Microsoft. Servidores/bases de dados SQL 2017-03-01-preview

Definição de recurso Bicep

O tipo de recurso servidores/bancos de dados pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar uma Microsoft. Recurso SQL/servidores/bases de dados, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.Sql/servers/databases@2017-03-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    catalogCollation: 'string'
    collation: 'string'
    createMode: 'string'
    elasticPoolId: 'string'
    longTermRetentionBackupResourceId: 'string'
    maxSizeBytes: int
    recoverableDatabaseId: 'string'
    recoveryServicesRecoveryPointId: 'string'
    restorableDroppedDatabaseId: 'string'
    restorePointInTime: 'string'
    sampleName: 'string'
    sourceDatabaseDeletionDate: 'string'
    sourceDatabaseId: 'string'
    zoneRedundant: bool
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valores de propriedade

Microsoft. SQL/servidores/bases de dados

DatabaseProperties

Sku

TrackedResourceTags

Exemplos de uso

Amostras de Bicep

Um exemplo básico de implantação do Banco de Dados MS SQL.

param resourceName string = 'acctest0001'
param location string = 'westeurope'
@secure()
@description('The administrator login password for the SQL server')
param administratorLoginPassword string

resource server 'Microsoft.Sql/servers@2021-02-01-preview' = {
  name: resourceName
  location: location
  properties: {
    administratorLogin: 'mradministrator'
    administratorLoginPassword: null
    minimalTlsVersion: '1.2'
    publicNetworkAccess: 'Enabled'
    restrictOutboundNetworkAccess: 'Disabled'
    version: '12.0'
  }
}

resource database 'Microsoft.Sql/servers/databases@2021-02-01-preview' = {
  parent: server
  name: resourceName
  location: location
  properties: {
    autoPauseDelay: 0
    createMode: 'Default'
    elasticPoolId: ''
    highAvailabilityReplicaCount: 0
    isLedgerOn: false
    licenseType: 'LicenseIncluded'
    maintenanceConfigurationId: resourceId('Microsoft.Maintenance/publicMaintenanceConfigurations', 'SQL_Default')
    minCapacity: 0
    readScale: 'Disabled'
    requestedBackupStorageRedundancy: 'Geo'
    zoneRedundant: false
  }
}

Azure Verified Modules

Os seguintes Azure Módulos Verificados podem ser usados para implementar este tipo de recurso.

Azure Quickstart Samples

Os seguintes modelos Azure Quickstart contêm Bicep exemplos para implementar este tipo de recurso.

Definição de recurso de modelo ARM

O tipo de recurso servidores/bancos de dados pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar uma Microsoft. Sql/servidores/bases de dados, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.Sql/servers/databases",
  "apiVersion": "2017-03-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "catalogCollation": "string",
    "collation": "string",
    "createMode": "string",
    "elasticPoolId": "string",
    "longTermRetentionBackupResourceId": "string",
    "maxSizeBytes": "int",
    "recoverableDatabaseId": "string",
    "recoveryServicesRecoveryPointId": "string",
    "restorableDroppedDatabaseId": "string",
    "restorePointInTime": "string",
    "sampleName": "string",
    "sourceDatabaseDeletionDate": "string",
    "sourceDatabaseId": "string",
    "zoneRedundant": "bool"
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valores de propriedade

Microsoft. SQL/servidores/bases de dados

DatabaseProperties

Sku

TrackedResourceTags

Exemplos de uso

Modelos de Início Rápido do Azure

Os seguintes modelos Azure Quickstart implementam este tipo de recurso.

