Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Tip
Microsoft Fabric Data Warehouse är ett relationslager i företagsskala på en datasjögrund med en framtidsklar arkitektur, inbyggd AI och nya funktioner. Om du är nybörjare på datalager börjar du med Fabric Data Warehouse. Befintliga dedicerade SQL-poolarbetsbelastningar kan uppgraderas till Fabric för att få åtkomst till nya funktioner inom datavetenskap, realtidsanalys och rapportering.
I den här självstudien går vi igenom stegen för att ansluta Power BI Desktop till en serverlös SQL-pool.
Förutsättningar
Du behöver följande verktyg för att utfärda frågor:
Valfri SQL-klient:
- Visual Studio Code
- SQL Server Management Studio
Power BI Desktop installerat
Parameters:
| Parameter | Beskrivning |
|---|---|
| Tjänstslutpunktsadress för serverlös SQL-pool | Används som servernamn |
| Tjänstslutpunktsregion för serverlös SQL-pool | Kommer att användas för att avgöra vilken lagring vi kommer att använda i proverna. |
| Användarnamn och lösenord för slutpunktsåtkomst | Används för att komma åt slutpunkten |
| Databas som du använder för att skapa vyer | Den här databasen används som startpunkt i exempel |
Första installationen
Det finns två steg innan du använder exempel:
- Skapa databas för dina vyer
- Skapa autentiseringsuppgifter som ska användas av en serverlös SQL-pool för åtkomst till filer i lagring
Skapa databas
För den här komma igång-artikeln bör du skapa en egen databas som du kan använda som en demo. En databas behövs för att skapa vyer. Du använder den här databasen i några av exempelfrågorna i den här dokumentationen.
Anmärkning
Databaser används endast för att visa metadata, inte för faktiska data.
Skriv ned databasnamnet som du använder. Du behöver det senare.
DROP DATABASE IF EXISTS demo;
Skapa autentiseringsuppgifter
Vi måste skapa inloggningsuppgifter innan du kan köra förfrågningar. Den här autentiseringsuppgiften används av en serverlös SQL-pooltjänst för åtkomst till filer i lagringen.
Anmärkning
Du måste skapa autentiseringsuppgifter för åtkomst till lagringskontot. Även om serverlös SQL-pool kan komma åt lagring från olika regioner ger lagring och Azure Synapse-arbetsyta i samma region en bättre prestandaupplevelse.
Kodfragment om hur du skapar autentiseringsuppgifter för containrar med folkräkningsdata, kör du:
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.credentials WHERE name = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer')
DROP CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer];
GO
-- Create credentials for Census Data container which resides in an azure open data storage account
-- There is no secret. We are using public storage account which doesn't need secret
CREATE CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]
WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',
SECRET = '';
GO
Skapa en Power BI Desktop-rapport
Öppna Power BI Desktop-programmet och välj alternativet Hämta data .
Steg 1: Välj datakälla
Välj Azure på menyn och sedan Azure SQL Database.
Steg 2: Välj databas
Skriv URL:en för databasen och namnet på databasen där vyn finns.
Nästa steg
Använd sqlcmd för att ansluta och fråga serverlös SQL-pool och dedikerad SQL-pool i Synapse SQL.