attività anonime precedenti.

Il cliente diventa noto nel secondo dispositivo

• Se lo stesso cliente elimina i cookie o usa un altro dispositivo o browser e visita il sito Web, riceve un nuovo GUID di rilevamento Web.

• Quando il cliente fornisce lo stesso indirizzo di posta elettronica o numero di telefono, il sito Web trova la stessa chiave primaria e chiama la funzione setUser.

• All'esecuzione dell'unificazione successiva, Customer Insights - Dati unisce più GUID di rilevamento Web (e tutti i record dei clienti correlati) in un singolo profilo unificato.

Passaggi successivi

• Impostare la personalizzazione Web in tempo reale
• Tabelle per il monitoraggio e la personalizzazione del Web