Hulpprogramma's, kennis, MCP en API

[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]

In de streamingmodus van Copilot Studio drijft een generative AI-model de hele agent aan. Deze aanpak elimineert de noodzaak voor traditionele intentieboomstructuren, stijve dialoogstromen of afzonderlijke orkestratielagen.

In plaats van meerdere systemen samen te voegen, fungeert het model als de hersenen van de agent. Het bepaalt dynamisch hoe moet worden gereageerd en welke acties in realtime moeten worden uitgevoerd.

Belangrijk

  • Dit is een preview-functie.
  • Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Voor deze functies gelden aanvullende gebruiksvoorwaarden. Bovendien zijn ze beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.

Wat het generatieve model daadwerkelijk doet

Het generatieve AI-model verwerkt de volledige levenscyclus van gesprekken:

  • Inzicht in de aanvraag van de gebruiker (intentie en entiteiten)

  • De volgende beste actie kiezen, zoals:

    • Beantwoorden vanuit kennisbronnen

    • Hulpprogramma's, API's of MCP-integraties aanroepen

    • Vragen om verduidelijkende vervolgvragen stellen

    • Deze acties uitvoeren

    • Een natuurlijke, conversationele reactie (spraak of tekst) synthetiseren

Deze benadering vertegenwoordigt het generatieve indelingsmodel van Microsoft. Deze vervangt:

  • Traditionele NLU-classificatie van intenties (klassieke orchestratiemodus)

  • Hardgecodeerde dialoogroutering

  • Deterministische beslissingsstructuren

Het resultaat is een veel flexibeler, mensachtig interactiemodel.

Wanneer moet u kennis, API's of MCP gebruiken

Op hoog niveau is het verschil tussen kennis, API's en MCP afhankelijk van het type antwoord of de benodigde actie. Gebruik kennis wanneer de agent beleidsregels, veelgestelde vragen, disclaimers of andere richtlijnen moet uitleggen op basis van informatie die zelden verandert. Gebruik API's wanneer de agent realtime, klantspecifieke gegevens nodig heeft, zoals het controleren van een orderstatus of het ophalen van accountgegevens uit een recordsysteem. Gebruik MCP wanneer u schaal en structuur nodig hebt. Het biedt een gestandaardiseerde manier voor het model om te communiceren met meerdere hulpprogramma's en systemen op een consistente, beheerde manier.

In eenvoudige termen: kennis helpt de agent slimmer te praten, API's helpen het te handelen op livegegevens en MCP helpt het om zowel betrouwbaar te werken in complexe bedrijfsomgevingen.

Methode Wanneer gebruikt u Belangrijkste kenmerken Voorbeelden Hoe het werkt
Kennis (statische inhoud) Antwoord is statisch of zelden gewijzigd. Geen personalisatie vereist. Er is geen systeemvalidatie nodig. Snelle en lage kosten. Geen back-endafhankelijkheid. Ideaal voor veelgestelde vragen en algemene informatie. Wat zijn uw winkeluren? Biedt u restituties aan voor verkoopartikelen? Hoe werkt uw abonnement? Het model haalt gegevens op uit de kennisbasis. Hiermee genereert u direct antwoord zonder externe aanroepen
API's (realtime gegevens) Realtime transactionele gegevens nodig. Aanvraag is gebruikersspecifiek. Vereist gezaghebbende systeemrespons. Dynamisch en gepersonaliseerd. Gegevenssysteem gestuurd Zorgt voor nauwkeurigheid en versheid Wat is mijn orderstatus? Heb ik geplande afspraken? Is mijn restitutie verwerkt? Wat is mijn huidige saldo? Model detecteert behoefte aan livegegevens. Roept API (Power Automate, connector, HTTP-eindpunt) aan. Ontvangt gestructureerde gegevens. Converteert naar reactie in natuurlijke taal.
MCP (laag voor hulpprogramma-indeling) Gestandaardiseerde, herbruikbare integraties nodig. Meerdere systemen/hulpprogramma's moeten samenwerken. Schaalbare, beheerde toegang vereisen voor LLM's. Fungeert als een contractlaag tussen model en hulpprogramma's. Hiermee schakelt u orkestratie over verschillende systemen in. Veilig en schaalbaarder voor zakelijk gebruik. CRM-gegevens ophalen. Controleer factureringssystemen. Ticketingsystemen bijwerken. Mijn abonnement annuleren en de laatste kosten terugbetalen als deze in aanmerking komen Model selecteert MCP-hulpprogramma's. MCP organiseert meerdere back-endsystemen. Hiermee worden werkstromen veilig uitgevoerd. Retourneert gestructureerde resultaten voor het genereren van antwoorden

Veelgestelde vragen over optimalisatie van spraakagenten

  • Last updated on