Março de 2026

Estas funcionalidades e as melhorias da plataforma Azure Databricks foram lançadas em março de 2026.

Observação

Os lançamentos são realizados de forma faseada. A sua conta Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data inicial de lançamento.

O Agente Bricks Knowledge Assistant e o Agente Supervisor estão agora disponíveis em regiões adicionais

31 de março de 2026

Knowledge Assistant está agora disponível nas seguintes regiões adicionais de Azure: westeurope, northeurope, uksouth e centralindia. O processamento cross-geo deve estar ativado para uksouth e centralindia.

Supervisor Agent está agora disponível nas seguintes regiões Azure adicionais: westeurope, uksouth e centralindia. O processamento cross-geo deve estar ativado para uksouth e centralindia.

Para a lista completa de regiões suportadas, veja Funcionalidades com disponibilidade regional limitada.

Atualizações do Databricks Connector para Google Sheets

30 de março de 2026

O Databricks Connector para Google Sheets foi atualizado com um tempo de execução de consulta mais longo, melhorias na interface e limitações adicionais de atualização agendada. Consulte Conector Databricks para Google Sheets.

O Agent Bricks cobre agora todas as capacidades de IA do Databricks

Março 27, 2026

A página Agent Bricks expandiu-se para além dos agentes declarativos para servir como guarda-chuva para todas as capacidades de IA do Databricks.

Classificação e Extração de Informação estão em Pré-visualização Pública

Março 27, 2026

Duas novas experiências de UI para análise de documentos estão agora em Pré-visualização Pública:

  • Classificação: Uma interface visual para classificar documentos em categorias pré-definidas. Configurar e refinar etiquetas de classificação, pré-visualizar resultados em documentos de exemplo e depois executar a classificação em escala.

  • Extração de Informação: Uma interface visual para extrair dados estruturados de documentos, tabelas, PDFs e imagens. Definir e refinar um esquema de extração, pré-visualizar resultados em documentos de exemplo e depois extrair em escala.

Ambas as experiências são construídas sobre as assinaturas v2 de ai_classify e ai_extract.

ai_classify e ai_extract agora suportam assinaturas v2 (Pré-visualização Pública)

Março 27, 2026

As funções de IA ai_classify e ai_extract suportam agora novas assinaturas v2 com melhor qualidade e desempenho, maior flexibilidade, e compostibilidade nativa com ai_parse_document, para melhorar fluxos de trabalho de processamento de documentos end-to-end.

Ver ai_classify função e ai_extract função.

O Supervisor Agent está agora disponível por padrão para clientes de Segurança Avançada e Conformidade.

25 de março de 2026

O Supervisor Agent está agora disponível por padrão para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativados e os controlos HIPAA selecionados.

Use o Supervisor Agent para criar um sistema supervisor multi-agente que orquestra agentes e ferramentas de IA para trabalharem em conjunto em tarefas complexas.

Consulte Usar Agente Supervisor para criar um sistema multiagente coordenado.

O alargamento de tipos está agora amplamente disponível

25 de março de 2026

A expansão de tipos para tabelas Delta Lake está agora geralmente disponível. O alargamento de tipos permite alterar tipos de dados de coluna para tipos mais amplos, como INT para BIGINT ou FLOAT para DOUBLE durante a ingestão, sem reescrever ficheiros de dados subjacentes.

Consulte Alargamento de tipos.

O Auto Loader suporta ampliação automática de tipos (Versão Beta Pública)

25 de março de 2026

O Auto Loader agora suporta alargamento automático de tipos com o novo addNewColumnsWithTypeWidening modo de evolução do esquema. Esta funcionalidade alarga automaticamente os tipos de dados (como int para long ou float para double) sem necessidade de reescrita de dados ou intervenção do utilizador. O alargamento de tipos está disponível para todos os formatos de ficheiro com suporte para evolução de esquema no Auto Loader, incluindo formatos de texto (JSON, CSV, XML) e formatos binários (Avro, Parquet).

Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública e requer DBR 16.4 ou superior. Veja "Expansão automática do tipo" com Auto Loader.

Novos campos nos metadados das entidades da tabela do sistema de linhagem

25 de março de 2026

A estrutura entity_metadata nas tabelas do sistema system.access.table_lineage e system.access.column_lineage agora inclui os campos genie_space_id e alert_id. O genie_space_id campo é preenchido quando o registo de linhagem se origina de um espaço Genie que consulta dados, e alert_id é preenchido quando o registo de linhagem se origina a partir de uma consulta de alerta. Para o esquema completo, veja Referência de metadados da entidade.

