TableOperations クラス

テーブル レベルのメタデータ操作の名前空間。

client.tables経由でアクセスされます。 Dataverse テーブルの作成、削除、検査、一覧表示、および列の追加と削除を行う操作を提供します。

例:


   client = DataverseClient(base_url, credential)

   # Create a table
   info = client.tables.create(
       "new_Product",
       {"new_Price": "decimal", "new_InStock": "bool"},
       solution="MySolution",
   )

   # List tables
   tables = client.tables.list()

   # Get table info
   info = client.tables.get("new_Product")

   # Add columns
   client.tables.add_columns("new_Product", {"new_Rating": "int"})

   # Remove columns
   client.tables.remove_columns("new_Product", "new_Rating")

   # Delete a table
   client.tables.delete("new_Product")

コンストラクター

TableOperations(client: DataverseClient)

パラメーター

名前 説明
client
必須

DataverseClient インスタンス。

メソッド

add_columns

既存のテーブルに 1 つ以上の列を追加します。

例:


   created = client.tables.add_columns(
       "new_MyTestTable",
       {"new_Notes": "string", "new_Active": "bool"},
   )
   print(created)  # ['new_Notes', 'new_Active']
create

指定した列を含むカスタム テーブルを作成します。

create_alternate_key

テーブルに代替キーを作成します。

代替キーを使用すると、アップサート操作で、プライマリ GUID ではなく 1 つ以上の列でレコードを識別できます。 作成後、キーはインデックス作成のためにキューに入れられます。その status は、インデックスの準備ができたら、 "Pending" から "Active" に移行します。

create_lookup_field

単純なルックアップ フィールド リレーションシップを作成します。

これは、既存のテーブルにルックアップ フィールドを追加する一般的なケースの create_one_to_many_relationship をラップする便利なメソッドです。

create_many_to_many_relationship

テーブル間に多対多リレーションシップを作成します。

この操作により、多対多リレーションシップと交差テーブルが作成され、リレーションシップが管理されます。

create_one_to_many_relationship

テーブル間に一対多リレーションシップを作成します。

この操作により、参照元テーブルにリレーションシップとルックアップ属性の両方が作成されます。

delete

スキーマ名でカスタム テーブルを削除します。

Warnung

この操作は元に戻すことができないので、

テーブルをテーブル定義と共に使用します。

例:


   client.tables.delete("new_MyTestTable")
delete_alternate_key

メタデータ ID で代替キーを削除します。

Warnung

アップサート操作で使用されている代替キーを削除すると、

これらの操作が失敗する原因となります。 この操作は元に戻すことができません。

例:


   client.tables.delete_alternate_key(
       "new_Product",
       "12345678-1234-1234-1234-123456789abc",
   )
delete_relationship

メタデータ ID でリレーションシップを削除します。

Warnung

リレーションシップを削除すると、関連付けられている参照属性も削除されます

一対多リレーションシップの場合は 〗。 この操作は元に戻すことができません。

例:


   client.tables.delete_relationship(
       "12345678-1234-1234-1234-123456789abc"
   )
get

テーブルが存在する場合は、その基本的なメタデータを取得します。

例:


   info = client.tables.get("new_MyTestTable")
   if info:
       print(f"Logical name: {info['table_logical_name']}")
       print(f"Entity set: {info['entity_set_name']}")
get_alternate_keys

テーブルに定義されているすべての代替キーを一覧表示します。

get_relationship

スキーマ名でリレーションシップ メタデータを取得します。

例:


   rel = client.tables.get_relationship("new_Department_Employee")
   if rel:
       print(f"Found: {rel.relationship_schema_name}")
list

Dataverse 環境内のすべての非プライベート テーブルを一覧表示します。

既定では、 IsPrivate eq falseするすべてのテーブルが返されます。 結果をさらに絞り込むには、省略可能な OData $filter 式を指定します。 式は、IsPrivate eq falseを使用して既定の and 句と組み合わされます。

例:


   # List all non-private tables
   tables = client.tables.list()
   for table in tables:
       print(table["LogicalName"])

   # List only tables whose schema name starts with "new_"
   custom_tables = client.tables.list(
       filter="startswith(SchemaName, 'new_')"
   )