Template	Description
Azure SQL Server com Auditoria escrita para Log Analytics	Este modelo permite-lhe implementar um servidor SQL do Azure com Auditoria ativada para escrever registos de auditoria no Log Analytics (espaço de trabalho OMS)
Criar um SQL Server e Base de Dados	Este modelo permite que você crie o Banco de Dados SQL e o Servidor.
Pool SQL dedicado com encriptação transparente	Cria um SQL Server e um pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) com Encriptação de Dados Transparente.
Implementar um novo SQL Elastic Pool	Este modelo permite-lhe implementar um novo SQL Elastic Pool com o seu novo SQL Server associado e novas bases de dados SQL para lhe atribuir.
Implementar a análise desportiva na arquitetura Azure	Cria uma conta de armazenamento Azure com ADLS Gen 2 ativado, uma instância do Azure Data Factory com serviços ligados para a conta de armazenamento (e a Base de Dados SQL do Azure se implementada) e uma instância do Azure Databricks. A identidade do AAD para o usuário que implanta o modelo e a identidade gerenciada para a instância do ADF receberão a função de Colaborador de Dados de Blob de Armazenamento na conta de armazenamento. Existem também opções para implementar uma instância do Azure Key Vault, uma Base de Dados SQL do Azure e um Azure Event Hub (para casos de uso em streaming). Quando um Azure Key Vault é implementado, a identidade gerida pela fábrica de dados e a identidade AAD do utilizador que implementa o template recebem o papel de Utilizador Key Vault Secrets.
HDInsight com base de dados personalizada Ambari + Hive Metastore em VNET	Este modelo permite criar um cluster HDInsight em uma rede virtual existente com um novo banco de dados SQL que serve como um banco de dados Ambari personalizado e um Metastore do Hive. Você deve ter um SQL Sever, uma conta de armazenamento e uma VNET existentes.
Endpoint privado	Este modelo mostra como criar um endpoint privado apontando para o Azure SQL Server
Provisionar uma Aplicação Web com uma Base de Dados SQL	Este modelo provisiona um Aplicativo Web, um Banco de Dados SQL, configurações de Dimensionamento Automático, regras de Alerta e Informações sobre Aplicativos. Configura uma cadeia de ligação na aplicação web para a base de dados.
Ambiente de Trabalho Remoto Serviços com Alta Disponibilidade	Este código de exemplo do Modelo ARM irá implementar um laboratório Ambiente de Trabalho Remoto Services 2019 Session Collection com alta disponibilidade. O objetivo é implementar uma solução totalmente redundante e altamente disponível para Ambiente de Trabalho Remoto Services, utilizando o Windows Server 2019.
Sonarqube Docker Web App em Linux com SQL do Azure	Este modelo implementa o Sonarqube num contentor Linux de aplicação web do Serviço de Aplicações do Azure, usando a imagem oficial do Sonarqube e suportado por um Azure SQL Server.
Aplicação Web com Identidade Gerida, SQL Server e ΑΙ	Exemplo simples para implementar infraestrutura Azure para aplicação + dados + identidade gerida + monitorização
WebApp a consumir um SQL do Azure Private Endpoint	Este modelo mostra como criar uma aplicação Web que consome um endpoint privado apontando para o Azure SQL Server

Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)

O tipo de recurso servidores/bancos de dados pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar uma Microsoft. Recurso SQL/servidores/bases de dados, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.Sql/servers/databases@2017-03-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = {
    properties = {
      catalogCollation = "string"
      collation = "string"
      createMode = "string"
      elasticPoolId = "string"
      longTermRetentionBackupResourceId = "string"
      maxSizeBytes = int
      recoverableDatabaseId = "string"
      recoveryServicesRecoveryPointId = "string"
      restorableDroppedDatabaseId = "string"
      restorePointInTime = "string"
      sampleName = "string"
      sourceDatabaseDeletionDate = "string"
      sourceDatabaseId = "string"
      zoneRedundant = bool
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
  }
}

Valores de propriedade

Microsoft. SQL/servidores/bases de dados

DatabaseProperties

Sku

TrackedResourceTags

Exemplos de uso

Amostras Terraform

Um exemplo básico de implantação do Banco de Dados MS SQL.