Parâmetros dinâmicos no novo editor SQL

24 de março de 2026

O novo editor SQL agora suporta um tipo de widget menu suspenso Dinâmico para marcadores de parâmetros nomeados. Selecione uma consulta guardada para preencher os valores do menu suspenso, mantendo a lista atualizada à medida que os seus dados mudam. Consulte o menu suspenso dinâmico.

O Supervisor Agent suporta tarefas de longa duração

21 de março de 2026

O Supervisor Agent suporta agora o modo de tarefa de longa duração, que divide automaticamente tarefas complexas em múltiplos ciclos de pedido/resposta usando a continuação da tarefa para evitar timeouts. Ver Tarefas de longa duração do Supervisor Agente.

Criar alertas para deteção de anomalias na Interface de Monitorização da Qualidade de Dados (Beta)

19 de março de 2026

Agora pode criar e visualizar alertas para deteção de anomalias diretamente na interface de monitorização da qualidade de dados do Azure Databricks. Este recurso está em versão Beta. Ver Alertas para deteção de anomalias.

O AI Runtime está agora disponível em Pré-visualização Pública

19 de março de 2026

Concebido para cargas de trabalho de deep learning, o AI Runtime traz suporte a GPU para a computação serverless da Databrick. O tempo de execução da IA para tarefas de nó único está agora em Pré-visualização Pública.

A API de treino distribuída para cargas de trabalho multi-GPU permanece em Beta.

Ver Runtime de IA.

Tarefa de alerta SQL para tarefas (Beta)

19 de março de 2026

Agora pode adicionar uma tarefa de alerta SQL às suas tarefas no Azure Databricks para avaliar alertas Databricks SQL como parte dos fluxos de trabalho. As tarefas de alertas SQL permitem verificações automáticas de condição e notificações dentro dos seus pipelines de dados. Consulte a tarefa de alerta SQL para tarefas.

O driver JDBC 2.8.0 do Databricks está disponível

18 de março de 2026

O driver JDBC da Databrick versão 2.8.0 está agora disponível para download. A nova versão inclui as seguintes funcionalidades:

  • Atualiza a Fachada de Registo Simples para Java (SLF4J) da versão 1.7.36 para a 2.0.13 e move slf4j-api para o caminho do pacote raiz, de acordo com o uso padrão do SLF4J. O driver já não depende do Log4j.
  • A EnableTelemetry propriedade de ligação está agora ativada por defeito. O driver só envia telemetria quando o espaço de trabalho o permite.

Esta versão inclui também as seguintes correções de bugs:

  • Corrige uma mensagem de erro incorreta quando o driver não consegue escrever no caminho do log configurado.
  • Corrige uma falha de conectividade ao usar proxies HTTP que não requerem autenticação.

O painel de utilização do Azure Databricks está agora disponível de forma geral

18 de março de 2026

O painel de utilização está agora geralmente disponível. Os administradores de contas podem importar painéis de utilização personalizados e pré-construídos para monitorizar a utilização do Azure Databricks ao nível da conta e do espaço de trabalho. Consulte os Painéis de Utilização.

O Databricks Apps suporta UV para gestão de dependências em Python

17 de março de 2026

Agora pode usar uv para gerir dependências de Python nas suas aplicações Databricks com pyproject.toml e uv.lock. Veja Definir dependências do Python com uv e Lógica de implantação.

Corrigir a pesquisa em visualizações métricas

17 de março de 2026

Pesquisar por medidas e dimensões na página de visão geral da métrica agora retorna resultados corretos entre os resultados paginados e suporta filtragem por nome de exibição. Consulte Visualizações métricas do Catálogo Unity.

Lakebase bases de dados de dimensionamento automático como recursos de aplicações Databricks

16 de março de 2026

Agora pode adicionar bases de dados Lakebase Autoscaling como recursos para a sua aplicação Databricks. Consulte Adicionar um recurso do Lakebase a um aplicativo Databricks.

O Databricks Asset Bundles é agora o Declarative Automation Bundles

16 de março de 2026

Databricks Asset Bundles foi renomeado para Declarative Automation Bundles. Veja Porque é que os Databricks Asset Bundles foram renomeados para Declarative Automation Bundles?.

Indicadores de saúde para tabelas no Explorador de Catálogos (Pré-visualização Pública)

13 de março de 2026

Já pode visualizar indicadores de integridade para tabelas nas páginas de esquema e de visão geral de tabelas no Explorador de Catálogos (versão beta pública). Os indicadores de saúde mostram um resumo do estado de frescura e completude de cada tabela com base na deteção de anomalias. Ver deteção de anomalias.

