Descrição geral da otimização de pedidos

Criar prompts de alta qualidade é essencial para construir agentes fiáveis, fundamentados e previsíveis no Microsoft Copilot Studio. Esta série de orientações Otimizar Prompts ajuda os criadores a refinar a forma como os seus agentes interpretam a intenção do utilizador, aplicam comportamentos personalizados e geram respostas com base em fontes confiáveis. Em conjunto, estes artigos fornecem uma estrutura prática para melhorar a clareza rápida, reduzir informações incorretas e orientar consistentemente os agentes para respostas precisas e úteis.

• Otimizar os pedidos e a configuração de tópicos: saiba como conceber pedidos eficazes dentro da tela de tópico e configure as definições de IA generativa para influenciar a forma como o agente obtém conhecimento, modera o conteúdo e produz respostas. Este artigo explica como configurações, como entradas de websites, documentos carregados e instruções específicas por tópico, moldam o comportamento de solicitação geral de um agente e estabelecem amplas salvaguardas para respostas geradas.

• Otimizar pedidos com instruções personalizadas: este artigo incide na utilização de instruções personalizadas precisas e direcionadas para orientar o comportamento do seu agente. Aprende-se a especificar tom, público, expectativas de formatação e restrições ao nível da tarefa, para que o resultado do agente se torne mais consistente e fiável. Inclui também exemplos práticos que demonstram como pequenos ajustes no detalhe da instrução podem elevar significativamente a qualidade da resposta.

• Otimizar pedidos através da Pesquisa Personalizada do Bing: Utilize este artigo para compreender como restringir as respostas generativas pelo seu agente apenas ao conteúdo que definir através da Pesquisa Personalizada do Bing. Ao configurar instâncias de pesquisa personalizadas e controlar quais as páginas indexadas, pode garantir que o agente depende exclusivamente de conteúdos aprovados e relevantes ao gerar respostas. Esta abordagem permite-lhe evitar conteúdos web irrelevantes e manter uma base rigorosa em material específico de domínio.