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Funções de pesquisa em cache no mapeamento de fluxos de dados

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

Data Factory em Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA incorporada e novas funcionalidades. Se és novo na integração de dados, começa pelo Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem atualizar para o Fabric para aceder a novas capacidades em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

Os fluxos de dados estão disponíveis tanto nos pipelines do Azure Data Factory como no do Azure Synapse Analytics. Este artigo aplica-se ao mapeamento de fluxos de dados. Se você é novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.

Este artigo fornece detalhes sobre funções de pesquisa em cache suportadas pelo Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics no mapeamento de fluxos de dados.

Lista de funções de pesquisa em cache

As seguintes funções estão disponíveis apenas se usar uma pesquisa em cache ao incluir um sumidouro de cache.

Função de pesquisa em cache Tarefa
pesquisa Procura a primeira linha do repositório em cache usando as chaves especificadas que correspondem às chaves do repositório em cache.
MLOOKUP Procura todas as linhas correspondentes do sink cache usando as chaves especificadas que correspondem às chaves do sink cacheado.
Saída Devolve a primeira linha dos resultados do sink de cache.
saídas Devolve todo o conjunto de linhas de saída dos resultados do dissipador de cache.