2026 年 3 月

これらの機能とAzure Databricksプラットフォームの機能強化は、2026 年 3 月にリリースされました。

Agent Bricks Knowledge Assistant と Supervisor Agent が追加のリージョンで使用できるようになりました

2026 年 3 月 31 日

Knowledge Assistant は、westeurope、northeurope、uksouth、および centralindia の追加のAzureリージョンで使用できるようになりました。 geo 間処理はuksouthとcentralindiaに対して有効にする必要があります。

Supervisor Agent は、westeurope、uksouth、および centralindia の追加のAzureリージョンで使用できるようになりました。 geo 間処理はuksouthとcentralindiaに対して有効にする必要があります。

サポートされているリージョンの完全な一覧については、「 リージョンの可用性が制限された機能」を参照してください。

Google Sheets 用 Databricks Connector の更新

2026 年 3 月 30 日

Databricks Connector for Google Sheets が更新され、クエリ実行のタイムアウトが長くなり、UI が改善され、スケジュールされた更新の制限が追加されました。 「 Databricks Connector for Google Sheets」を参照してください。

エージェント ブリックがすべての Databricks AI 機能をカバーするようになりました

2026 年 3 月 27 日

Agent Bricks ページは、宣言型エージェントを超えて拡張され、すべての Databricks AI 機能の傘として機能します。

分類と情報の抽出はパブリック プレビュー段階です

2026 年 3 月 27 日

ドキュメント分析用の 2 つの新しい UI エクスペリエンスがパブリック プレビューに追加されました。

• 分類: ドキュメントを定義済みのカテゴリに分類するためのビジュアル UI。 分類ラベルを構成して絞り込み、サンプル ドキュメントで結果をプレビューし、大規模に分類を実行します。

• 情報の抽出: ドキュメント、テーブル、PDF、画像から構造化データを抽出するためのビジュアル UI。 抽出スキーマを定義して調整し、サンプル ドキュメントで結果をプレビューしてから、大規模に抽出します。

どちらのエクスペリエンスも、 ai_classify と ai_extractの v2 シグネチャに基づいて構築されています。

ai_classify と ai_extract は v2 署名をサポートしています (パブリック プレビュー)

2026 年 3 月 27 日

ai_classifyおよびai_extract AI Functions では、品質とパフォーマンスが向上し、柔軟性が向上し、ai_parse_documentを使用してネイティブの構成性を備えた新しい v2 署名がサポートされ、エンド ツー エンドのドキュメント処理ワークフローが強化されるようになりました。

ai_classify関数とai_extract関数を参照してください。

セキュリティとコンプライアンスの強化のお客様向けに Supervisor エージェントが既定で使用できるようになりました

2026 年 3 月 25 日

コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効で HIPAA コントロールが選択されているワークスペースで、Supervisor Agent が既定で使用できるようになりました。

Supervisor Agent を使用して、複雑なタスクで連携するように AI エージェントとツールを調整するマルチエージェント スーパーバイザ システムを作成します。

「Supervisor エージェントを使用して調整されたマルチエージェント システムを作成する」を参照してください。

型拡張が一般提供開始

2026 年 3 月 25 日

Delta Lake テーブルの型拡大が一般公開されました。 型拡大を使用すると、基になるデータ ファイルを書き換えることなく、インジェスト中に列データ型を INTBIGINTまたはFLOATDOUBLEなど、より広い型に変更できます。

「タイプ拡張」を参照してください。

オートローダーは、自動タイプ拡大をサポートしています (パブリック プレビュー)

2026 年 3 月 25 日

自動ローダーで、新しい addNewColumnsWithTypeWidening スキーマ進化モードでの自動型拡大がサポートされるようになりました。 この機能により、データの書き換えやユーザーの介入を必要とせずに、データ型 (intからlong、floatにdoubleなど) が自動的に拡大されます。 自動ローダーでスキーマの進化がサポートされているすべてのファイル形式で、テキスト形式 (JSON、CSV、XML) とバイナリ形式 (Avro、Parquet) を含む型拡大を使用できます。