terraform {
  required_providers {
    azapi = {
      source = "Azure/azapi"
    }
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
  }
}

provider "azapi" {
  skip_provider_registration = false
}

variable "resource_name" {
  type    = string
  default = "acctest0001"
}

variable "location" {
  type    = string
  default = "westeurope"
}

variable "administrator_login_password" {
  type        = string
  description = "The administrator login password for the SQL server"
  sensitive   = true
}

data "azurerm_client_config" "current" {
}

resource "azapi_resource" "resourceGroup" {
  type     = "Microsoft.Resources/resourceGroups@2020-06-01"
  name     = var.resource_name
  location = var.location
}

resource "azapi_resource" "server" {
  type      = "Microsoft.Sql/servers@2021-02-01-preview"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    properties = {
      administratorLogin            = "mradministrator"
      administratorLoginPassword    = var.administrator_login_password
      minimalTlsVersion             = "1.2"
      publicNetworkAccess           = "Enabled"
      restrictOutboundNetworkAccess = "Disabled"
      version                       = "12.0"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

data "azapi_resource_id" "publicMaintenanceConfiguration" {
  type      = "Microsoft.Maintenance/publicMaintenanceConfigurations@2023-04-01"
  parent_id = "/subscriptions/${data.azurerm_client_config.current.subscription_id}"
  name      = "SQL_Default"
}

resource "azapi_resource" "database" {
  type      = "Microsoft.Sql/servers/databases@2021-02-01-preview"
  parent_id = azapi_resource.server.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    properties = {
      autoPauseDelay                   = 0
      createMode                       = "Default"
      elasticPoolId                    = ""
      highAvailabilityReplicaCount     = 0
      isLedgerOn                       = false
      licenseType                      = "LicenseIncluded"
      maintenanceConfigurationId       = data.azapi_resource_id.publicMaintenanceConfiguration.id
      minCapacity                      = 0
      readScale                        = "Disabled"
      requestedBackupStorageRedundancy = "Geo"
      zoneRedundant                    = false
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

Um exemplo básico de implantação do Banco de Dados MS SQL.

terraform {
  required_providers {
    azapi = {
      source = "Azure/azapi"
    }
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
  }
}

provider "azapi" {
  skip_provider_registration = false
}

variable "resource_name" {
  type    = string
  default = "acctest0001"
}

variable "location" {
  type    = string
  default = "westeurope"
}

variable "administrator_login_password" {
  type        = string
  description = "The administrator login password for the SQL server"
  sensitive   = true
}

data "azurerm_client_config" "current" {
}

resource "azapi_resource" "resourceGroup" {
  type     = "Microsoft.Resources/resourceGroups@2020-06-01"
  name     = var.resource_name
  location = var.location
}

resource "azapi_resource" "server" {
  type      = "Microsoft.Sql/servers@2021-02-01-preview"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    properties = {
      administratorLogin            = "mradministrator"
      administratorLoginPassword    = var.administrator_login_password
      minimalTlsVersion             = "1.2"
      publicNetworkAccess           = "Enabled"
      restrictOutboundNetworkAccess = "Disabled"
      version                       = "12.0"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

data "azapi_resource_id" "publicMaintenanceConfiguration" {
  type      = "Microsoft.Maintenance/publicMaintenanceConfigurations@2023-04-01"
  parent_id = "/subscriptions/${data.azurerm_client_config.current.subscription_id}"
  name      = "SQL_Default"
}

resource "azapi_resource" "database" {
  type      = "Microsoft.Sql/servers/databases@2021-02-01-preview"
  parent_id = azapi_resource.server.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    properties = {
      autoPauseDelay                   = 0
      createMode                       = "Default"
      elasticPoolId                    = ""
      highAvailabilityReplicaCount     = 0
      isLedgerOn                       = false
      licenseType                      = "LicenseIncluded"
      maintenanceConfigurationId       = data.azapi_resource_id.publicMaintenanceConfiguration.id
      minCapacity                      = 0
      readScale                        = "Disabled"
      requestedBackupStorageRedundancy = "Geo"
      zoneRedundant                    = false
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}