Maio de 2026

Estas funcionalidades e as melhorias da plataforma Azure Databricks foram lançadas em maio de 2026.

Note

Os lançamentos são realizados de forma faseada. A sua conta Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data inicial de lançamento.

Escalabilidade horizontal do Databricks Apps (Beta)

29 de maio de 2026

Agora pode executar uma aplicação Databricks em múltiplas instâncias, associadas a um único URL da aplicação. A escalabilidade horizontal proporciona maior disponibilidade, implantações sem tempo de inatividade e afinidade de sessão, que encaminha todos os pedidos de um dado utilizador para a mesma instância, permitindo que a aplicação mantenha dados por utilizador nessa instância. Converta uma aplicação padrão existente para escala horizontal, ou ative o escalonamento horizontal ao criar uma nova aplicação. As aplicações convertidas também podem optar por não usar bibliotecas Python pré-instaladas para correr numa imagem base do sistema operativo limpa.

Veja Escalonamento horizontal para aplicações Databricks e Desativar bibliotecas Python pré-instaladas para aplicações Databricks.

Atualizações do Lakeflow Designer para 29 de maio de 2026

29 de maio de 2026

As seguintes atualizações foram feitas ao Lakeflow Designer:

  • Descrições bidirecionais geradas por IA: Cada operador apresenta agora uma descrição gerada por IA do que faz. Editar a descrição reconfigura o operador.
  • N-way Combine: O operador Combine agora aceita qualquer número de tabelas de entrada.
  • Condições de junção personalizadas: Agora pode adicionar uma condição de junção personalizada clicando na seta entre as tabelas à esquerda e à direita. Editar a descrição gerada pela IA ou escrever manualmente SQL para configurar a condição.
  • Melhor legibilidade do filtro: Os valores de data-hora em condições de filtro agora são renderizados em inglês simples em vez de formato ISO.
  • Tipos de saída multimodais: Os operadores podem agora renderizar gráficos, HTML, imagens e outras saídas não tabelais diretamente no painel de pré-visualização.
  • Painel de saída configurável: Alterne o painel de saída entre entrada e saída (por defeito), apenas entrada ou apenas saída. Na vista combinada, agora podes redimensionar os painéis de entrada e saída.
  • Área de acerto melhorada para arrastar e ligar: Arraste a partir do botão + de um operador para adicionar um operador a jusante ligado.
  • Resumo da alteração do Genie Code: O Genie Code mostra agora, acima do campo de entrada, um resumo numa linha da sua alteração mais recente.
  • Melhor posicionamento das notas: As novas notas já não se sobrepõem, por defeito, a operadores adjacentes.
  • Exemplos de parâmetros em linha: os operadores SQL e Python mostram agora os parâmetros disponíveis com código de exemplo em linha que mostra como referenciá-los.
  • Correções de erros e melhorias: Corrigido o processamento, pelo operador Python, de strings entre aspas triplas e uma KeyError gerada pela pré-visualização do Python quando um operador anterior era desconectado.

Atualizações de navegação na barra lateral do espaço de trabalho

21 de maio de 2026

A navegação na barra lateral do espaço de trabalho tem agrupamentos de secções atualizados:

  • Uma nova secção de Análise agrupa Dashboards, Genie Spaces e Alertas.
  • A secção SQL é renomeada para Lakehouse e contém SQL Editor, Queries, Query History e SQL Warehouses.

Barra lateral do espaço de trabalho antes e depois das atualizações de navegação.

No alternador de aplicações, Lakehouse também foi renomeado para Analytics and AI.

O comutador de aplicações que mostra a opção Lakehouse atualizou-se para Analytics e IA.

Anthropic Claude Opus 4.8 agora disponível como modelo alojado no Databricks

28 de maio de 2026

O Databricks Model Serving agora suporta Anthropic Claude Opus 4.8 como um modelo alojado no Databricks.

Para aceder a este modelo, utilize:

Controlo de acesso multimotor baseado em atributos (Beta)

28 de maio de 2026

Motores externos podem agora ler tabelas geridas do Unity Catalog (Delta e Iceberg) com controlos de acesso baseados em atributos (ABAC), filtros de linha e máscaras de coluna impostos do lado do servidor. Consulte controlos de acesso baseados em atributos entre motores (ABAC).