この機能はパブリック プレビュー段階であり、DBR 16.4 以降が必要です。 Auto Loader を使用した自動型ワイドニングを参照してください。

系列システム テーブル エンティティ メタデータの新しいフィールド

2026 年 3 月 25 日

entity_metadata および system.access.table_lineage システム テーブルのsystem.access.column_lineage構造体に、genie_space_idフィールドとalert_id フィールドが含まれるようになりました。 genie_space_id フィールドは、系列レコードが Genie 空間クエリ データから生成され、系列レコードがalert_idから生成されたときにが設定されるときに設定されます。 完全なスキーマについては、「 エンティティ メタデータリファレンス」を参照してください。

新しい SQL エディターの動的パラメーター

2026 年 3 月 24 日

新しい SQL エディターで、名前付きパラメーター マーカーの 動的ドロップダウン ウィジェットの種類がサポートされるようになりました。 保存したクエリを選択してドロップダウン値を設定し、データの変更に合わせてリストを最新の状態に保ちます。 動的ドロップダウンを参照してください。

Supervisor エージェントでは、実行時間の長いタスクがサポートされます

2026 年 3 月 21 日

Supervisor Agent では、実行時間の長いタスク モードがサポートされるようになりました。これにより、タイムアウトを回避するために、タスク継続を使用して複雑なタスクが複数の要求/応答サイクルに自動的に分割されます。 Supervisor Agent の実行時間の長いタスクを参照してください。

データ品質監視 UI (ベータ) で異常検出のアラートを作成する

2026 年 3 月 19 日

Azure Databricksデータ品質監視 UI で異常検出のアラートを直接作成して表示できるようになりました。 この機能はベータ版です。 異常検出のアラートを参照してください。

AI ランタイムがパブリック プレビューになりました

2026 年 3 月 19 日

ディープ ラーニング ワークロード向けに設計された AI ランタイムは、Databricks サーバーレス コンピューティングに GPU サポートを提供します。 単一ノード タスクの AI ランタイムが パブリック プレビューになりました。

マルチ GPU ワークロード用の分散トレーニング API は ベータ版のままです。

AI ランタイムを参照してください。

ジョブの SQL 通知タスク (ベータ版)

2026 年 3 月 19 日

SQL アラート タスクを Azure Databricks ジョブに追加して、ワークフローの一部として Databricks SQL アラートを評価できるようになりました。 SQL アラート タスクを使用すると、データ パイプライン内の自動条件チェックと通知が有効になります。 ジョブに対する SQL アラート タスクを参照してください。

Databricks JDBC ドライバー 2.8.0 を使用できます

2026 年 3 月 18 日

Databricks JDBC ドライバー バージョン 2.8.0 を ダウンロードできるようになりました。 新しいバージョンには、次の機能が含まれています。

• Java用の簡易ログ ファサード (SLF4J) をバージョン 1.7.36 から 2.0.13 にアップグレードし、slf4j-api をルート パッケージ パスに移動して、標準の SLF4J 使用法に合わせます。 ドライバーは Log4j に依存しなくなりました。
• EnableTelemetry接続プロパティが既定でオンになりました。 ドライバーは、ワークスペースで許可されている場合にのみテレメトリを送信します。

このリリースには、次のバグ修正も含まれています。

• ドライバーが構成されたログ パスに書き込めなかった場合の正しくないエラー メッセージを修正します。
• 認証を必要としない HTTP プロキシを使用するときの接続エラーを修正します。

Azure Databricks使用状況ダッシュボードが一般公開されました

2026 年 3 月 18 日

使用状況ダッシュボードが一般公開されました。 アカウント管理者は、カスタマイズ可能な事前構築済みの使用状況ダッシュボードをインポートして、アカウントレベルとワークスペースレベルでAzure Databricks使用状況を監視できます。 使用状況ダッシュボード を参照してください。

