Observação
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Importante
O Dimensionamento Automático do Lakebase é a versão mais recente do Lakebase, com computação de dimensionamento automático, escala para zero, ramificação e restauração instantânea. Para regiões com suporte, consulte a disponibilidade da região. Se você for um usuário provisionado do Lakebase, consulte Lakebase Provisioned.
Os agentes de IA precisam de armazenamento persistente para manter o contexto entre turnos e sessões. O Lakebase Autoscaling fornece um back-end do PostgreSQL totalmente gerenciado para armazenar o estado e a memória do agente, integrando-se de forma nativa à autenticação do Databricks e dimensionando automaticamente com o volume de trabalho.
Memória de curto prazo versus de longo prazo
| Memória de curto prazo | Memória de longo prazo |
|---|---|
| Captura o contexto em uma única sessão de conversa usando IDs de thread e ponto de verificação. Permite que os agentes respondam a perguntas de acompanhamento com conhecimento das interações anteriores. |
Extrai e armazena os principais insights em várias conversas. Habilita respostas personalizadas com base em interações passadas. Cria uma base de dados de conhecimento do usuário que melhora ao longo do tempo. |
Você pode implementar um ou ambos os tipos de memória no mesmo agente.
Opções de implantação
A memória de agente com suporte do Lakebase é compatível com dois alvos de implantação do Databricks:
Aplicativos do Databricks: implemente agentes como aplicativos interativos com memória de curto ou longo prazo, utilizando checkpoints do LangGraph ou o SDK de Agentes OpenAI. O Databricks manipula a autenticação entre o aplicativo e o Lakebase automaticamente. Consulte a memória do agente de IA.
Mosaic AI Model Serving: implantar agentes nos endpoints de Model Serving com checkpoints baseados no Lakebase. Dá suporte à viagem no tempo do LangGraph para retomar ou bifurcar conversas de qualquer ponto de verificação. Consulte a memória do agente de IA (Model Serving).
Implementation
Para obter instruções completas de instalação, modelos de aplicativo e exemplos de notebook, consulte: