Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Note
Denne opplæringen er en del av en serie. Hvis du vil ha den forrige delen, kan du se: Real-Time Intelligens-opplæring del 6: Opprette et Real-Time instrumentbord.
Avviksdeteksjon er en funksjon i Real-Time Intelligence som hjelper deg å identifisere uvanlige mønstre i dataene dine. I denne delen av veiledningen lærer du hvordan du lager et anomalidetektorobjekt på arbeidsområdet ditt for å oppdage avvik i antall tomme dokker på en stasjon.
Komme i gang
- Velg Sanntid i det venstre navigasjonsfeltet for å åpne Real-Time-huben.
- Under Alle datastrømmer, velg eventhouse-tabellen TransformedData du opprettet i forrige veiledning. Siden med tabelldetaljer åpnes. Velg Oppdag avvik fra toppmenyen.
Velg en database og tabellen eller snarveien du vil analysere.
I den øvre verktøylinjen velger du Opprett Anomalidetektor eller velg Anomalidetektor-alternativet fra ellipsen (⋯) i databasetreet.
Konfigurer avviksdeteksjon
Velg følgende alternativer i delen Velg attributter :
Felt Verdi Verdi å se på No_Empty_Docks Grupper etter Gate Timestamp Timestamp Velg Kjør analyse.
Viktig!
Analyse tar vanligvis opptil fire minutter avhengig av datastørrelsen din og kan vare i opptil 30 minutter. Du kan navigere bort fra siden og sjekke inn igjen når analysen er fullført.
Note
Sørg for at Eventhouse-tabellen inneholder tilstrekkelige historiske data til å forbedre modellanbefalinger og nøyaktigheten for avviksregistrering. Datasett med ett datapunkt per dag krever for eksempel noen måneder med data, mens datasett med ett datapunkt per sekund kanskje bare trenger noen få dager.
Når analysen er fullført, vises avvik sammen med tabelldata til høyre.
Note
Eksperimenter med Deteksjonsmodellen under Tilpass deteksjonsseksjonen og Tidsstempel over Detektorresultatpanelet . Mer data kan øke nøyaktigheten for avviksregistrering.
Velg Lagre.
Relatert innhold
Hvis du vil ha mer informasjon om oppgaver som utføres i denne opplæringen, kan du se: