Modelos de fundição de parceiros e comunidade

Modelos de Fundação Microsoft no catálogo de modelos compreendem duas categorias principais: modelos Foundry vendidos diretamente pela Azure e modelos Foundry de parceiros e comunidade. Este artigo lista uma seleção de Modelos Foundry de parceiros e da comunidade, juntamente com seus recursos, tipos de implantação e regiões disponíveis, excluindo modelos obsoletos e desativados. A maioria dos provedores de Modelos de Fundição são organizações confiáveis de terceiros, parceiros, laboratórios de pesquisa e colaboradores da comunidade.

Para obter uma lista de Modelos Foundry vendidos diretamente pela Azure, consulte Modelos Foundry vendidos diretamente pela Azure, e para obter uma lista de Modelos Foundry com suporte pelo Serviço do Agente Foundry, consulte Modelos com suporte pelo Serviço do Agente.

Os Modelos de Foundry dão suporte a vários tipos de implantação para um recurso do Foundry. Alguns modelos do catálogo exigem um projeto em hub, hospedado por um hub Foundry, para implementação. Selecionar esses modelos no catálogo os abre na experiência clássica do portal Foundry.

Pré-requisitos

• Uma assinatura Azure. Se você não tiver uma, crie uma conta gratuita.

  Importante

  As assinaturas de Azure a seguir não podem ser usadas para comprar ofertas de SaaS (software como serviço) no Marketplace: Student, Visual Studio Enterprise ou Crédito gratuito. Para obter mais informações sobre como comprar ofertas de SaaS, consulte a experiência de compra de SaaS.

• Um projeto Microsoft Foundry.

Permissões necessárias para assinar modelos de parceiros e da Comunidade

Modelos Foundry de parceiros e comunidade disponíveis para implantação (por exemplo, modelos Cohere) exigem Azure Marketplace. Os provedores de modelo definem os termos de licença e definem o preço para o uso de seus modelos usando Azure Marketplace.

Ao implantar modelos de terceiros, verifique se você tem as seguintes permissões em sua conta:

As funções internas Owner e Contributor na assinatura Azure incluem essas permissões. Se você não tiver as permissões necessárias, peça ao administrador da assinatura que lhe atribua a função colaborador ou crie uma função personalizada que inclua as ações listadas.

Para verificar suas permissões, acesse o portal do Azure, abra sua assinatura, selecione Controle de Acesso (IAM)>Verificar acesso e reveja seus papéis atribuídos.

Disponibilidade de país/região

Você pode acessar modelos de parceiros e da comunidade com cobrança conforme o uso somente se a sua assinatura Azure pertencer a uma conta de cobrança em um país/região onde a oferta de modelo está disponível. A disponibilidade varia de acordo com o provedor de modelo e a SKU do modelo. Para obter mais informações, consulte a disponibilidade de região para modelos.

Anthropic

O principal produto da Anthropic é Claude, um modelo de IA de ponta confiável para empresas líderes e milhões de usuários pelo mundo todo para tarefas complexas, incluindo codificação, agentes, análise financeira, tarefas de pesquisa e de escritório. Claude oferece um desempenho excepcional, mantendo altos padrões de segurança.

Para trabalhar com modelos Claude no Foundry, consulte Implantar e usar modelos Claude na Microsoft Foundry.

Tipo de assinatura e suporte à região

Para usar os Modelos Claude no Microsoft Foundry, você deve ter uma assinatura paga do Azure com uma conta de cobrança em um país ou região onde a Anthropic oferece os modelos para compra. Para obter uma lista de erros comuns relacionados à assinatura, consulte mensagens de erro comuns e soluções. Atualmente, não há suporte para os seguintes tipos de assinatura:

• Contas corporativas localizadas na Coreia do Sul
• Provedor de Soluções na Nuvem assinaturas
• Azure assinaturas que não têm um método de cobrança pago conforme o uso ativo (por exemplo, estudante, avaliação gratuita ou contas baseadas em crédito de inicialização)
• Assinaturas patrocinadas que usam apenas créditos do Azure. Nota: se você tiver uma conta registrada com um cartão de crédito, o cartão de crédito será cobrado em vez de Créditos do Azure.