Databricks Apps では、Python依存関係の管理に uv がサポートされます

2026 年 3 月 17 日

uv を使用して、pyproject.toml と uv.lock を使用して、Databricks アプリのPython依存関係を管理できるようになりました。 「Python依存関係の定義uv」および「デプロイメントロジック」を参照してください。

メトリック ビューでの検索に関する修正

2026 年 3 月 17 日

メトリック ビューの概要ページでメジャーとディメンションを検索すると、ページ分割された結果全体で正しい結果が返され、表示名によるフィルター処理がサポートされるようになりました。 Unity カタログのメトリック ビューを参照してください。

Databricks Apps リソースとしての Lakebase 自動スケーリング データベース

2026 年 3 月 16 日

これで、Databricks アプリのリソースとして Lakebase 自動スケール データベースを追加できるようになりました。 Databricks アプリへの Lakebase リソースの追加を参照してください。

Databricks アセット バンドルが宣言型オートメーション バンドルになりました

2026 年 3 月 16 日

Databricks アセット バンドルの名前が宣言型オートメーション バンドルに変更されました。 Databricks アセット バンドルの名前が宣言型オートメーション バンドルに変更された理由を参照してください。

カタログ エクスプローラーのテーブルの正常性インジケーター (パブリック プレビュー)

2026 年 3 月 13 日

カタログ エクスプローラー (パブリック プレビュー) で、スキーマページとテーブル概要ページのテーブルの正常性インジケーターを表示できるようになりました。 正常性インジケーターは、異常検出に基づいて各テーブルの鮮度と完全性の状態の概要を示します。 異常検出を参照してください。

ABAC ポリシー関数でsnake_case名前付けが使用されるようになりました

2026 年 3 月 13 日

ABAC ポリシー タグ関数では、他のAzure Databricks SQL 組み込み関数と一致するsnake_case名前付け (has_tag、has_tag_value、has_column_tag、has_column_tag_value) が使用されるようになりました。 camelCase フォーム (hasTag、 hasTagValue、 hasColumnTag、 hasColumnTagValue) は下位互換性のために引き続き機能しますが、Databricks は今後新しいポリシーを作成するときに使用を非推奨にする予定です。 Databricks では、snake_case フォームを使用するように新しいポリシーを更新することをお勧めします。 ABAC ポリシーの作成と管理を参照してください。

空のベクター検索エンドポイントに料金が発生しなくなりました

2026 年 3 月 13 日

ベクター検索エンドポイントは、インデックスが作成された後にのみ課金されるようになりました。最後のインデックスがエンドポイントから削除されてから 24 時間後に、エンドポイントに料金が発生しなくなりました。

詳細については、 ベクター検索コスト管理ガイドを参照してください。

5 倍の大規模な SQL ウェアハウス サイズ (ベータ)

2026 年 3 月 13 日

サーバーレスおよびプロの SQL ウェアハウス用の 5 倍大のクラスター サイズが ベータ版で利用できるようになりました。 サーバーレス SQL ウェアハウスの場合、サポートされているすべてのリージョンで 5X-Large を使用できます。 ワークスペース管理者は、[ プレビュー] ページからこの機能へのアクセスを制御できます。 Manage Azure Databricks プレビューを参照してください。

SQL ウェアハウスのサイズ設定の詳細については、 SQL ウェアハウスのサイズ設定、スケーリング、およびキューの動作に関する説明を参照してください。

Lakebase のオートスケーリング更新: OAuth 役割管理と予算ポリシーとタグ付け

2026 年 3 月 12 日

Lakebase 自動スケールには、次の機能が含まれるようになりました。

• OAuth ロール: SQL に加えて、Lakebase UI または REST API を使用して OAuth ロールを作成します。 Postgres ロールの作成を参照してください。
• 予算ポリシーとタグ: サーバーレス予算ポリシーを関連付け、コストの属性と追跡のためにカスタム タグをプロジェクトに追加します。 「 プロジェクトの管理」を参照してください。

データ品質監視のドキュメントがデータ ガバナンスに移行されました (Unity カタログ)

