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O PROTOCOLO MCP (Model Context Protocol) no RTI (Real-Time Intelligence) permite que modelos de IA, agentes de IA e aplicativos interajam com componentes Fabric RTI usando linguagem natural.
O Protocolo de Contexto Model (MCP) fornece uma maneira padronizada para modelos de IA, como Azure modelos OpenAI, descobrirem e usarem ferramentas externas e fontes de dados. O MCP facilita a criação de aplicativos inteligentes que podem consultar, raciocinar e agir em dados em tempo real. O MCP também facilita a localização, a conexão e o uso de dados corporativos pelos agentes de IA.
O Real-Time Intelligence do Fabric fornece dois tipos de servidores MCP: local e remoto. Cada opção tem diferentes modelos de implantação, funcionalidades e casos de uso.
Servidor MCP local para RTI
O servidor MCP local para Fabric Real-Time Intelligence é um servidor de software livre que você instala, hospeda e gerencia por conta própria. Ele é executado em seu computador local e fornece acesso somente leitura aos recursos do Fabric RTI e do Azure Data Explorer (ADX).
Principais características:
- Implantação: auto-hospedada em seu computador local
- Source: Open-source no GitHub
- Access: consultas de apenas leitura para clusters Eventhouse, Eventstream, Map e Azure Data Explorer (ADX).
- Gerenciamento: você gerencia a instalação, as atualizações e a manutenção
Para obter informações detalhadas, consulte Introdução ao servidor MCP local.
Servidores MCP remotos
Os servidores MCP remotos são hospedados pela Microsoft e estão disponíveis como pontos de extremidade HTTP. Configure seu cliente MCP para se conectar a esses servidores sem instalar ou gerenciar nenhum software.
| Servidor | Descrição | Capabilities |
|---|---|---|
| Servidor MCP do Eventhouse | Permite que agentes de IA consultem o Eventhouse usando linguagem natural | Descoberta de esquema, geração de consulta KQL, amostragem de dados, tradução de linguagem natural para KQL |
| Servidor MCP do ativador | Permite que agentes de IA interajam com Fabric Activator | Criar regras de monitoramento, gerenciar alertas, disparar ações |
- Host MCP: o ambiente em que o modelo de IA (como GPT-4, Claude ou Gemini) é executado.
- MCP Client: um serviço intermediário encaminha as solicitações do modelo de IA para servidores MCP, como GitHub Copilot, Cline ou Claude Desktop.
- Servidor MCP: aplicativos pequenos que tornam recursos específicos acessíveis a modelos de IA, como a execução de consultas de banco de dados. Por exemplo, o servidor MCP RTI do Fabric pode realizar consultas KQL para obtenção de dados em tempo real dos bancos de dados KQL.
Quando usar servidores locais versus remotos
Interfaces de idioma natural: faça perguntas em inglês simples ou em outros idiomas, e o sistema as transforma em consultas otimizadas (NL2KQL - Idioma Natural para Linguagem de Consulta Kusto).
| Scenario | Opção recomendada |
|---|---|
| Consultar dados do Eventhouse ou do ADX com controle total sobre o servidor | Servidor MCP local |
| Consultar o Eventhouse sem gerenciar a infraestrutura do servidor | Remote Eventhouse MCP |
| Criar regras de monitoramento e alertas no Activator | MCP do Ativador Remoto |
| Usar em plataformas de agente de nuvem como Copilot Studio ou Azure AI Foundry | Servidores MCP remotos |
| Precisa de acesso offline ou desconectado | Servidor MCP local |
| Deseja atualizações automáticas e manutenção | Servidores MCP remotos |
Clientes de IA com suporte
Os servidores MCP locais e remotos funcionam com clientes de IA populares:
Componentes RTI com suporte
Eventhouse – Execute consultas KQL nos bancos de dados KQL no backend Eventhouse. Essa interface unificada permite que os agentes de IA pesquisem seus dados em tempo real, analisem padrões e executem ações com base no que eles encontram.
Observação
Você também pode usar o servidor FABRIC RTI MCP para executar consultas KQL nos clusters em seu back-end Azure Data Explorer.