   # List tables with only specific properties
   tables = client.tables.list(
       select=["LogicalName", "SchemaName", "EntitySetName"]
   )
list_columns

テーブルのすべての属性 (列) 定義を一覧表示します。

例:


   # List all columns on the account table
   columns = client.tables.list_columns("account")
   for col in columns:
       print(f"{col['LogicalName']} ({col.get('AttributeType')})")

   # List only specific properties
   columns = client.tables.list_columns(
       "account",
       select=["LogicalName", "SchemaName", "AttributeType"],
   )

   # Filter to only string attributes
   columns = client.tables.list_columns(
       "account",
       filter="AttributeType eq 'String'",
   )
list_relationships

環境内のすべてのリレーションシップ定義を一覧表示します。

例:


   # List all relationships
   rels = client.tables.list_relationships()
   for rel in rels:
       print(f"{rel['SchemaName']} ({rel.get('@odata.type')})")

   # Filter by type
   one_to_many = client.tables.list_relationships(
       filter="RelationshipType eq Microsoft.Dynamics.CRM.RelationshipType'OneToManyRelationship'"
   )

   # Select specific properties
   rels = client.tables.list_relationships(
       select=["SchemaName", "ReferencedEntity", "ReferencingEntity"]
   )
list_table_relationships

特定のテーブルのすべてのリレーションシップを一覧表示します。

EntityDefinitions({id})/OneToManyRelationshipsEntityDefinitions({id})/ManyToOneRelationships、およびEntityDefinitions({id})/ManyToManyRelationshipsのクエリを実行して、特定のテーブルの一対多、多対一、多対多のリレーションシップを結合します。

例:


   # List all relationships for the account table
   rels = client.tables.list_table_relationships("account")
   for rel in rels:
       print(f"{rel['SchemaName']} -> {rel.get('@odata.type')}")
remove_columns

テーブルから 1 つ以上の列を削除します。

例:


   removed = client.tables.remove_columns(
       "new_MyTestTable",
       ["new_Notes", "new_Active"],
   )
   print(removed)  # ['new_Notes', 'new_Active']

add_columns

既存のテーブルに 1 つ以上の列を追加します。

例:


   created = client.tables.add_columns(
       "new_MyTestTable",
       {"new_Notes": "string", "new_Active": "bool"},
   )
   print(created)  # ['new_Notes', 'new_Active']
add_columns(table: str, columns: Dict[str, Any]) -> List[str]

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 (例: "new_MyTestTable")。

columns
必須

列スキーマ名 (カスタマイズ プレフィックス付き) の型へのマッピング。 サポートされている型は、 createの場合と同じです。

返品

説明

作成された列のスキーマ名。

例外

説明

テーブルが存在しない場合。

create

指定した列を含むカスタム テーブルを作成します。

create(table: str, columns: Dict[str, Any], *, solution: str | None = None, primary_column: str | None = None, display_name: str | None = None) -> TableInfo

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

カスタマイズ プレフィックスを持つテーブルのスキーマ名 (例: "new_MyTestTable")。

columns
必須

列スキーマ名 (カスタマイズ プレフィックス付き) の型へのマッピング。 サポートされる型には、 "string" (または "text")、 "memo" (または "multiline")、 "int" (または "integer")、 "decimal" (または "money")、 "float" (または "double")、 "datetime" (または "date")、 "bool" (または "boolean")、 "file"、およびサブクラス (ローカル オプション セットの場合) Enum があります。

solution
必須
str

新しいテーブルを所有する必要があるオプションのソリューション固有の名前。 省略すると、既定のソリューションにテーブルが作成されます。

primary_column
必須
str

カスタマイズ プレフィックス (例: "new_ProductName") を持つプライマリ名の列スキーマ名 (省略可能)。 指定しない場合、既定値は "{prefix}_Name"

display_name
必須
str

テーブルの人間が判読できる表示名 (例: "Product")。 省略すると、既定でテーブル スキーマ名が使用されます。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
solution
規定値: None
primary_column
規定値: None
display_name
規定値: None

