Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]
Dit artikel bevat veelgestelde vragen met betrekking tot de configuratie en installatie van spraakagents in Copilot Studio.
Belangrijk
- Dit is een preview-functie.
- Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Voor deze functies gelden aanvullende gebruiksvoorwaarden. Bovendien zijn ze beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.
Kan de agent alleen gegronde kennis beantwoorden of moet deze ook actie ondernemen in recordsystemen?
Niet noodzakelijk. U kunt agents configureren om uitsluitend op grond van kennis te werken, zonder actie te ondernemen in back-endsystemen. Copilot Studio bepaalt deze functie via kennis en zoekinstellingen op internet.
Wanneer 'kennis-alleen' agenten zinvol zijn
Gebruik deze modus wanneer de rol van de agent voornamelijk informatie bevat:
Veelgestelde vragen beantwoorden
Beleidsregels uitleggen
Richtlijnen of instructies geven
Gesprekken of chats deflecteren
In deze scenario's haalt het model informatie op uit geconfigureerde bronnen en genereert het een antwoord zonder API's aan te roepen.
Hoe haalt de agent in realtime actuele zakelijke gegevens, beleidsregels en klantcontext op?
Geaarde kennis (statisch of semi-statisch): deze benadering werkt het beste voor beleid, documentatie en gestructureerde inhoud.
Het model maakt gebruik van Generatieve antwoorden, waarbij het:
Zoekopdrachten in geconfigureerde kennisbronnen.
Synthetiseert een antwoord.
Optioneel citeert bronnen.
Ondersteunde bronnen zijn onder andere
SharePoint
Websites
Geüploade documenten
Dataverse (alleen indirect via stromen)
Note
Dataverse wordt niet ondersteund als een directe kennisbron voor C2-agents vanwege verificatievereisten. U kunt Dataverse-gegevens weergeven via stromen of OData-aanroepen en deze als gestructureerde resultaten naar de agent retourneren.
Beste gebruiksvoorbeelden voor kennis
Restitutie- en retourbeleid
Winkelopeningstijden en locaties
Geschiktheidsregels
Veelgestelde vragen over producten
Interne procedures
Example
"Wat is uw restitutiebeleid voor online bestellingen?"
Het model haalt beleidsinhoud op uit SharePoint en genereert een duidelijk antwoord.
Voor welke taken is exacte validatie vereist voordat deze wordt uitgevoerd? Restituties, annuleringen, bijwerkingen of accountwijzigingen
Bepaalde acties vereisen strikte validatie en mogen nooit worden overgelaten aan vrije AI-beslissingen.
Categorieën met hoog risico
| Category | Voorbeelden | Waarom het belangrijk is |
|---|---|---|
| Financieel | Restituties, betalingen, tegoeden | Financieel risico |
| Accountstatus | Annuleringen, wijzigingen in plannen | Onherroepelijke acties |
| Identiteit | Adres, telefoon, SSN-updates | Fraude en compliance |
| Juridisch | Toestemming, afmeldingen | Blootstelling aan regelgeving |
Het veilige uitvoeringspatroon
AI beslist > Systeem valideert > AI communiceert
Dit principe zorgt voor veilige generatieve orkestratie.
Voorbeeld: Restitutieaanvraag
Model identificeert intentie
"Gebruiker wil restitutie"Het model verzamelt de vereiste details
Order-id, reden, tijdsbestekAPI of systeem van registratie valideert
Controleert of u in aanmerking komt
Restitutiebeleid toepassen
Bevestigt goedkeuring of afwijzing
Het model communiceert het resultaat
Legt duidelijk uit wat het resultaat is
Er worden geen resultaten uitgevonden of ervan uitgegaan
Een veelvoorkomende misvatting verduidelijken
Het gebruik van één model betekent niet onbeheerde automatisering.
Er is een duidelijke scheiding van verantwoordelijkheden.
| Capability | Wie beslist | Wie zorgt voor handhaving |
|---|---|---|
| Intentieherkenning | Model | — |
| Antwoorden op basis van kennis | Model | Kennisbronbereik |
| API-selectie | Model | Beschikbaarheid van hulpprogramma's |
| Validatie | Referentiesysteem | Back-end-logica |
| Laatste antwoord | Model | Op basis van echte resultaten |