2026 年 3 月 12 日

データ品質監視のドキュメントは、データ ガイドからデータ ガバナンス (Unity カタログ) の章に移行しました。

新しい Lakebase インスタンスは、既定で自動スケール プロジェクトとして作成されます

2026 年 3 月 12 日

新しい Lakebase インスタンスは、既定で Lakebase 自動スケール プロジェクトとして作成されるようになりました。 Lakebase 自動スケールは、自動スケール コンピューティング、ゼロへのスケール、分岐、インスタント リストアを備えた最新バージョンの Lakebase です。 この既定の動作は、UI、データベース インスタンス API、Terraform、または SDK を使用して新しいインスタンスを作成するときに適用されます。 既存のプロビジョニング済みインスタンスは変更されず、現在の接続文字列と動作を維持します。 詳細については、 既定での自動スケールに関するページを参照してください。

Databricks Runtime 18.1 が GA になりました

2026 年 3 月 11 日

Databricks Runtime 18.1 が一般公開されました。 Databricks Runtime 18.1および Databricks Runtime 18.1 for Machine Learningについて参照してください。

Databricks Assistant が Genie Code になりました

2026 年 3 月 11 日

Databricks Assistant は Genie Code になり、自律的なマルチステップ データ タスク用の拡張されたエージェント機能を備えています。 Genie Code Agent モードは、データ サイエンス、データ エンジニアリング、ダッシュボードの作成で一般提供されるようになりました。 Genie Code を参照してください。

Databricks SQL パイプラインでは、通知とパフォーマンス モード (ベータ) がサポートされます

2026 年 3 月 11 日

Databricks SQL で定義およびスケジュールされた具体化されたビューとストリーミング テーブルで、ベータ版のエラー通知とサーバーレス パフォーマンス モードの構成がサポートされるようになりました。

Databricks SQL での更新のスケジュール設定に関するページを参照してください。

Databricks Runtime メンテナンスアップデート (03/10)

2026 年 3 月 10 日

サポートされている Databricks Runtime バージョンでは、新しいメンテナンス更新プログラムを利用できます。 これらの更新プログラムには、バグ修正、セキュリティ パッチ、パフォーマンスの向上が含まれます。 詳細については、以下を参照してください。

• Databricks Runtime 18.0
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 17.2
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Workday HCM コネクタ (ベータ)

2026 年 3 月 9 日

Lakeflow Connect のマネージド Workday HCM コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 このコネクタを使用して、Workday Human Capital Management から Azure Databricks にデータを取り込みます。 Workday Human Capital Management (HCM) コネクタを参照してください。

Power BI (ベータ) のメトリック ビューの BI 互換モード

2026 年 3 月 9 日

Power BIのメトリック ビューの BI 互換モードがベータ版で使用できるようになりました。 接続の作成時に BI 互換モードを有効にすることで、標準の SQL 集計関数を使用して、Power BIのAzure Databricksメトリック ビューに対してクエリを実行できます。 正しいメジャー定義を使用するように集計関数が自動的に書き換えられます。 BI ツールからのメトリック ビューのクエリを参照してください。

Databricks Apps の新しいリソース

2026 年 3 月 9 日

Databricks アプリのリソースとして、他の Databricks アプリと Unity カタログ テーブルを追加できるようになりました。 アプリ リソースを使用すると、アプリ間の通信が可能になり、テーブル リソースは構造化データへの管理されたアクセスを提供します。 Databricks アプリへの Databricks アプリ リソースの追加と、Databricks アプリへの Unity カタログ テーブル リソースの追加に関する説明を参照してください。

マルチテーブル トランザクションがパブリック プレビューに入るようになった

2026 年 3 月 9 日

BEGIN ATOMIC ... END;構文を使用して、複数のテーブルにまたがる複数の SQL ステートメントを 1 つのアトミック トランザクションにグループ化できるようになりました。 すべての変更が一緒に成功するか、一緒にロールバックされ、操作全体でデータの一貫性が確保されます。 複数テーブルトランザクションでは、参加テーブルで カタログ コミットが 有効になっている必要があり、Unity カタログのマネージド デルタ テーブルでサポートされます。

