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Expressões de transformação de dados no mapeamento de fluxos de dados

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

Data Factory em Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA incorporada e novas funcionalidades. Se és novo na integração de dados, começa pelo Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem atualizar para o Fabric para aceder a novas capacidades em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

Os fluxos de dados estão disponíveis tanto nos pipelines do Azure Data Factory como no do Azure Synapse Analytics. Este artigo aplica-se ao mapeamento de fluxos de dados. Se você é novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.

Ao utilizar expressões de transformação de dados no Azure Data Factory e no Azure Synapse Analytics, pode transformar expressões de várias formas. São uma ferramenta poderosa que pode usar para personalizar o comportamento dos seus pipelines em quase todos os contextos e propriedades. Podes usá-los em qualquer lugar onde encontrares um campo de texto que mostre os links Adicionar conteúdo dinâmico ou construtor de expressões abertas dentro do teu pipeline.

Lista de funções de expressão de transformação

Os artigos seguintes fornecem detalhes sobre expressões e funções suportadas pelo Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics no mapeamento de fluxos de dados:

Para detalhes sobre a utilização de cada função numa lista alfabética abrangente, consulte Detalhes de utilização de todas as expressões de transformação de dados.

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