As funções de política ABAC agora utilizam a nomenclatura snake_case.

13 de março de 2026

As funções da etiqueta de política ABAC usam agora snake_case nomeação (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), consistentes com outras funções Azure Databricks SQL incorporadas. Os formulários camelCase (hasTag, hasTagValue, hasColumnTag, hasColumnTagValue) continuam a funcionar para compatibilidade retroativa, mas a Databricks planeia desvalorizar o seu uso ao criar novas políticas no futuro. A Databricks recomenda atualizar quaisquer novas políticas para utilizar os formulários snake_case. Veja Criar e gerir políticas ABAC.

Os pontos finais vazios de pesquisa vetorial deixaram de incorrer em cargas

13 de março de 2026

Os endpoints de pesquisa vetorial só são agora cobrados após a criação de um índice e, 24 horas depois de o último índice ser eliminado do endpoint, este deixa de incorrer em quaisquer cobranças.

Para mais informações, consulte o guia de gestão de custos Vector search.

5X-Tamanho de armazém SQL grande (Beta)

13 de março de 2026

O tamanho de cluster 5X-Large para armazéns serverless e pro SQL está agora disponível em Beta. Para armazenamentos SQL serverless, 5X-Large está disponível em todas as regiões suportadas. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações . Ver Gerir pré-visualizações Azure Databricks.

Para mais informações sobre o dimensionamento do armazém SQL, consulte dimensionamento, escalonamento e comportamento de filas do armazém SQL.

Atualizações do Lakebase Autoscaling: Gestão de funções OAuth e políticas e etiquetas orçamentais

12 de março de 2026

O Lakebase Autoscaling inclui agora as seguintes funcionalidades:

  • Funções OAuth: Crie funções OAuth usando a interface Lakebase ou API REST, além de SQL. Ver Criar funções de Postgres.
  • Políticas e etiquetas de orçamento: Associe uma política orçamental serverless e adicione etiquetas personalizadas ao seu projeto para atribuição e acompanhamento de custos. Ver Gerir projetos.

A documentação de monitorização da qualidade dos dados foi transferida para a governação de dados (Unity Catalog)

12 de março de 2026

A documentação de monitorização da qualidade dos dados passou dos guias de dados para o capítulo de governação de dados (Unity Catalog).

Novas instâncias do Lakebase são criadas, por padrão, como projetos de Autoscaling

12 de março de 2026

Novas instâncias do Lakebase são agora criadas como projetos Lakebase Autoscaling por padrão. O Autoscaling do Lakebase é a versão mais recente do Lakebase, com computação autoescalável, escala até zero, ramificação e restauração instantânea. Este comportamento padrão aplica-se quando crias novas instâncias usando a interface de utilizador, a API de instâncias da base de dados, o Terraform ou SDKs. As instâncias Provisionadas existentes mantêm-se inalteradas e mantêm as suas cadeias de ligação e comportamento atuais. Para saber mais, consulte Autoscaling por padrão.

Databricks Runtime 18.1 é agora GA

11 de março de 2026

O Databricks Runtime 18.1 está agora disponível de forma geral. Ver Databricks Runtime 18.1 e Databricks Runtime 18.1 para Machine Learning.

O Assistente Databricks é agora Genie Code

11 de março de 2026

O Databricks Assistant é agora o Código Genie, com capacidades agenticas expandidas para tarefas autónomas de dados em vários passos. O modo Genie Code Agent está agora geralmente disponível para ciência de dados, engenharia de dados e criação de dashboards. Ver Código Génio.

Os pipelines SQL do Databricks suportam notificações e modo de desempenho (Beta)

11 de março de 2026

Vistas materializadas e tabelas de streaming que foram definidas e agendadas no Databricks SQL agora suportam notificações de falhas e a configuração do modo de desempenho sem servidor na versão Beta.

Consulte Atualizações de Agendamento no Databricks SQL.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (10/03)

10 de março de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

Conetor HCM da Workday (Beta)

9 de março de 2026

O conector Workday HCM gerido no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. Use este conector para ingerir dados do Workday Human Capital Management no Azure Databricks. Consulte o conector Workday Human Capital Management (HCM).

