Azureでの AI エージェントの開発
概略
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レベル
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スキル
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ロール
生成人工知能 (AI) は、より機能的でアクセスしやすくなっており、AI エージェントは、この進化の重要な要素です。 このラーニング パスは、Microsoft Foundry Agent Service と Microsoft Agent Framework を使用して、AI エージェントを使用するタイミングや構築方法など、AI エージェントを理解するのに役立ちます。 このラーニング パスの終わりまでに、Azureで AI エージェントを開発するために必要なスキルが身に付きます。
前提条件
このモジュールを開始する前に、Azureの基本的な AI の概念とサービスについて理解しておく必要があります。 まず、「人工知能の学習パス」を完了することを検討してください。
実績コード
実績コードを要求しますか?
このラーニング パス内のモジュール
Azure portalと Visual Studio Code 拡張機能の両方を使用して、Microsoft Foundry Agent Service を使用して AI エージェントを構築、テスト、デプロイする方法について説明します。
組み込みのツールは便利ですが、すべてのニーズを満たしていない場合があります。 このモジュールでは、使用するエージェント用のカスタム ツールを統合して、エージェントの機能を拡張する方法について説明します。
Azure AI エージェントの動的ツールアクセスを有効にします。 MCP でホストされるツールを接続し、それらをエージェント ワークフローにシームレスに統合する方法について説明します。
Foundry IQ を使用して AI エージェントをエンタープライズ知識と接続する方法について説明します。 検索拡張生成 (RAG) が AI エージェントの知識問題を解決する方法、Foundry IQ が複数のエージェントがaccessできる共有ナレッジ プラットフォームを提供する方法、データの最適化による取得品質の向上、および一貫性のある、引用された応答のためのエージェント命令の構成を行う方法について説明します。
Microsoft Foundry エージェントをMicrosoft TeamsおよびMicrosoft 365 Copilotに発行し、職場のデータを Work IQ でaccessし、統合エージェントをテストする方法について説明します。
ワークフローを使用すると、AI エージェントやその他のコンポーネントを調整してインテリジェントなアプリケーションを作成できます。 Microsoft Foundry を使用してワークフローを構築および管理する方法について説明します。
このモジュールでは、Microsoft Agent Framework を使用して Microsoft Foundry Agent Service エージェントの構築を開始するスキルをエンジニアに提供します。
Microsoft Agent Framework SDK を使用して、マルチエージェント ソリューションで共同作業できる独自の AI エージェントを開発する方法について説明します。
A2A プロトコルを実装して、エージェントの検出、直接通信、およびリモート エージェント間での調整されたタスク実行を有効にする方法について説明します。