返品

説明

schema_nameentity_set_namelogical_namemetadata_id、およびcolumns_createdを含むテーブル メタデータ。 旧バージョンとの互換性のために、従来のキーを使用したディクテーションのようなアクセスをサポートします。

例外

説明

テーブルの作成が失敗した場合、またはテーブルが既に存在する場合。

単純な列を含むテーブルを作成します。


   from enum import IntEnum

   class ItemStatus(IntEnum):
       ACTIVE = 1
       INACTIVE = 2

   result = client.tables.create(
       "new_Product",
       {
           "new_Title": "string",
           "new_Price": "decimal",
           "new_Status": ItemStatus,
       },
       solution="MySolution",
       primary_column="new_ProductName",
       display_name="Product",
   )
   print(f"Created: {result['table_schema_name']}")

create_alternate_key

テーブルに代替キーを作成します。

代替キーを使用すると、アップサート操作で、プライマリ GUID ではなく 1 つ以上の列でレコードを識別できます。 作成後、キーはインデックス作成のためにキューに入れられます。その status は、インデックスの準備ができたら、 "Pending" から "Active" に移行します。

create_alternate_key(table: str, key_name: str, columns: List[str], *, display_name: str | None = None, language_code: int = 1033) -> AlternateKeyInfo

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 (例: "new_Product")。

key_name
必須
str

新しい代替キーのスキーマ名 (例: "new_product_code_key")。

columns
必須

キーを構成する列論理名の一覧 (例: ["new_productcode"])。

display_name
必須
str

キーの表示名。 指定されていない場合は、デフォルトは key_name です。

language_code
必須
int

ラベルの言語コード。 既定値は 1033 (英語) です。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
display_name
規定値: None
language_code
規定値: 1033

返品

説明

新しく作成された代替キーのメタデータ。

例外

説明

テーブルが存在しない場合。

Web API 要求が失敗した場合。

アップサート用の単一列代替キーを作成します。


   key = client.tables.create_alternate_key(
       "new_Product",
       "new_product_code_key",
       ["new_productcode"],
       display_name="Product Code",
   )
   print(f"Key ID: {key.metadata_id}")
   print(f"Columns: {key.key_attributes}")

create_lookup_field

単純なルックアップ フィールド リレーションシップを作成します。

これは、既存のテーブルにルックアップ フィールドを追加する一般的なケースの create_one_to_many_relationship をラップする便利なメソッドです。

create_lookup_field(referencing_table: str, lookup_field_name: str, referenced_table: str, *, display_name: str | None = None, description: str | None = None, required: bool = False, cascade_delete: str = 'RemoveLink', solution: str | None = None, language_code: int = 1033) -> RelationshipInfo

パラメーター

名前 説明
referencing_table
必須
str

ルックアップ フィールドを持つテーブルの論理名 (子テーブル)。

lookup_field_name
必須
str

ルックアップ フィールドのスキーマ名 (例: "new_AccountId")。

referenced_table
必須
str

参照されているテーブルの論理名 (親テーブル)。

display_name
必須
str

ルックアップ フィールドの表示名。 既定値は参照先のテーブル名です。

description
必須
str

ルックアップ フィールドの説明 (省略可能)。

required
必須

参照が必要かどうか。 既定値は False です。

cascade_delete
必須
str

動作 ("RemoveLink""Cascade""Restrict") を削除します。 既定値は "RemoveLink" です。

solution
必須
str

リレーションシップを追加するソリューションの一意の名前 (省略可能)。

language_code
必須
int

ラベルの言語コード。 既定値は 1033 (英語) です。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
display_name
規定値: None
description
規定値: None
required
規定値: False
cascade_delete
規定値: RemoveLink
solution
規定値: None
language_code
規定値: 1033

返品

説明

relationship_idrelationship_schema_namerelationship_typelookup_schema_namereferenced_entity、およびreferencing_entityとのリレーションシップ メタデータ。

