Tutorial do Real-Time Intelligence parte 7: Detetar anomalias em uma tabela Eventhouse

Observação

Este tutorial faz parte de uma série. Para a secção anterior, consulte: Tutorial do Real-Time Intelligence parte 6: Criar um Dashboard em Tempo Real.

Nesta parte do tutorial, constróis um fluxo de trabalho de dados em tempo real que deteta anomalias nos dados em streaming. Utiliza-se uma tabela Eventhouse para analisar dados de séries temporais e identificar padrões invulgares.

Criar um detetor de anomalias

Abra a tabela Eventhouse criada no tutorial anterior.

  1. No painel de navegação esquerdo, selecione Tempo Real.

    Captura de ecrã do botão Real-Time no painel de navegação esquerdo.

  2. Em Dados em Streaming, selecione a tabela TransformedData.

    Captura de ecrã da seleção da tabela TransformedData.

  3. Na página de detalhes da tabela, selecione Detetar anomalias na barra de ferramentas.

    Captura de ecrã de selecionar Detetar anomalias na barra de ferramentas.

Criar um detector para analisar os dados em busca de anomalias.

No painel do detector de Nova Anomalia :

  1. Introduza um nome para o detector.
  2. Selecione o seu espaço de trabalho Fabric.
  3. Selecione Criar.

Captura de ecrã do painel do detector de Nova Anomalia.

Configurar a deteção de anomalias

Configure os atributos usados para detetar anomalias.

  1. Na secção Editar configuração , defina os seguintes valores:

    Campo Valor
    Valor a observar Sem_Bicicletas
    Agrupar por Rua
    Data e Hora Data e Hora

    Captura de ecrã do pop-up da configuração de deteção de anomalias.

  2. Selecione Guardar.

Escolha um modelo de deteção de anomalias

  1. Na secção Encontrar modelos , selecione Analisar os meus dados para encontrar o melhor modelo de deteção de anomalias para os seus dados.

    Captura de ecrã da secção Encontrar modelos.

  2. Revise os modelos recomendados e escolha aquele que melhor se adequa às suas necessidades. Para este tutorial, selecione o modelo recomendado de Local Pattern Detector .

    Captura de ecrã da seleção do modelo do Detetor de Padrão Local.

  3. Selecione Guardar.

Rever os resultados de anomalias

Após a conclusão da análise, reveja as anomalias detetadas.

  1. Veja os resultados da anomalia no painel de resultados do Detetor .

  2. Inspecione o gráfico e a saída tabular para identificar padrões invulgares.

    Captura de tela da deteção de anomalias concluída.

Próximo passo

Real-Time Tutorial de Inteligência parte 8: Criar um mapa usando dados geoespaciais ``

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