Modo em tempo real em Lakeflow Spark Declarative Pipelines e a update_flow API estão agora disponíveis (Pré-visualização pública)

27 de maio de 2026

O modo em tempo real no Lakeflow Spark Declarative Pipelines está agora disponível em Pré-visualização Pública. Alcançar uma latência de ponta a ponta tão baixa quanto cinco milissegundos para cargas de trabalho operacionais de streaming, como deteção de fraude, personalização em tempo real e tomada de decisões instantâneas. O modo em tempo real utiliza o novo update_flow decorador, que escreve em sinks usando o modo de saída de atualização e suporta agregações com estado sem necessidade de marca de água. Veja Utilizar o modo em tempo real no Lakeflow Spark Declarative Pipelines e update_flow.

Conector de ingestão gerida do Google Drive (Beta)

27 de maio de 2026

O conector Google Drive no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector permite ingerir ficheiros do Google Drive para o Azure Databricks. São suportadas tanto a ingestão não estruturada (binária) como a estruturada (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), bem como a ingestão de metadados de ficheiros. Veja o conector do Google Drive.

Definição de administração do espaço de trabalho para o tempo limite de execução de notebooks serverless

27 de maio de 2026

Os administradores de espaços de trabalho podem agora definir o tempo limite de execução predefinido para notebooks sem servidor nas definições de administração do espaço de trabalho, substituindo o anterior processo de substituição manual. Para configurar o tempo limite, vá a Definições>Computação e, em Interativo sem servidor, atualize a definição tempo limite de execução interativa sem servidor.

O timeout padrão é de 2,5 horas, e os utilizadores ainda podem ultrapassar o timeout de um caderno individual usando spark.databricks.execution.timeout. Veja proteção contra gastos excessivos sem servidores.

As políticas de atualização e EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW para visualizações materializadas estão agora disponíveis para o público em geral

27 de maio de 2026

As políticas de atualização e a EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW declaração estão agora geralmente disponíveis para visualizações materializadas. Use políticas de atualização para controlar quando o Azure Databricks realiza atualizações incrementais ou completas, otimizando custos e previsibilidade. Use EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW para verificar se uma consulta pode ser incrementalizada antes de definir a visualização materializada. Disponível em Databricks SQL e Databricks Runtime 17.3 e superiores. Consulte Atualização incremental para ver vistas materializadas.

Remoção dos comandos de barra do Assistente legado

26 de maio de 2026

Os comandos de barra /settings e /rename já não estão disponíveis no painel de chat do Genie Code Assistant do bloco de notas. Ajusta as definições do caderno e renomeia-os a partir da interface do caderno em vez disso.

Outros comandos de barra, como /doc, /explain, /fix, /optimize, e /prettify, mantêm-se inalterados. Consulte Utilizar comandos slash para prompts.

Os parâmetros do Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão agora em Beta

26 de maio de 2026

Os parâmetros do pipeline permitem-lhe definir pares chave-valor ao nível do pipeline e referenciá-los no código-fonte SQL usando a sintaxe de parâmetro nomeado. Consulte Usar parâmetros com pipelines.

Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (26/05)

26 de maio de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

O modo Genie Code Agent está agora disponível por predefinição para áreas de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado

25 de maio de 2026

O modo Genie Code Agent está agora disponível por predefinição para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado e com os controlos HIPAA selecionados.

Com o modo Agente, o Genie Code pode automatizar múltiplos passos a partir de um único prompt, incluindo a recuperação de ativos relevantes, a geração e execução de código, a correção automática de erros e a visualização dos resultados.

Ver Código Génio.

Databricks Runtime 18 e Databricks Runtime 18 para Machine Learning estão em Beta

22 de maio de 2026

O Databricks Runtime 18 e o Databricks Runtime 18 para Machine Learning estão agora em Beta, alimentados pelo Apache Spark 4.1.0.

O Databricks Runtime 18 é a primeira versão a utilizar um formato unificado de notas de lançamento. Anteriormente, cada versão de funcionalidade (18.0, 18.1, 18.2) tinha a sua própria página de notas de lançamento. Funcionalidades que antes seriam enviadas como 18.3 ou posteriores agora são enviadas como atualizações datadas do Databricks Runtime 18. Para mais informações, consulte Sobre as notas de lançamento unificadas.

