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Tutorial do Real-Time Intelligence parte 7: Detetar anomalias em uma tabela Eventhouse

Observação

Este tutorial faz parte de uma série. Para a secção anterior, consulte: Tutorial do Real-Time Intelligence parte 6: Criar um Dashboard em Tempo Real.

A deteção de anomalias é uma funcionalidade da Real-Time Inteligência que o ajuda a identificar padrões invulgares nos seus dados. Nesta parte do tutorial, aprendes a criar um detetor de anomalias no teu espaço de trabalho para detetar anomalias no número de docas vazias numa estação.

Como Começar

  1. Na barra de navegação esquerda, selecione Real-Time para abrir o Real-Time hub.
  2. Em Todos os fluxos de dados, selecione a tabela eventhouse TransformedData que você criou no tutorial anterior. A página de detalhes da tabela abre-se. Selecione Detetar anomalias no menu superior.

  1. Seleciona uma base de dados e a tabela ou atalho que queres analisar.

  2. Na barra de ferramentas superior, selecione Criar Detetor de Anomalias ou selecione a opção Detetor de Anomalias nas reticências (⋯) na árvore da base de dados.

Captura de ecrã da opção Detetor de Anomalias na árvore da base de dados Eventhouse e na barra de ferramentas superior.

Configurar a deteção de anomalias

  1. Na seção Selecionar atributos , escolha as seguintes opções:

    Campo Valor
    Valor a observar No_Empty_Docks
    Agrupar por Rua
    Data e Hora Data e Hora

    Captura de ecrã do painel de configuração de anomalias.

  2. Selecione Executar análise.

    Importante

    A análise normalmente demora até quatro minutos, dependendo do tamanho dos dados, e pode durar até 30 minutos. Você pode sair da página e fazer check-in novamente quando a análise estiver concluída.

    Observação

    Certifique-se de que sua tabela Eventhouse contenha dados históricos suficientes para melhorar as recomendações do modelo e a precisão da deteção de anomalias. Por exemplo, conjuntos de dados com um ponto de dados por dia exigem alguns meses de dados, enquanto conjuntos de dados com um ponto de dados por segundo podem precisar de apenas alguns dias.

  3. Quando a análise é concluída, as anomalias, juntamente com os dados tabulares, são exibidas à direita.

    Captura de tela da deteção de anomalias concluída.

    Observação

    Experimente com o modelo de Deteção na secção Personalizar deteção e Timestamp acima do painel de resultados do Detetor. Mais dados podem aumentar a precisão da deteção de anomalias.

  4. Selecione Guardar.

Conteúdo relacionado

Para obter mais informações sobre as tarefas executadas neste tutorial, consulte:

Próximo passo

Real-Time Intelligence tutorial parte 8: Criar um mapa usando dados geoespaciais

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