Modo de compatibilidade BI para visualizações métricas no Power BI (Beta)

9 de março de 2026

O modo de compatibilidade BI para visualizações métricas no Power BI está agora disponível em Beta. Pode consultar visualizações métricas do Azure Databricks no Power BI usando funções padrão de agregação SQL, ativando o modo de compatibilidade BI ao criar uma ligação. Reescreve automaticamente as funções agregadas para usar as definições corretas de medida. Veja Visualizações de métricas de consulta das ferramentas de BI.

Novos recursos para aplicações Databricks

9 de março de 2026

Agora pode adicionar outras aplicações Databricks e tabelas do Unity Catalog como recursos para a sua aplicação Databricks. Os recursos da aplicação permitem a comunicação entre aplicações, e os recursos de tabela fornecem acesso regulado a dados estruturados. Veja Adicionar um recurso de aplicação Databricks a uma aplicação Databricks e Adicionar um recurso de tabela Unity Catalog a uma aplicação Databricks.

As transações multi-tabela estão agora em Versão Beta Pública

9 de março de 2026

Agora pode agrupar múltiplas instruções SQL em várias tabelas numa única transação atómica usando BEGIN ATOMIC ... END; sintaxe. Todas as alterações são bem-sucedidas em conjunto ou são revertidas em conjunto, garantindo a consistência dos dados nas suas operações. As transações multi-tabela requerem que transacções de catálogo estejam ativadas nas tabelas participantes e são suportadas em tabelas Delta geridas pelo Unity Catalog.

Ver Transações.

Databricks Aplicações suporte de cálculo de dimensionamento para padrões de perfis de segurança de conformidade

9 de março de 2026

O dimensionamento computacional para aplicações Databricks suporta agora todos os padrões de perfis de segurança de conformidade suportados pelo Databricks e está disponível por defeito para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado.

Para obter uma lista completa dos padrões de conformidade suportados, consulte Perfil de segurança de conformidade.

9 de março de 2026

O Inbound Private Link, para serviços intensivos em desempenho, como Zerobus Ingest e Lakebase Autoscaling, está agora em Pré-visualização Pública. Consulte Configurar Ligação Privada de Entrada para serviços intensivos em desempenho.

Google Gemini 3.1 Flash Lite agora disponível como modelo alojado em Databricks

6 de março de 2026

O Mosaic AI Model Serving suporta agora o Google Gemini 3.1 Flash Lite como modelo alojado em Databricks.

Para aceder a este modelo, utilize:

Computação serverless agora disponível para cargas de trabalho IRAP e Canada Protected B no Azure Databricks.

6 de março de 2026

Agora pode usar computação serverless para cargas de trabalho IRAP e Protected B do Canadá. Deve selecionar a versão 5 do ambiente para serverless para começar com estes perfis de segurança de conformidade ativados. Consulte Suporte de computação clássico e sem servidor por região.

Telemetria de endpoint para modelos personalizados que servem endpoints (Beta)

6 de março de 2026

Agora pode configurar a telemetria dos endpoints para persistir logs, rastreios e métricas dos endpoints de serviço de modelos personalizados em tabelas Delta do Unity Catalog usando OpenTelemetry. Isto permite a análise da causa raiz, monitorização da saúde da aplicação e retenção de conformidade utilizando consultas SQL padrão.

Veja Persistir modelo personalizado que serve dados para o Catálogo Unity.

Telemetria Databricks Apps (Beta)

6 de março de 2026

Agora pode configurar a telemetria para as suas aplicações Databricks recolherem traços, registos e métricas e persisti-los em tabelas do Catálogo Unity usando o protocolo OpenTelemetry (OTel). Depois de ativar a telemetria da aplicação, o Databricks captura automaticamente os registos do sistema e eventos de utilização.

Consulte Configurar telemetria para aplicações Databricks.

Vista em árvore do painel lateral do navegador do workspace (Pré-visualização pública)

5 de março de 2026

O painel lateral do navegador do espaço de trabalho inclui agora uma vista em árvore que oferece uma visão flexível, baseada em árvores, da hierarquia das pastas do seu espaço de trabalho. A vista em árvore permite-lhe expandir pastas descendentes, alterar a raiz da árvore e navegar pelo seu espaço de trabalho mantendo a árvore estável. Isso melhora a experiência de autoria multi-asset ao proporcionar um melhor controlo sobre a navegação do espaço de trabalho.

Ver Vista em árvore do painel lateral do navegador do espaço de trabalho (Pré-visualização Pública).

O Lakebase está agora geralmente disponível com perfil de segurança de conformidade

4 de março de 2026

O Lakebase está agora geralmente disponível para espaços de trabalho com perfil de segurança de conformidade quando o padrão de conformidade está definido para HIPAA, C5, TISAX ou Nenhum.