Tabelas Apache Iceberg geridas pelo Unity Catalog, tabelas Apache Iceberg estrangeiras e funcionalidades Apache Iceberg v3 estão geralmente disponíveis

21 de maio de 2026

As seguintes capacidades do Apache Iceberg no Catálogo Unity estão agora geralmente disponíveis:

  • Tabelas Iceberg geridas pelo Unity Catalog: Crie e gere tabelas Iceberg no Unity Catalog usando Databricks Runtime, Databricks SQL ou motores externos compatíveis com Iceberg. As tabelas Iceberg geridas suportam clustering líquido, otimização preditiva, visualizações materializadas e tabelas de streaming. Veja O que é o Apache Iceberg no Azure Databricks?.
  • Tabelas Iceberg Estrangeiras: Leia tabelas Iceberg geridas por catálogos externos como AWS Glue, Hive Metastore ou Snowflake Horizon Catalog através da Lakehouse Federation. Veja Trabalhar com tabelas estrangeiras.
  • Funcionalidades do Iceberg v3: Utilizar vetores de eliminação, o tipo de dados VARIANT e linhagem de linhas em tabelas Delta Lake geridas com UniForm, tabelas Iceberg geridas e tabelas Iceberg estrangeiras. Consulte Usar recursos do Apache Iceberg v3.

A autenticação por palavra-passe do Postgres está agora desativada por defeito para novos projetos de Autoscaling do Lakebase

21 de maio de 2026

Os novos projetos de Autoscaling do Lakebase têm agora a autenticação nativa da palavra-passe Postgres desativada por defeito. Os projetos existentes de Autoscaling não são afetados. Para permitir que os papéis nativos do Postgres se liguem com palavras-passe estáticas, ative as ligações com palavras-passe nas definições do projeto. Veja Gerir ligações por palavra-passe.

A CLI do Databricks está agora disponível de forma geral

21 de maio de 2026

A CLI Databricks está agora disponível de forma geral (GA). Como parte desta atualização, a CLI foi atualizada para armazenar tokens utilizador-para-máquina (U2M) em armazenamento seguro nativo do sistema operativo. Ver Armazenamento de tokens.

Para informações sobre a CLI do Databricks, veja o CLI do Databricks.

Os eventos de instância e as tabelas do sistema de conjuntos de instâncias estão agora disponíveis (Pré-visualização Pública)

21 de maio de 2026

As tabelas do sistema system.compute.instance_events e system.compute.instance_pools estão agora em Pré-visualização Pública. Use estas tabelas para acompanhar as transições de estado das instâncias clássicas de computação e o histórico completo das configurações do pool de instâncias na sua conta. Consulte o esquema da tabela de eventos de instância e o esquema da tabela de agrupamentos de instâncias.

Os endpoints otimizados para armazenamento de Pesquisa Vetorial são GA

20 de maio de 2026

Os endpoints otimizados para armazenamento por Pesquisa Vetorial estão agora geralmente disponíveis. Os endpoints otimizados para armazenamento têm uma capacidade maior (mais de mil milhões de vetores na dimensão 768) e proporcionam indexação 10-20 vezes mais rápida do que os endpoints padrão. O preço é otimizado para o maior número de vetores. Para obter detalhes, consulte Opções de ponto de extremidade da Pesquisa Vetorial.

Atualização corrigida da sintaxe da expressão LOD para visualizações métricas

20 de maio de 2026

As expressões de nível de detalhe fixo (LOD) nas visualizações métricas são agora definidas diretamente no campo expr de uma dimensão, usando funções de janela SQL, substituindo a anterior abordagem de duas etapas de pré-cálculo de valores na consulta source. Veja Usar expressões de nível de detalhe (LOD) em vistas métricas.

Servir LLMs personalizados com Serviço de Modelo Personalizado (Beta)

20 de maio de 2026

Agora já pode disponibilizar LLMs personalizados e ajustados no Azure Databricks através de um motor vLLM, incluindo modelos multimodais e receitas PEFT que as APIs de Foundation Model não suportam. O serviço personalizado de LLM está em Beta. Consulte Disponibilize LLMs personalizados com o Serviço de Modelos Personalizados.