例外

説明

Web API 要求が失敗した場合。

単純なルックアップ フィールドを作成します。


   result = client.tables.create_lookup_field(
       referencing_table="new_order",
       lookup_field_name="new_AccountId",
       referenced_table="account",
       display_name="Account",
       required=True,
       cascade_delete=CASCADE_BEHAVIOR_REMOVE_LINK,
   )
   print(f"Created lookup: {result.lookup_schema_name}")

create_many_to_many_relationship

テーブル間に多対多リレーションシップを作成します。

この操作により、多対多リレーションシップと交差テーブルが作成され、リレーションシップが管理されます。

create_many_to_many_relationship(relationship: ManyToManyRelationshipMetadata, *, solution: str | None = None) -> RelationshipInfo

パラメーター

名前 説明
relationship
必須

多対多リレーションシップを定義するメタデータ。

solution
必須
str

リレーションシップを追加するソリューションの一意の名前 (省略可能)。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
solution
規定値: None

返品

説明

relationship_idrelationship_schema_namerelationship_typeentity1_logical_nameentity2_logical_nameとのリレーションシップ メタデータ。

例外

説明

Web API 要求が失敗した場合。

多対多のリレーションシップを作成する: 従業員 <-> プロジェクト:


   from PowerPlatform.Dataverse.models import (
       ManyToManyRelationshipMetadata,
   )

   relationship = ManyToManyRelationshipMetadata(
       schema_name="new_employee_project",
       entity1_logical_name="new_employee",
       entity2_logical_name="new_project",
   )

   result = client.tables.create_many_to_many_relationship(relationship)
   print(f"Created: {result.relationship_schema_name}")

create_one_to_many_relationship

テーブル間に一対多リレーションシップを作成します。

この操作により、参照元テーブルにリレーションシップとルックアップ属性の両方が作成されます。

create_one_to_many_relationship(lookup: LookupAttributeMetadata, relationship: OneToManyRelationshipMetadata, *, solution: str | None = None) -> RelationshipInfo

パラメーター

名前 説明
lookup
必須

参照属性を定義するメタデータ。

relationship
必須

リレーションシップを定義するメタデータ。

solution
必須
str

リレーションシップを追加するソリューションの一意の名前 (省略可能)。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
solution
規定値: None

返品

説明

relationship_idrelationship_schema_namerelationship_typelookup_schema_namereferenced_entity、およびreferencing_entityとのリレーションシップ メタデータ。

例外

説明

Web API 要求が失敗した場合。

一対多リレーションシップを作成する: Department (1) -> Employee (N):


   from PowerPlatform.Dataverse.models import (
       LookupAttributeMetadata,
       OneToManyRelationshipMetadata,
       Label,
       LocalizedLabel,
       CascadeConfiguration,
   )
   from PowerPlatform.Dataverse.common.constants import (
       CASCADE_BEHAVIOR_REMOVE_LINK,
   )

   lookup = LookupAttributeMetadata(
       schema_name="new_DepartmentId",
       display_name=Label(
           localized_labels=[
               LocalizedLabel(label="Department", language_code=1033)
           ]
       ),
   )

   relationship = OneToManyRelationshipMetadata(
       schema_name="new_Department_Employee",
       referenced_entity="new_department",
       referencing_entity="new_employee",
       referenced_attribute="new_departmentid",
       cascade_configuration=CascadeConfiguration(
           delete=CASCADE_BEHAVIOR_REMOVE_LINK,
       ),
   )

   result = client.tables.create_one_to_many_relationship(lookup, relationship)
   print(f"Created lookup field: {result.lookup_schema_name}")

delete

スキーマ名でカスタム テーブルを削除します。

Warnung

この操作は元に戻すことができないので、

テーブルをテーブル定義と共に使用します。

例:


   client.tables.delete("new_MyTestTable")
delete(table: str) -> None

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 (例: "new_MyTestTable")。

例外

説明

テーブルが存在しない場合、または削除が失敗する場合。

delete_alternate_key

メタデータ ID で代替キーを削除します。

Warnung

アップサート操作で使用されている代替キーを削除すると、

これらの操作が失敗する原因となります。 この操作は元に戻すことができません。

例:


   client.tables.delete_alternate_key(
       "new_Product",
       "12345678-1234-1234-1234-123456789abc",
   )
delete_alternate_key(table: str, key_id: str) -> None

