Mise à l’échelle automatique de Lakebase

Important

La version Lakebase Autoscaling est la dernière de Lakebase, avec l'évolutivité automatique, la mise à l’échelle jusqu'à zéro, la création de branches et la restauration instantanée. Pour connaître les régions prises en charge, consultez disponibilité de la région. Si vous êtes un utilisateur Lakebase Provisionné, consultez Lakebase Provisioned.

La mise à l’échelle automatique Lakebase repose à 100 % sur Postgres standard, avec création de branches instantanée et intégration approfondie avec la plateforme Databricks. Créez un projet, obtenez un connection string et commencez à créer.

Chemin Descriptif
Bien démarrer avec Lakebase Créez un projet, connectez-vous, exécutez votre première requête et explorez les intégrations avec Unity Catalog et Databricks lakehouse.
Intégrez les données de votre lakehouse dans votre application Synchronisez les tables de catalogue Unity dans Lakebase pour une utilisation d’applications à faible latence. Éliminez les pipelines ETL inversés avec des synchronisations entièrement managées.

En savoir plus sur la mise à l’échelle automatique Lakebase

Sujet Descriptif
Qu’est-ce que la mise à l’échelle automatique Lakebase ? Vue d’ensemble de l’architecture de Lakebase, de la gestion des branches, et de l'organisation des projets.
Tutoriels Tutoriels pratiques pour les flux de travail courants, notamment la branchement, le développement d’applications et l’accès utilisateur.
Concepts de base Mise à l’échelle automatique, mise à l’échelle à zéro, branchement et fonctionnement du calcul et du stockage séparés.

Fonctionnalités clés

Explorez les fonctionnalités qui optimisent les performances, réduisent les coûts et permettent des workflows de développement flexibles.

Caractéristique Descriptif
Mise à l’échelle automatique Ajustez automatiquement les ressources de calcul en fonction de la demande de charge de travail.
Réduire à zéro Suspendez automatiquement les calculs inactifs pour réduire les coûts.
Branches Créez des branches isolées pour le développement et le test.
Lire les réplicas Créez des réplicas en lecture seule pour optimiser les opérations de lecture.
Restauration instantanée Créez une branche à partir de n’importe quel point dans le temps dans votre fenêtre de restauration.

Se connecter et interroger

Utilisez différents outils et interfaces pour vous connecter à votre base de données et l’interroger.

Tâche Descriptif
Se connecter à votre base de données Découvrez différentes façons de se connecter à votre base de données Lakebase.
Interroger avec l’éditeur SQL Utilisez l’éditeur SQL intégré pour interroger et gérer votre base de données.
Éditeur de tables Utilisez l’interface visuelle pour afficher, modifier et gérer des données et des schémas.
Clients Postgres Connectez-vous à l’aide de clients et d’outils Postgres standard.
Interrogation de données à un moment donné Interroger des données à l’aide de branches à un point dans le temps.

Intégrations Databricks

Connectez Lakebase à vos données et flux de travail Databricks existants.

Integration Descriptif
S’inscrire dans le catalogue Unity Inscrivez votre base de données Lakebase dans le catalogue Unity pour la gouvernance unifiée.
Servir des données avec des tables synchronisées Servez les données lakehouse via votre base de données Lakebase pour les applications à faible latence.
Databricks Apps Générez et déployez des applications interactives avec Lakebase en tant que back-end Postgres managé.
État et mémoire de l’agent Stockez une mémoire d'agent durable, aussi bien à court terme qu'à long terme, dans Lakebase pour les agents IA créés avec LangGraph ou le kit de développement logiciel (SDK) des agents OpenAI.
Magasin de fonctionnalités et service de modèle Utilisez Lakebase comme infrastructure de magasin de caractéristiques en ligne à faible latence pour les modèles d’apprentissage automatique servis avec Mosaic AI Model Serving.

Gérer et exploiter

Créez, configurez et gérez vos projets et ressources.

Tâche Descriptif
Gérer des projets Créez, configurez et gérez des projets.
Gérer les autorisations de projet Accordez et gérez des autorisations pour contrôler l’accès et la gestion du projet.
Gérer des branches Créez et gérez des branches pour le développement et le test.
Gérer les calculs Configurez les ressources de calcul et la mise à l’échelle pour vos branches.
Gérer les réplicas en lecture Créez et gérez des réplicas en lecture seule pour mettre à l’échelle les opérations de lecture.
Gérer les rôles Créez et gérez des rôles et des autorisations Postgres.
Gérer des bases de données Créez et gérez des bases de données au sein de vos branches.
API Utilisez l’API de mise à l’échelle automatique Lakebase pour gérer des projets, des branches et des calculs par programmation.
Databricks CLI Utilisez l’interface CLI Databricks pour gérer des projets, des branches et des calculs par programmation.
Ensembles d'automatisation déclarative Utilisez des bundles Automation déclaratifs pour gérer des projets, des branches et des calculs en tant que code.
Terraform Utilisez Terraform pour gérer des projets, des branches et des calculs en tant que code.
Mises à jour Gérez les mises à jour des versions de Postgres pour vos projets.
Monitor Suivez les métriques de performance, d’utilisation et de santé.
Sauvegarde et restauration Configurez les sauvegardes automatisées et la récupération à un point dans le temps.
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