O Lakebase Autoscaling agora suporta dimensões de computação até 64 CU (128 GB)

20 de maio de 2026

O Lakebase Autoscaling agora suporta capacidades de computação até 64 CU (128 GB de RAM), face ao máximo anterior de 32 CU (64 GB de RAM). Cargas de trabalho maiores podem agora usar escalabilidade dinâmica. Ver Autoscaling.

Autenticar como principal de serviço usando OAuth U2M (Beta)

20 de maio de 2026

Agora pode usar o fluxo OAuth U2M para obter tokens como identidade de um principal de serviço em vez da sua própria conta de utilizador. Deve ter a função Service Principal Manager na entidade de serviço.

Consulte Autenticar como uma entidade de serviço com OAuth U2M.

As chaves geridas pelo cliente suportam agora funcionalidades de avaliação gerida do MLflow

19 de maio de 2026

Agora pode usar as seguintes funcionalidades de avaliação gerida do MLflow em espaços de trabalho encriptados com chaves geridas pelo cliente (CMK):

O Agent Bricks Supervisor Agent agora suporta o aninhamento de agentes supervisores como ferramentas de subagente

19 de maio de 2026

Agora pode adicionar outro Supervisor Agent como ferramenta de subagente, permitindo orquestração multi-agente aninhada. Consulte Usar Agente Supervisor para criar um sistema multiagente coordenado.

O Databricks Container Services para computação padrão está agora disponível (Beta)

19 de maio de 2026

O Databricks Container Services para computação padrão está agora em fase Beta. Agora pode especificar uma imagem Docker ao criar computação padrão no Databricks Runtime 18.3 ou posterior, permitindo-lhe usar contentores personalizados em ambientes de computação partilhados. Consulte Databricks Container Services para computação padrão.

Atualizações do Lakeflow Designer

19 de maio de 2026

As seguintes atualizações foram feitas ao Lakeflow Designer:

  • Ativado por predefinição: O Lakeflow Designer está agora ativado por predefinição para todos os espaços de trabalho das edições Free, Premium e Enterprise. Para começar, clique em +Novo na barra lateral e selecione Preparação de dados visuais. Se não vir esta opção, contacte o administrador do seu espaço de trabalho.
  • Pesquisa de operadores de IA: O painel de operadores agora sugere operadores com base na intenção. Por exemplo, ao digitar "média por mês" aparece o operador Agregado.
  • Tamanho de amostra configurável: Agora pode definir o número de linhas de amostra a executar com cada operador. Cada operador lembra-se do seu próprio limite personalizado.
  • Git, importar, clonar e exportar: Agora pode exportar, clonar e importar ficheiros de preparação de dados visuais usando o File > Export ou > File Clone. Os ficheiros também podem ser armazenados e geridos em pastas Git.
  • Operadores definidos pelo utilizador (Pré-visualização Pública): Agora pode criar operadores definidos pelo utilizador que aparecem ao lado dos operadores incorporados. Use-os para expandir o Lakeflow Designer com a sua própria lógica de negócio, cálculos ou integrações. São suportados três tipos de operadores: uc-udf, uc-udtf, e python-run-function. Veja Operadores definidos pelo utilizador no Lakeflow Designer.
  • Correções de erros e melhorias: Foram corrigidos vários problemas, incluindo o comportamento do clique com o botão direito no canvas, o estado dos botões de desfazer/refazer, a formatação de sublinhado no nó Markdown e o tratamento de condições de filtro não configuradas.

As edições nos recursos na interface agora atualizam automaticamente o YAML

19 de maio de 2026

As edições nas definições de jobs e pipeline na interface atualizam automaticamente o YAML. Ver Editar os recursos do pacote.

Suplemento do Azure Databricks para o Excel com suporte para todas as normas do perfil de segurança de conformidade

19 de maio de 2026

O suplemento Azure Databricks para Excel (Pré-visualização Pública) agora suporta todos os padrões de perfis de segurança de conformidade suportados pelo Azure Databricks. Para mais informações, consulte Compliance security profile e Liga-se a Azure Databricks a partir de Microsoft Excel.

