Jaa


Azure Data Lake Storage ottaminen käyttöön Dynamics 365 Commerce-ympäristössä

Muistiinpano

Dynamics 365 Commercen jälleenmyyntikoron ryhmä on siirtynyt Yammerista Viva Engageen. Jos sinulla ei ole käyttöoikeutta uuteen Viva Engage-yhteisöön, täytä tämä lomake (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), jotta voit lisätä sen ja osallistua uusimpiin keskusteluihin.

Tässä artikkelissa on ohjeet siihen, miten voit yhdistää Azure Data Lake Storage Gen2-ratkaisun Dynamics 365 Commerce ympäristön Entiteettisäilöön. Tämä vaihe on pakollinen, ennen kuin voit ottaa tuotesuositukset käyttöön.

Dynamics 365 Commerce ratkaisussa ympäristön entiteettisäilö koostaa tiedot, joita tarvitaan suositusten, tuotteiden ja tapahtumien laskemiseen. Jotta nämä tiedot olisivat muiden Dynamics 365 palveluiden, kuten tietojen analysoinnin, liiketoimintatietojen ja mukautettujen suositusten, käytettävissä, sinun on yhdistettävä ympäristö asiakkaan omistamaan Azure Data Lake Storage Gen2 ratkaisuun.

Kun olet suorittanut edellä mainitut vaiheet, kaikki ympäristön Entiteetti-tallennustilan asiakastiedot peilataan automaattisesti asiakkaan Azure Data Lake Storage Gen 2 -ratkaisuun. Kun otat suositusominaisuudet käyttöön Commerce Headquartersin Ominaisuuksien hallinta -työtilan kautta, suositukset pinoavat pääsyn samaan Azure Data Lake Storage Gen2 ratkaisuun.

Koko prosessin ajan asiakkaiden tiedot pysyvät suojattuina ja hallinnassaan.

Edellytykset

Sinun on yhdistettävä Dynamics 365 Commerce ympäristön Entiteettisäilö Azure Data Lake Gen2 -tiliin ja siihen liittyviä palveluita.

Lisätietoja Azure Data Lake Storage Gen2 ja sen määrittämisestä on Azure Data Lake Storage Gen2 virallisessa dokumentaatiossa.

Määritysvaiheet

Tässä osiossa käsitellään ympäristösuosituksiin liittyviä Azure Data Lake Storage Gen2 käyttöönottoon tarvittavia määritysvaiheita. Tarkempi yleiskatsaus Azure Data Lake Storage Gen2 käyttöönottoon tarvittavista vaiheista on kohdassa Make-entiteettisäilö, joka on saatavilla Data Lake muodossa.

Azure Data Lake Storage käyttöönotto ympäristössä

  1. Kirjaudu sisään ympäristön Back Office -portaaliin.
  2. Hae Järjestelmäparametrit ja siirry Tietoyhteydet-välilehteen .
  3. Määritä Enable Data Lake integration arvoksi Yes.
  4. Anna seuraavat vaaditut tiedot:
    1. Application ID, Application Secret ja DNS Name – Tätä tarvitaan yhteyden muodostamiseen KeyVaultiin, johon Azure Data Lake Storage salasana on tallennettu.
    2. Secret nimi – KeyVaultiin tallennettu salasanan nimi, jota käytetään todentamiseen Azure Data Lake Storage kanssa.
  5. Tallenna tekemäsi muutokset.

Azure Data Lake Storage yhteyden testaaminen

  1. Testaa yhteyttä KeyVaultiin käyttämällä Test Azure Key Vault -linkkiä.
  2. Testaa Azure Data Lake Storage yhteyttä Test Azure Storage -linkillä.

Muistiinpano

Jos jompikumpi testeistä epäonnistuu, varmista, että kaikki KeyVault-tiedot ovat oikein, ja yritä sitten uudelleen.

Kun yhteystestit onnistuivat, sinun on otettava entiteettisäilössä käyttöön automaattinen päivitys.

Jos haluat ottaa automaattisen päivityksen käyttöön entiteettisäilössä, toimi seuraavasti:

  1. Etsi kohdetta Entiteettivarasto.
  2. Siirry vasemmalla olevassa luettelossa RetailSales-kirjaukseen ja valitse Muokkaa.
  3. Varmista, että Automaattinen päivitys käytössä -kohdan arvoksi on määritetty Kyllä, valitse Päivitys ja sitten Tallenna.

Seuraavassa kuvassa näkyy esimerkki yksikkösäilöstä, jossa automaattinen päivitys on käytössä.

Esimerkki yksikkötallennustilasta, jossa automaattinen päivitys on käytössä.

Azure Data Lake Storage on nyt määritetty ympäristölle.

Jos et jo suorittanut tuotesuositusten ja ympäristön mukauttamisen käyttöönottovaiheita , toimi seuraavasti.

Lisäresurssit

Ota entiteettivarasto käyttöön datavarastona

Tuotesuositusten yleiskatsaus

Tuotesuositusten ottaminen käyttöön

Kohdennettujen suositusten ottaminen käyttöön

Kohdennetuista tuotesuosituksista kieltäytyminen

Vastaavien tuotteiden ostosuositusten ottaminen käyttöön

Tuotesuositusten lisääminen myyntipisteessä

Suositusten lisääminen tapahtumanäyttöön

AI-ML-suositusten tulosten muokkaaminen

Kuratoitujen suositusten manuaalinen luominen

Suositusten luominen esittelytietojen avulla

Tuotesuositukset – usein kysytyt kysymykset