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Funções de pesquisa armazenadas em cache em fluxos de dados de mapeamento

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dica

Data Factory no Microsoft Fabric é a próxima geração de Azure Data Factory, com uma arquitetura mais simples, IA interna e novos recursos. Se você não estiver familiarizado com a integração de dados, comece com Fabric Data Factory. As cargas de trabalho existentes do ADF podem ser atualizadas para Fabric para acessar novos recursos em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

Os fluxos de dados estão disponíveis em os pipelines do Azure Data Factory e os pipelines do Azure Synapse Analytics. Este artigo se aplica ao fluxo de dados de mapeamento. Se você for novo em transformações, consulte o artigo introdutório Transformar dados usando fluxos de dados de mapeamento.

Este artigo traz informações sobre as funções de pesquisa armazenadas em cache com suporte no Azure Data Factory e no Azure Synapse Analytics nos fluxos de dados de mapeamento.

Lista de funções de pesquisa em cache

As funções a seguir só estarão disponíveis se você usar uma pesquisa armazenada em cache quando incluir um coletor de cache.

Função de pesquisa em cache Tarefa
lookup Pesquisa a primeira linha do coletor de cache usando as chaves especificadas que correspondem às chaves do coletor armazenado em cache.
mlookup Pesquisa todas as linhas correspondentes do coletor de cache usando as chaves especificadas que correspondem às chaves do coletor armazenado em cache.
output Retorna a primeira linha dos resultados do coletor armazenado em cache.
outputs Retorna o conjunto de linhas de saída inteiro dos resultados do coletor armazenado em cache.