A lista unificada de corridas está geralmente disponível

18 de maio de 2026

Agora pode ver todas as suas execuções de tarefas e de pipelines na lista atualizada Execuções. Acompanha todas as execuções do teu pipeline num só local e filtra em tempo real por estado, hora, run-as-user, ID da execução e códigos de erro. Identificar tendências usando a visualização e resumo dos cinco principais códigos de erro atuais. Ver execuções recentes em todas as tarefas e pipelines.

Recuperar um projeto Lakebase eliminado em 7 dias

15 de maio de 2026

Quando elimina um projeto Lakebase, ele entra num estado de eliminação suave durante 7 dias antes de ser eliminado permanentemente. Pode recuperar o projeto durante essa janela, restaurando todos os ramos, bases de dados, endpoints e definições do projeto. Veja Recuperar um projeto eliminado.

Partilhar conversas do chat do Genie Code

15 de maio de 2026

Agora pode partilhar tópicos de chat do Código Genie com outros utilizadores, grupos ou responsáveis pelo serviço. Os destinatários recebem acesso apenas de leitura para visualizar a conversa partilhada. Ver Partilhar um tópico de chat.

O Agent Bricks Supervisor Agent agora suporta índices de pesquisa vetorial como ferramentas de subagentes

15 de maio de 2026

Agora pode adicionar índices de pesquisa vetorial como ferramentas de subagentes no seu Supervisor Agent. Consulte Usar Agente Supervisor para criar um sistema multiagente coordenado.

Os sumidouros Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão agora geralmente disponíveis

15 de maio de 2026

A API Lakeflow Spark Declarative Pipelines sink está agora disponível de forma geral. Utilize destinos com fluxos de acréscimo para escrever dados de pipeline transformados em destinos externos, incluindo tabelas Delta, tópicos do Apache Kafka, Hubs de Eventos do Azure e origens de dados Python personalizadas. Veja Utilização de pias em oleodutos.

Ver o histórico de execução das atualizações programadas no Google Sheets

14 de maio de 2026

Agora pode ver o histórico de execuções das atualizações agendadas no Azure Databricks Connector para o Google Sheets. Cada corrida mostra o seu ID de Corrida, hora de início e estado de sucesso. Consulte Atualizações de dados de agendamento no Google Sheets.

Versões de ambiente do Lakeflow Spark Declarative Pipelines (Beta)

14 de maio de 2026

As versões de ambiente para os Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão agora em Beta. Configure uma versão de ambiente num pipeline para fixar a versão da linguagem Python e o conjunto de bibliotecas pré-instaladas, desvinculando o ambiente de execução Python do seu pipeline das atualizações do Databricks Runtime. Consulte Configurar versões de ambiente para pipelines.

Os alertas SQL do Databricks estão agora geralmente disponíveis

14 de maio de 2026

A versão mais recente dos alertas SQL do Databricks está agora geralmente disponível. Os alertas SQL permitem-lhe monitorizar dados e KPIs ao executar uma consulta num calendário, avaliar uma condição e notificar os destinatários quando a condição é cumprida. Utilize alertas SQL para monitorizar desvios de KPI, detetar anomalias e problemas de qualidade dos dados à superfície. Consulte Alertas SQL do Databricks.

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs está agora em Pré-visualização Pública

14 de maio de 2026

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs, anteriormente em Beta, está agora em Pré-visualização Pública. Utilize a tarefa para avaliar um alerta de SQL do Databricks como parte de um job do Lakeflow. A tarefa devolve o seu estado de avaliação como valor de saída da tarefa, pelo que as tarefas a jusante podem ramificar no resultado. Consulte a tarefa de alerta SQL para tarefas.

Publicar um catálogo do Unity Catalog para Microsoft Fabric (Beta)

14 de maio de 2026

Agora, pode publicar um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric a partir do Azure Databricks como um catálogo espelhado só de leitura. Os utilizadores do Fabric podem consultar tabelas do Catálogo Unity sem qualquer movimento de dados. Consulte Publicar um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric.

