AI セキュリティの基礎

概略

AI セキュリティについて詳しく知りたいですか? このラーニング パスは、AI セキュリティの基本的な概念、AI システムに適用されるセキュリティ制御の種類、AI 環境のセキュリティ態勢を強化するために AI システムに実装できるセキュリティ テスト手順を理解するのに役立ちます。

前提条件

人工知能とセキュリティの基本的な概念に関する知識

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このラーニング パス内のモジュール

AI セキュリティと従来のサイバーセキュリティの違い、3 層 AI アーキテクチャ モデルの探索、脱獄、プロンプトインジェクション、モデル操作、データ流出、過剰依存などの AI 固有の攻撃手法について説明します。

サプライ チェーンセキュリティ、コンテンツフィルタリング、データセキュリティ、メタプロンプト、グラウンド、アプリケーションセキュリティ、継続的な監視など、脅威から AI システムを保護するために実装できるセキュリティ制御について説明します。

AI Red Teaming、AI セキュリティ テストの 3 つのカテゴリ、および LLM と AI 対応アプリケーションのレッド チーミング演習を計画および実行する方法について説明します。