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 (例: "new_Product")。

key_id
必須
str

削除する代替キーのメタデータ GUID。

例外

説明

テーブルが存在しない場合。

Web API 要求が失敗した場合。

delete_relationship

メタデータ ID でリレーションシップを削除します。

Warnung

リレーションシップを削除すると、関連付けられている参照属性も削除されます

一対多リレーションシップの場合は 〗。 この操作は元に戻すことができません。

例:


   client.tables.delete_relationship(
       "12345678-1234-1234-1234-123456789abc"
   )
delete_relationship(relationship_id: str) -> None

パラメーター

名前 説明
relationship_id
必須
str

リレーションシップ メタデータの GUID。

例外

説明

Web API 要求が失敗した場合。

get

テーブルが存在する場合は、その基本的なメタデータを取得します。

例:


   info = client.tables.get("new_MyTestTable")
   if info:
       print(f"Logical name: {info['table_logical_name']}")
       print(f"Entity set: {info['entity_set_name']}")
get(table: str) -> TableInfo | None

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 ( "new_MyTestTable""account"など)。

返品

説明

テーブル メタデータ。テーブルが見つからない場合は None 。 旧バージョンとの互換性のために、従来のキーを使用したディクテーションのようなアクセスをサポートします。

get_alternate_keys

テーブルに定義されているすべての代替キーを一覧表示します。

get_alternate_keys(table: str) -> List[AlternateKeyInfo]

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 (例: "new_Product")。

返品

説明

代替キー メタデータ オブジェクトの一覧。 代替キーが定義されていない場合は空の場合があります。

例外

説明

テーブルが存在しない場合。

Web API 要求が失敗した場合。

代替キーを一覧表示し、その状態を出力します。


   keys = client.tables.get_alternate_keys("new_Product")
   for key in keys:
       print(f"{key.schema_name}: {key.status}")

get_relationship

スキーマ名でリレーションシップ メタデータを取得します。

例:


   rel = client.tables.get_relationship("new_Department_Employee")
   if rel:
       print(f"Found: {rel.relationship_schema_name}")
get_relationship(schema_name: str) -> RelationshipInfo | None

パラメーター

名前 説明
schema_name
必須
str

関係のスキーマ名。

返品

説明

リレーションシップ メタデータ。見つからない場合は None

例外

説明

Web API 要求が失敗した場合。

list

Dataverse 環境内のすべての非プライベート テーブルを一覧表示します。

既定では、 IsPrivate eq falseするすべてのテーブルが返されます。 結果をさらに絞り込むには、省略可能な OData $filter 式を指定します。 式は、IsPrivate eq falseを使用して既定の and 句と組み合わされます。

例:


   # List all non-private tables
   tables = client.tables.list()
   for table in tables:
       print(table["LogicalName"])

   # List only tables whose schema name starts with "new_"
   custom_tables = client.tables.list(
       filter="startswith(SchemaName, 'new_')"
   )

   # List tables with only specific properties
   tables = client.tables.list(
       select=["LogicalName", "SchemaName", "EntitySetName"]
   )
list(*, filter: str | None = None, select: List[str] | None = None) -> List[Dict[str, Any]]

パラメーター

名前 説明
filter
必須
str

オプションの OData $filter 式を使用して、返されるテーブルの一覧をさらに絞り込みます (例: "SchemaName eq 'Account'")。 フィルター式の列名では、 EntityDefinitions メタデータ (通常は PascalCase) の正確なプロパティ名を使用する必要があります。

select
必須
list[str] または None

応答に含めるプロパティ名の省略可能なリスト (OData $select クエリ オプションを使用して投影されます)。 プロパティ名には、 EntityDefinitions メタデータの正確な PascalCase 名を使用する必要があります (例: ["LogicalName", "SchemaName", "DisplayName"])。 None (既定値) または空のリストの場合は、すべてのプロパティが返されます。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
filter
規定値: None
select
規定値: None

返品

説明

EntityDefinition メタデータ ディクショナリの一覧。

list_columns

テーブルのすべての属性 (列) 定義を一覧表示します。

例:


   # List all columns on the account table
   columns = client.tables.list_columns("account")
   for col in columns:
       print(f"{col['LogicalName']} ({col.get('AttributeType')})")