Para obter uma lista de regiões com suporte, consulte as localizações geográficas com suporte. Observe que, a "Política de Regiões com Suporte" do Anthropic pode se aplicar à disponibilidade em sua região, verifique regiões com suporte para obter detalhes.

Cohere

A família cohere de modelos inclui vários modelos otimizados para diferentes casos de uso, incluindo conclusões de chat e inserções. Os modelos da Cohere são otimizados para vários casos de uso que incluem raciocínio, sumarização e resposta a perguntas.

Para implantar modelos do Cohere no Foundry, consulte Deploy Microsoft Foundry Models no portal do Foundry.

Meta

Os modelos e ferramentas Meta Llama são uma coleção de modelos de IA generativa e raciocínio de texto e imagem pré-treinados e afinados. Os meta modelos variam em escala para incluir:

• Modelos de linguagem pequenos (SLMs), como os modelos Base e Instruct de 1B e 3B, para inferência no dispositivo e na borda.
• LlMs (modelos de linguagem grande) de tamanho médio, como modelos de base e instrução de 7B, 8B e 70B
• Modelos de alto desempenho, como o Meta Llama 3.1-405B Instruct, para casos de uso de geração e destilação de dados sintéticos.

Para implantar modelos Meta Llama no Foundry, consulte Implantar Modelos Microsoft Foundry no Portal Foundry.

Microsoft

Modelos da Microsoft incluem vários grupos de modelos, como modelos MAI, modelos Phi, modelos de IA para a área de saúde e muito mais.

Para implantar modelos de Microsoft na Foundry, consulte Deploy Microsoft Foundry Models no portal do Foundry.

Mistral IA

A IA do Mistral oferece modelos para geração de código, chat de uso geral e tarefas multimodal, incluindo Codestral, Ministral, Mistral Small e Mistral Medium.

Para implantar modelos de IA do Mistral na Foundry, consulte Deploy Microsoft Foundry Models no portal do Foundry.

¹ Esses modelos exigem um projeto baseado em hub para implantação. Selecioná-los no catálogo de modelos abre-os na experiência clássica do portal do Foundry.

Nixtla

O TimeGEN-1 da Nixtla é um modelo gerativo de previsão e detecção de anomalias pré-treinado para dados de séries temporais. O TimeGEN-1 produz previsões precisas para novas séries temporais sem treinamento, usando apenas valores históricos e covariados exógenos como entradas.

Para implantar o TimeGEN-1 na Foundry, consulte Deploy Microsoft Foundry Models no portal do Foundry.

Para executar a inferência, o TimeGEN-1 exige que você use a API de inferência personalizada do Nixtla.

¹ Esse modelo requer um projeto baseado em hub para implantação. Selecionar o modelo no catálogo de modelos abre-o na experiência do portal do Foundry (clássico).

Para obter mais detalhes sobre os preços dos modelos nixtla, consulte Nixtla.

Consulte os modelos Nixtla no portal do Foundry.

NTT Data

tsuzumi é um transformador com otimização de linguagem autoregressiva. As versões ajustadas usam SFT (ajuste fino supervisionado). tsuzumi manipula idioma japonês e inglês com alta eficiência.

Para implantar o tsuzumi-7b no Foundry, consulte Deploy Microsoft Foundry Models no portal da Foundry.

¹ Esse modelo requer um projeto baseado em hub para implantação. Selecionar o modelo no catálogo de modelos abre-o na experiência do portal do Foundry (clássico).

Consulte os modelos de dados NTT no portal do Foundry.

IA de estabilidade

A coleção de modelos da Stability AI para geração de imagens inclui Stable Image Core, Stable Image Ultra e Stable Diffusion 3.5 Large. A Difusão Estável 3.5 Grande aceita a entrada de imagem e de texto.

Para implantar modelos de IA de estabilidade no Foundry, consulte Deploy Microsoft Foundry Models no portal do Foundry.

Solucionando problemas

Use o seguinte guia de solução de problemas para localizar e resolver erros ao implantar modelos de terceiros no Foundry Models.

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