Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Important
La version Lakebase Autoscaling est la dernière de Lakebase, avec l'évolutivité automatique, la mise à l’échelle jusqu'à zéro, la création de branches et la restauration instantanée. Pour connaître les régions prises en charge, consultez disponibilité de la région. Si vous êtes un utilisateur Lakebase Provisionné, consultez Lakebase Provisioned.
Les magasins de fonctionnalités Databricks Online sont alimentés par la mise à l’échelle automatique Lakebase. Lorsque vous créez un magasin en ligne à l’aide du client Feature Engineering, Databricks provisionne un projet de mise à l’échelle automatique Lakebase en tant que back-end de stockage sous-jacent, ce qui vous donne un accès à faible latence aux données de fonctionnalité pour l’inférence ML en temps réel.
Cas d’utilisation
- Inférence de modèle en temps réel : servez les dernières valeurs de fonctionnalité pour modéliser les points de terminaison de service avec une faible latence. Les modèles formés avec Databricks Feature Engineering effectuent automatiquement le suivi de la traçabilité de leurs fonctionnalités et utilisent Unity Catalog pour localiser le magasin en ligne approprié au moment du service.
- Points de terminaison de diffusion de fonctionnalités : diffusez des fonctionnalités directement aux applications et services externes sans passer par un modèle, en utilisant des points de terminaison de diffusion de fonctionnalités.
- Systèmes de recommandation, détection des fraudes, personnalisation : toute application nécessitant des recherches cohérentes et à haut débit sur des tables de fonctionnalités hors connexion.
Fonctionnement
Online Feature Stores synchronise les données des tables de fonctionnalités du catalogue Unity hors connexion dans un projet de mise à l’échelle automatique Lakebase. Vous contrôlez la fréquence à laquelle les données se synchronisent à l’aide des modes de publication :
- TRIGGERED (valeur par défaut) : synchronisation incrémentielle selon une planification ou via l’API.
- CONTINU : pipeline de diffusion en continu qui met à jour le magasin en ligne à mesure que de nouvelles données sont écrites dans la table hors connexion.
- INSTANTANÉ : copie complète ponctuelle, efficace pour les mises à jour en bloc.
Étant donné que le magasin en ligne est un projet de mise à l’échelle automatique Lakebase, il tire parti de la mise à l’échelle automatique du calcul, de l’échelle à zéro pendant l’inactivité et de la gouvernance du catalogue Unity.
Note
Les nouveaux magasins de fonctionnalités en ligne sont créés en tant que projets de mise à l’échelle automatique Lakebase. Si vous avez déjà des magasins en ligne provisionnés Lakebase, consultez la mise à l’échelle automatique par défaut pour obtenir des détails sur la migration.
Mise en œuvre
Pour obtenir des instructions complètes d'installation, des informations de référence sur l'API, et des exemples de notebooks, consultez Databricks Online Feature Stores.