   # List only specific properties
   columns = client.tables.list_columns(
       "account",
       select=["LogicalName", "SchemaName", "AttributeType"],
   )

   # Filter to only string attributes
   columns = client.tables.list_columns(
       "account",
       filter="AttributeType eq 'String'",
   )
list_columns(table: str, *, select: List[str] | None = None, filter: str | None = None) -> List[Dict[str, Any]]

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 ( "account""new_Product"など)。

select
必須
list[str] または None

$selectを使用してプロジェクトするプロパティ名の省略可能なリスト。 値は as-is 渡されます (PascalCase)。

filter
必須
str

省略可能な OData $filter 式。 たとえば、 "AttributeType eq 'String'" は文字列列のみを返します。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
select
規定値: None
filter
規定値: None

返品

説明

生属性メタデータ ディクショナリの一覧。

例外

説明

テーブルが見つからない場合。

Web API 要求が失敗した場合。

list_relationships

環境内のすべてのリレーションシップ定義を一覧表示します。

例:


   # List all relationships
   rels = client.tables.list_relationships()
   for rel in rels:
       print(f"{rel['SchemaName']} ({rel.get('@odata.type')})")

   # Filter by type
   one_to_many = client.tables.list_relationships(
       filter="RelationshipType eq Microsoft.Dynamics.CRM.RelationshipType'OneToManyRelationship'"
   )

   # Select specific properties
   rels = client.tables.list_relationships(
       select=["SchemaName", "ReferencedEntity", "ReferencingEntity"]
   )
list_relationships(*, filter: str | None = None, select: List[str] | None = None) -> List[Dict[str, Any]]

パラメーター

名前 説明
filter
必須
str

省略可能な OData $filter 式。 たとえば、 のように指定します。 "RelationshipType eq Microsoft.Dynamics.CRM.RelationshipType'OneToManyRelationship'" は、一対多リレーションシップのみを返します。

select
必須
list[str] または None

$selectを使用してプロジェクトするプロパティ名の省略可能なリスト。 値は as-is 渡されます (PascalCase)。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
filter
規定値: None
select
規定値: None

返品

説明

生のリレーションシップ メタデータ ディクショナリの一覧。

例外

説明

Web API 要求が失敗した場合。

list_table_relationships

特定のテーブルのすべてのリレーションシップを一覧表示します。

EntityDefinitions({id})/OneToManyRelationshipsEntityDefinitions({id})/ManyToOneRelationships、およびEntityDefinitions({id})/ManyToManyRelationshipsのクエリを実行して、特定のテーブルの一対多、多対一、多対多のリレーションシップを結合します。

例:


   # List all relationships for the account table
   rels = client.tables.list_table_relationships("account")
   for rel in rels:
       print(f"{rel['SchemaName']} -> {rel.get('@odata.type')}")
list_table_relationships(table: str, *, filter: str | None = None, select: List[str] | None = None) -> List[Dict[str, Any]]

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 (例: "account")。

filter
必須
str

各サブ要求に適用される省略可能な OData $filter 式。

select
必須
list[str] または None

$selectを使用してプロジェクトするプロパティ名の省略可能なリスト。 値は as-is 渡されます (PascalCase)。

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
filter
規定値: None
select
規定値: None

返品

説明

一対多、多対一、多対多のリレーションシップ メタデータ ディクショナリの組み合わせリスト。

例外

説明

テーブルが見つからない場合。

Web API 要求が失敗した場合。

remove_columns

テーブルから 1 つ以上の列を削除します。

例:


   removed = client.tables.remove_columns(
       "new_MyTestTable",
       ["new_Notes", "new_Active"],
   )
   print(removed)  # ['new_Notes', 'new_Active']
remove_columns(table: str, columns: str | List[str]) -> List[str]

パラメーター

名前 説明
table
必須
str

テーブルのスキーマ名 (例: "new_MyTestTable")。

columns
必須
str または list[str]

削除する列スキーマ名または列スキーマ名の一覧。 カスタマイズ プレフィックス (例: "new_TestColumn") を含める必要があります。

返品

説明

削除された列のスキーマ名。

例外

説明

テーブルまたは指定された列が存在しない場合。