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O servidor MCP rti local permite que agentes de IA ou aplicativos de IA interajam com Real-Time Intelligence (RTI) ou Azure Data Explorer (ADX) fornecendo ferramentas por meio da interface MCP. O RTI MCP facilita a consulta e a análise de dados.
O suporte do MCP para RTI e ADX é uma implementação completa de servidor MCP de código aberto para Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI). Os clientes precisam instalar, hospedar e gerenciar a implantação.
Cenários
O cenário mais comum para usar o SERVIDOR MCP RTI local é conectar-se a ele a partir de um cliente de IA existente, como Cline, Claude e GitHub Copilot. Em seguida, o cliente pode usar todas as ferramentas disponíveis para acessar e interagir com recursos RTI ou ADX usando linguagem natural. Por exemplo, você pode usar o modo de agente do GitHub Copilot com o servidor RTI MCP para listar bancos de dados KQL, clusters ADX, ou executar consultas de linguagem natural em RTI Eventhouses.
Arquitetura
O servidor MCP RTI local está no núcleo do sistema e atua como uma ponte entre agentes de IA e fontes de dados. Os agentes enviam solicitações para o servidor MCP, o que as converte em consultas do Eventhouse. O servidor RTI MCP é executado localmente e fornece acesso somente leitura ao Fabric.
Servidor RTI MCP local atua como uma ponte entre aplicativos movidos por IA e seus dados no Fabric. Ele é executado localmente e fornece acesso somente leitura aos bancos de dados do Eventhouse.
A arquitetura segue o modelo cliente-servidor MCP:
- Host MCP: o aplicativo em que as interações de IA ocorrem. Por exemplo, Visual Studio Code com GitHub Copilot, Claude Desktop, Cline. O host contém a conexão de modelo de IA, um orquestrador de ferramentas e um ou mais clientes MCP.
- Servidor MCP: um serviço leve que expõe recursos específicos como ferramentas estruturadas. O servidor RTI MCP expõe ferramentas como "executar consulta", "listar bancos de dados" e "tabelas de lista" que se traduzem em operações do Eventhouse.
Qualquer aplicativo compatível com MCP pode se conectar ao servidor RTI MCP local usando o mesmo protocolo. Pode ser um produto interativo como GitHub Copilot ou uma estrutura de agente de IA programática.
Características principais
Acesso a Dados em Tempo Real: recuperar dados de bancos de dados KQL em segundos.
Interfaces de idioma natural: faça perguntas em inglês simples ou em outros idiomas, e o sistema as transforma em consultas otimizadas (NL2KQL).
Descoberta de esquema: descubra o esquema e os metadados, para que você possa aprender estruturas de dados dinamicamente.
Plug-and-Play Integration: conectar clientes MCP como GitHub Copilot, Claude e Cline ao RTI com configuração mínima devido a APIs padronizadas e mecanismos de descoberta.
Inferência de idioma local: trabalhe com seus dados em seu idioma preferido.
Componentes RTI com suporte
Eventhouse – Execute consultas KQL nos bancos de dados KQL no backend Eventhouse. Essa interface unificada permite que os agentes de IA consultem, raciocinam e atuem em dados em tempo real.
Fluxos de eventos – consultar e gerenciar eventstreams para analisar dados de streaming e obter insights em tempo real. Você pode listar os fluxos de eventos em seu workspace, obter detalhes e definições, criar novos fluxos de eventos e muito mais.
Activator – interaja com Fabric Activator para listar artefatos do Ativador em seu workspace, criar ações de gatilho e configurar notificações.
Mapear – Consultar e gerenciar recursos do Mapa para visualizar dados e criar insights geoespaciais. Você pode listar mapas em seu workspace, visualizar dados em mapas, obter detalhes e definições, criar novos mapas e muito mais.
Observação
Você também pode usar o servidor FABRIC RTI MCP para executar consultas KQL nos clusters em seu back-end Azure Data Explorer.
Install
Para instalar o servidor MCP RTI local, siga as instruções de código aberto no repositório RTI MCP. O repositório inclui documentação sobre instalação, configuração e uso do servidor MCP com RTI.