As novas instâncias de dimensionamento automático do Lakebase são agora dimensionadas até zero por defeito

13 de maio de 2026

As novas instâncias de Autoscaling do Lakebase agora escalam para zero por defeito após 24 horas de inatividade, reduzindo os custos de computação para projetos inativos. Para saber mais sobre escala até zero, veja Escala até zero. Para configurar escala para zero, veja Configurar escala para zero. Para alterar a escala para zero padrão para novos projetos de Autoscaling Lakebase, veja Compute defaults. Esta alteração não afeta os projetos existentes.

ai_parse_document está agora disponível por predefinição para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado

13 de maio de 2026

ai_parse_document está agora disponível por predefinição para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado e com os controlos HIPAA, HITRUST, C5 e TISAX selecionados.

Use ai_parse_document para analisar conteúdo estruturado de documentos não estruturados, incluindo PDFs, imagens, documentos Word e ficheiros PowerPoint.

Consulte a função ai_parse_document.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (13/05)

13 de maio de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

Lakebase Autoscaling: Lakehouse Sync já está em Pré-visualização Pública

Maio 12, 2026

Lakehouse Sync está agora disponível em pré-visualização pública para o Lakebase Autoscaling. O Lakehouse Sync permite a replicação contínua e de baixa latência das suas tabelas Lakebase Postgres em tabelas Delta geridas pelo Unity Catalog, utilizando o Change Data Capture (CDC). Consulte o Feed de Dados de Alterações do Lakebase.

A telemetria de aplicações para o Databricks Apps está agora em pré-visualização pública

11 de maio de 2026

Agora pode recolher vestígios, registos e métricas das suas aplicações Databricks e mantê-los para as tabelas do Catálogo Unity usando o protocolo OpenTelemetry (OTel). Consulte Configurar telemetria para aplicações Databricks.

Suporte HIPAA para o Azure Databricks Add-in para Excel

11 de maio de 2026

O suplemento Azure Databricks para Excel (Pré-visualização Pública) já está disponível para espaços de trabalho com conformidade com HIPAA em todas as regiões suportadas. Veja Ligar ao Azure Databricks a partir do Microsoft Excel.

Conector do HubSpot (GA)

11 de maio de 2026

O conector HubSpot gerido no Lakeflow Connect está agora disponível de forma geral. O conector permite-lhe ingerir dados do HubSpot Marketing Hub para o Azure Databricks. Consultar conector HubSpot.

Os commits de catálogo estão agora geralmente disponíveis

8 de maio de 2026

As confirmações de catálogo estão agora disponíveis de forma geral. Os catalog commits expandem a interoperabilidade das tabelas geridas no Unity Catalog, reforçam as capacidades de governação do Unity Catalog e desbloqueiam novas funcionalidades, como transações com várias instruções e várias tabelas. Quando os catalog commits são ativados numa tabela Delta gerida pelo Unity Catalog, o Unity Catalog torna-se o sistema de coordenação dessa tabela, mediando o acesso e o estado entre motores de execução. Os produtos que leem ou escrevem em tabelas geridas no Unity Catalog agora suportam confirmações de catálogo, incluindo tabelas de streaming, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity AI Gateway, MLflow e acionadores do Lakeflow Jobs. Ver Encomendas do catálogo.

Instalação mais rápida de pacotes com %uv pip em notebooks sem servidor

7 de maio de 2026

Agora pode usar o comando mágico %uv pip em notebooks serverless com ambiente versão 5 ou superior como uma alternativa mais rápida ao %pip para gestão de Python pacotes. %uv pip baseia-se no gestor de pacotes uv e partilha o mesmo ambiente virtual de notebook que %pip.

Veja Instalações mais rápidas com %uv pip.

Pipelines autónomos em computação genérica sem servidor (Beta)

7 de maio de 2026

As pipelines autónomas, incluindo vistas materializadas e tabelas de transmissão em fluxo, podem agora ser criadas a partir de um notebook executado em computação geral sem servidor. Pipelines autónomos (renomeados de pipelines no Databricks SQL) podem ser criados usando SQL ou Python. Os pipelines autónomos estão em beta. Consulte Requisitos para pipelines independentes.

