AI セキュリティ制御
初級
開発者
Azure
サプライ チェーンセキュリティ、コンテンツフィルタリング、データセキュリティ、メタプロンプト、グラウンド、アプリケーションセキュリティ、継続的な監視など、脅威から AI システムを保護するために実装できるセキュリティ制御について説明します。
学習の目的
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。
- セキュリティ リスクについてオープンソースの AI ライブラリを評価する
- AI システムのコンテンツ フィルター処理とデータ セキュリティ制御について説明する
- セキュリティコントロールとしてメタプロンプトと接地戦略を設計する
- AI 対応アプリケーションにアプリケーション セキュリティのベスト プラクティスを適用する
- AI 固有の脅威を検出するための監視戦略について説明する
前提条件
このモジュールの学習効果を最大限に高めるには、以下の知識と経験が必要です。
- 基本的なセキュリティの概念 (認証、アクセス制御、暗号化など)
- AI の基本的な概念 (モデル、トレーニング、推論など)
- AI セキュリティ モジュールの基礎または同等の知識の完了
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