Comece com um modelo de IA (clássico)

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Neste artigo, encontra, explora e implementa modelos de soluções de IA a partir do portal Foundry.

Os templates de soluções de IA são modelos pré-construídos, específicos para tarefas, que incluem exemplos de código personalizáveis, serviços Azure pré-integrados e guias de início rápido alojados no GitHub. Use modelos para evitar a configuração padrão e foque-se em construir soluções para casos de uso como agentes de voz, gestão de lançamentos e unificação de dados.

Os modelos disponíveis incluem:

• Comece com o chat de IA
• Comece com agentes de IA
• Desbloqueie insights a partir de dados conversacionais
• Automação de fluxos de trabalho multi-agente
• Processamento de conteúdos multimodal
• Gerar documentos a partir dos seus dados
• Melhorar as reuniões com clientes e agentes
• Modernize o seu código com agentes
• Constrói o teu agente conversacional

Pré-requisitos

• Uma conta no Azure com uma subscrição ativa. Se não tiveres uma, cria uma conta Azure free, que inclui uma subscrição de teste gratuita.
• Papel apropriado do RBAC para criar recursos da Fundição. Para detalhes, consulte Controlo de acesso baseado em funções.
• Ou um projeto Foundry ou um projeto baseado em hubs.

Comece com uma aplicação de exemplo

1. Iniciar sessão no Microsoft Foundry. Certifica-te de que a opção do New Foundry está desligada. Estes são os passos que se referem à Foundry (clássica).
2. Abre o teu projeto.
3. No painel esquerdo, selecione Templates.
4. Encontra o modelo de solução que queres usar.
5. Selecione Abrir em GitHub para visualizar toda a aplicação da amostra.
6. Em alguns casos, pode também ver um tutorial passo a passo que explica o código da IA.

Explore a aplicação de exemplo

Quando consultar o repositório do GitHub para o seu exemplo, consulte o README para mais instruções e informações sobre como implementar a sua própria versão da aplicação.

As instruções variam consoante o exemplo, mas a maioria inclui como:

• Abra a solução no local que preferir:
  • Codespaces do GitHub
  • Contentores de Desenvolvimento VS Code
  • O seu IDE local
• Implementar a aplicação no Azure
• Testar a aplicação

O README inclui também informações sobre a aplicação, como o caso de uso, arquitetura e informações sobre preços.

Implementar e personalizar modelos

A maioria dos templates suporta opções de implementação rápida que são lançadas em minutos. Estas arquiteturas e implementações são personalizáveis mantendo-se alinhadas com o Well-Architected Framework utilizando módulos verificados Azure. Use ferramentas como PSRule e TFLint para testar se a sua implementação modificada está pronta para produção.

Depois de implementar, verifique se a aplicação está a correr:

1. Abra a URL de implementação mostrada na saída do terminal.
2. Confirme que a aplicação abre e responde aos seus comandos.

Benefícios dos modelos de soluções de IA

Os modelos de IA no Microsoft Foundry fornecem:

• Reduza o tempo até alcançar valor: Elimine o código padrão e a configuração da infraestrutura para transitar rapidamente do conceito para a produção.
• Redução da sobrecarga de engenharia: Os serviços de Azure pré-integrados eliminam atritos de implementação.
• Trusted infrastructure: Construa com confiança na plataforma de IA segura e escalável da Microsoft.
• Base modular e interoperável: Escale as soluções de forma eficiente em toda a sua organização.
• Boas práticas incorporadas: Utilize padrões e quadros comprovados para soluções prontas para produção.

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