Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
I den här artikeln beskrivs hur du använder Databricks Connect integrering i Databricks-tillägget för Visual Studio Code för att köra och felsöka enskilda Python-filer (.py). Information om tillägget finns i Databricks-tillägget för Visual Studio Code.
Med Databricks Connect-integreringen kan du också köra och felsöka notebook-celler. Se Kör och felsök notebook-celler med Databricks Connect genom Databricks-tillägget för Visual Studio Code.
Krav
Innan du kan använda Databricks Connect inifrån Databricks-tillägget för Visual Studio Code måste du först uppfylla kraven för Databricks Connect. Dessa krav omfattar saker som en Unity Catalog-aktiverad arbetsyta, beräkningskrav och versionskrav för din lokala installation av Python.
Aktivera en Python virtuell miljö
Aktivera en Python virtuell miljö för ditt Python projekt. Python virtuella miljöer hjälper dig att se till att projektet använder kompatibla versioner av Python- och Python-paket (i det här fallet Databricks Connect-paketet).
I fönstret Konfiguration :
- Klicka på det röda objektet Activate Virtual Environment under Python Environment.
- I kommandopaletten väljer du Venv eller Conda.
- Välj eventuella beroenden som du vill installera.
Installera Databricks Connect
I vy Configuration i Python Environment:
- Klicka på den röda Installera databricks-connect-knappen.
- Koppla ett kluster.
- Om avsnittet Kluster inte redan har konfigurerats i tillägget visas följande meddelande: "Bifoga ett kluster för att använda Databricks Connect." Klicka på Bifoga kluster och välj ett kluster som uppfyller kraven för Databricks Connect.
- Om avsnittet Kluster är konfigurerat men klustret inte är kompatibelt med Databricks Connect klickar du på den röda knappen Databricks Connect inaktiverad, klickar på Anslut kluster och väljer ett kompatibelt kluster.
- Om Databricks Connect-paketet (och dess beroenden) inte redan är installerade visas följande meddelande: "För interaktiv felsökning och automatisk komplettering behöver du Databricks Connect. Vill du installera den i miljön
<environment-name>.” Klicka på Installera. - I Visual Studio Codes statusfält, om den röda Databricks Connect inaktiverad knappen visas, klicka på den och följ anvisningarna på skärmen för att aktivera den.
- När knappen Databricks Connect har aktiverats är du nu redo att använda Databricks Connect.
Kommentar
Om du använder Poesi kan du synkronisera dina pyproject.toml filer och poetry.lock med det installerade Databricks Connect-paketet (och dess beroenden) genom att köra följande kommando. Ersätt 16.4.1 med versionen av Databricks Connect-paketet som matchar det som installerades av Databricks-tillägget för Visual Studio Code för projektet.
poetry add databricks-connect==16.4.1
Kör eller felsöka din Python-kod
När du har aktiverat Databricks Connect kör eller felsöker du din Python -fil (.py):
Öppna den Python fil som du vill köra eller felsöka i projektet.
Ange eventuella felsöknings brytpunkter i Python-filen.
Klicka på ikonen Kör på Databricks bredvid listan med redigeringsflikar och klicka sedan på Felsök aktuell fil med Databricks Connect.
Utdata visas i fönstret Felsökningskonsol .
Du kan också högerklicka på filen
.pyoch sedan klicka på Kör på Databricks>Felsöka aktuell fil med Databricks Connect.