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APPLIES TO:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dica
Data Factory no Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA interna e novos recursos. Se você não estiver familiarizado com a integração de dados, comece com Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem ser atualizadas para Fabric para acessar novos recursos em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.
Os fluxos de dados estão disponíveis em pipelines Azure Data Factory e pipelines de Azure Synapse Analytics. Este artigo se aplica ao fluxo de dados de mapeamento. Se você for novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.
Usando expressões de transformação de dados em Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics, você pode transformar expressões de várias maneiras. Elas são uma ferramenta poderosa que você pode usar para personalizar o comportamento de seus pipelines em quase todas as configurações e propriedades. Você pode usá-los em qualquer lugar em que encontrar um campo de texto que mostre os links Adicionar conteúdo dinâmico ou Abrir construtor de expressões em seu pipeline.
Lista de funções de expressão de transformação
Os artigos a seguir fornecem detalhes sobre expressões e funções compatíveis com Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics em fluxos de dados de mapeamento:
- Funções de agregação
- Funções de matriz
- Funções de pesquisa em cache
- Funções de conversão
- Funções de data e hora
- Funções de expressão
- Funções de mapeamento
- Metafunções
- Funções da janela
Para obter detalhes sobre o uso de cada função em uma lista alfabética abrangente, consulte os detalhes de uso de todas as expressões de transformação de dados.