Ver limitações do Autoscaling do Lakebase.

Supervisor Agent está agora disponível em regiões adicionais

3 de março de 2026

O Supervisor Agent está agora disponível em regiões adicionais. Para a lista completa de regiões suportadas, veja Funcionalidades com disponibilidade regional limitada.

O Assistente de Conhecimento está agora disponível por padrão para clientes de Segurança e Conformidade Aprimorada

3 de março de 2026

O Knowledge Assistant está agora disponível por defeito para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado e os controlos HIPAA selecionados.

Use o Knowledge Assistant para criar um chatbot que possa responder a perguntas sobre os seus documentos e fornecer respostas de alta qualidade com citações.

Consulte Use Knowledge Assistant para criar um chatbot de alta qualidade sobre os seus documentos.

Fluxos OAuth geridos para servidores MCP externos

2 de março de 2026

A Databricks disponibiliza agora fluxos OAuth geridos para servidores MCP externos selecionados, eliminando a necessidade de registar a sua própria aplicação OAuth ou gerir credenciais. Os fornecedores suportados incluem Glean MCP, GitHub MCP, Google Drive API e SharePoint API.

Veja Instalar um servidor MCP externo.

Marcagem de cadernos (Pré-visualização pública)

2 de março de 2026

Agora pode aplicar etiquetas aos cadernos para os organizar e categorizar e facilitar a gestão. Os notebooks também suportam tags governadas, incluindo tags de certificação e de sistemas de depreciação, para indicar níveis de confiança ou o estado do ciclo de vida diretamente na interface do notebook. Veja Aplicar etiquetas aos cadernos.

Chaves geridas pelo cliente para o Catálogo Unity

2 de março de 2026

Agora pode proteger dados nos catálogos do Unity Catalog com as suas próprias chaves de encriptação usando chaves geridas pelo cliente (CMK). Consulte Chaves geridas pelo cliente para o Catálogo Unity.

O Lakebase Autoscaling inclui agora alta disponibilidade

2 de março de 2026

O Autoscaling do Lakebase inclui agora alta disponibilidade. A alta disponibilidade proporciona failover automático da sua instância de computação principal para instâncias secundárias distribuídas por zonas de disponibilidade, sem necessidade de alterações na cadeia de conexão.

Ver Alta disponibilidade.

O Lakebase está agora geralmente disponível no Azure

2 de março de 2026

O Lakebase está agora geralmente disponível no Azure. É a versão mais recente do Lakebase com computação autoescalável, escala até zero, ramificação e restauração instantânea. A versão do GA estende o suporte regional a 11 novas regiões Azure, além das regiões existentes eastus2, westeurope e westus.

Novas regiões:

  • australiaeast (Austrália Este)
  • brazilsouth (Brasil Sul)
  • canadacentral (Canadá Central)
  • centralindia (Índia Central)
  • southcentralus (Sul Central dos EUA)
  • southeastasia (Sudeste Asiático)
  • eastus (Leste dos EUA)
  • centralus (Centro dos EUA)
  • northeurope (Norte da Europa)
  • uksouth (Reino Unido Sul)
  • westus2 (Oeste dos EUA 2)

Veja Comece com Lakebase Autoscaling.

Agendar atualizações de dados no Google Sheets (Pré-visualização Pública)

2 de março de 2026

Agora pode agendar atualizações automáticas de dados no Databricks Connector para Google Sheets de forma horária, diária ou semanal. Consulte Atualizações de dados de agendamento no Google Sheets.

Ligue-se ao Azure Databricks a partir do Microsoft Excel (Pré-visualização pública)

2 de março de 2026

O novo Azure Databricks Excel Add-in está em Pré-visualização Pública e permite-lhe ligar Microsoft Excel ao seu espaço de trabalho, importar dados de tabelas ou Vistas de Métricas, executar consultas SQL e analisar dados diretamente em Excel. Veja Conectar ao Azure Databricks a partir do Microsoft Excel.

Atualização da configuração da rede do workspace para a injeção de VNet já está em disponibilidade geral.

2 de março de 2026

Agora pode atualizar a configuração da rede virtual (VNet) de um espaço de trabalho existente no Azure Databricks para migrar de um VNet gerido pelo Azure Databricks para o seu próprio VNet (injeção de VNet). Esta funcionalidade já está em disponibilidade geral. Consulte Atualizar configuração de rede do espaço de trabalho.

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