Lakehouse Sync está agora disponível no Azure (Beta)

6 de maio de 2026

Agora pode replicar continuamente tabelas Lakebase Postgres em tabelas Delta geridas pelo Unity Catalog usando CDC. O Lakehouse Sync capta alterações ao nível da linha e escreve-as como histórico SCD Tipo 2. Não são necessárias capacidades de computação externas, pipelines nem tarefas. Consulte o Feed de Dados de Alterações do Lakebase.

Bloqueie identidades da sua conta Azure Databricks com a lista de negação de acesso à conta

6 de maio de 2026

Use a lista de negação de acesso à conta para impedir que utilizadores específicos, grupos ou principais de serviço acedam à sua conta Azure Databricks quando a gestão automática de identidade estiver ativada. Consulte Negar o acesso de identidades à sua conta.

Conector de ingestão gerida do Outlook (Beta)

5 de maio de 2026

O conetor Outlook no Lakeflow Connect está agora disponível em beta. O conector permite-lhe ingerir dados de email do Microsoft Outlook para o Azure Databricks. Consulte conector do Outlook.

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B está agora disponível como modelo alojado em Databricks em Pré-visualização Pública

5 de maio de 2026

O Model Serving suporta agora o Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B como modelo alojado em Databricks. Pode aceder a este modelo usando APIs de Foundation Model.

Qwen3.5 122B A10B está disponível em Pré-visualização Pública.

Os clientes são responsáveis por garantir o cumprimento dos termos aplicáveis.

Acelerador AI Runtime 1xH100 (Beta)

5 de maio de 2026

O AI Runtime agora suporta o acelerador 1xH100 em Beta. Veja Opções de Hardware.

Conector de ingestão gerido do GitHub (Beta)

5 de maio de 2026

O conector GitHub no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector permite-lhe ingerir dados do GitHub para o Azure Databricks. Consulte o conector do GitHub.

Conector de ingestão gerido do Smartsheet (Beta)

5 de maio de 2026

O conector Smartsheet no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector permite-lhe ingerir dados do Smartsheet para o Azure Databricks. Ver conector do Smartsheet.

Databricks Runtime 18.2 está agora em disponibilidade geral

4 de maio de 2026

O Databricks Runtime 18.2 está agora disponível de forma geral. Ver Databricks Runtime 18.2 e Databricks Runtime 18.2 para Machine Learning.

O Editor Lakeflow Pipelines está agora disponível de forma geral

4 de maio de 2026

O Editor do Lakeflow Pipelines está agora disponível de forma generalizada. O editor oferece uma experiência centrada no agente com o Genie Code para criar, atualizar e depurar pipelines de produção, com o seu código e o chat do Genie Code lado a lado com o gráfico do pipeline e as métricas. Consulte Desenvolver e depurar pipelines ETL com o Lakeflow Pipelines Editor.

Perfilamento nativo de dados para tabelas de resultados de cadernos

1 de maio de 2026

Agora pode ver estatísticas de caracterização das colunas nas tabelas de resultados dos notebooks. A partir de uma tabela de resultados, selecione cabeçalhos de coluna e clique no ícone da barra lateral.Abra os detalhes da seleção para ver estatísticas de perfil. Esta funcionalidade também está disponível no novo editor SQL do Databricks. Veja Selecionar dados.

Conectores comunitários (Beta)

1 de maio de 2026

Conectores de código aberto estendem o Lakeflow Connect a fontes sem suporte de conectores geridos. São construídos e mantidos pela comunidade. Usa um conector registado ou cria o teu próprio. Consulte conectores comunitários em Lakeflow Connect.

O Azure UK South tem agora um plano de controlo regional dedicado

1 de maio de 2026

O Azure UK South tem agora um plano de controlo regional dedicado, além do plano de controlo já existente baseado no Reino Unido Oeste. Novos espaços de trabalho criados no Sul do Reino Unido utilizam o plano de controlo regional e exigem entradas de permissão na lista do firewall para o novo túnel de retransmissão SCC, IPs NAT do Plano de Controlo, Metastore, armazenamento de Log Blob e o ponto final do Event Hubs. Os espaços de trabalho existentes do Reino Unido Sul continuam a usar o plano de controlo baseado no Reino Unido Oeste e os respetivos valores do Reino Unido Oeste, a menos que migrem. Consulte Endereços IP e domínios para serviços e ativos do Azure Databricks.

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