Foundry IQ を使用してナレッジ強化 AI エージェントを構築する
中級
AI エンジニア
開発者
ソリューション アーキテクト
Azure
Microsoft Foundry
Foundry IQ を使用して AI エージェントをエンタープライズ知識と接続する方法について説明します。 検索拡張生成 (RAG) が AI エージェントの知識の問題を解決する方法、Foundry IQ が複数のエージェントがアクセスできる共有ナレッジ プラットフォームを提供する方法、データの最適化による取得品質の向上、および一貫性のある引用された応答のためのエージェント命令の構成を行う方法について説明します。
学習の目的
このモジュールでは、あなたは次のことをします。
- エージェントをリアルタイム情報に接続して RAG が知識の問題を解決する方法を説明する
- Foundry IQ が、複数のエージェントがアクセスできる共有ナレッジ プラットフォームを提供する方法について説明する
- Azure AI Search、Blob Storage、SharePoint、OneLake などのナレッジ ベースのデータ ソースを構成する
- 取得動作を制御し、一貫性のある引用を保証するようにエージェント命令を構成する
- エージェントの取得をテストおよび監視して、運用環境の品質を維持する
前提条件
このモジュールを開始する前に、次のことが必要です。
- Azure クラウド サービスの基本的な理解
- AI と機械学習の概念に関する知識
Azure を使ってみる
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