「トランザクション」を参照してください。

コンプライアンス セキュリティ プロファイル標準に対する Databricks Apps コンピューティングサイズ設定のサポート

2026 年 3 月 9 日

Databricks Apps のコンピューティング サイズ設定では、Databricks でサポートされているすべてのコンプライアンス セキュリティ プロファイル標準がサポートされるようになりました。 また、コンプライアンス セキュリティ プロファイル が有効になっているワークスペースでは、既定で使用できます。

サポートされているコンプライアンス標準の完全な一覧については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。

インバウンド プライベートリンク （パフォーマンス集約型サービス向け、パブリック プレビュー）

2026 年 3 月 9 日

パフォーマンス集約型のサービス、例えば Zerobus Ingest や Lakebase Autoscaling の受信用プライベートリンクが現在パブリックプレビューで利用可能です。 高負荷のサービスについては、「受信Private Linkの構成」を参照してください。

Google Gemini 3.1 Flash Lite が Databricks でホストされるモデルとして利用可能になりました

2026 年 3 月 6 日

Mosaic AI Model Serving では、Databricks でホストされるモデルとして Google Gemini 3.1 Flash Lite がサポートされるようになりました。

このモデルにアクセスするには、次の手順に従ってください。

• Foundation Model API のトークンごとの支払い
  • ビジョン モデルのクエリ
• AI Functions を使用したバッチ推論ワークロード

Azure Databricksで IRAP およびカナダで保護された B ワークロードでサーバーレス コンピューティングを使用できるようになりました

2026 年 3 月 6 日

IRAP およびカナダで保護された B ワークロードにサーバーレス コンピューティングを使用できるようになりました。 これらのコンプライアンス セキュリティ プロファイルを有効にして開始するには、サーバーレスの環境バージョン 5 を選択する必要があります。 リージョン別のクラシック コンピューティングとサーバーレス コンピューティングのサポートを参照してください。

エンドポイントを提供するカスタム モデルのエンドポイント テレメトリ (ベータ)

2026 年 3 月 6 日

OpenTelemetry を使用して、エンドポイントを提供するカスタム モデルから Unity カタログ デルタ テーブルにログ、トレース、メトリックを保持するようにエンドポイント テレメトリを構成できるようになりました。 これにより、根本原因の分析、アプリケーションの正常性の監視、標準の SQL クエリを使用したコンプライアンス保持が可能になります。

Unity カタログにデータを提供するカスタム モデルを保持するを参照してください。

Databricks アプリケーション テレメトリ (ベータ)

2026 年 3 月 6 日

これで、トレース、ログ、メトリックを収集し、OpenTelemetry (OTel) プロトコルを使用して Unity カタログ テーブルに保持するように Databricks アプリのテレメトリを構成できるようになりました。 アプリテレメトリを有効にすると、Databricks はシステム ログと使用状況イベントを自動的にキャプチャします。

Databricks Apps のテレメトリの構成に関するページを参照してください。

ワークスペース ブラウザーのサイド パネルのツリー ビュー (パブリック プレビュー)

2026 年 3 月 5 日

ワークスペース ブラウザーのサイド パネルに、ワークスペース フォルダー階層の柔軟なツリー ベースのビューを提供するツリー ビューが含まれるようになりました。 ツリー ビューを使用すると、子孫フォルダーを展開したり、ツリーのルートを変更したり、ツリーを安定したままワークスペース内を移動したりできます。 これにより、ワークスペース ナビゲーションをより適切に制御できるため、マルチアセット作成エクスペリエンスが向上します。

ワークスペース ブラウザーのサイド パネルのツリー ビュー (パブリック プレビュー) を参照してください。

Lakebase は、コンプライアンス セキュリティ プロファイルで一般提供されるようになりました

2026 年 3 月 4 日

コンプライアンス標準が HIPAA、C5、TISAX、または None に設定されている場合、コンプライアンス セキュリティ プロファイルを持つワークスペースで Lakebase が一般提供されるようになりました。

Lakebase の自動スケールの制限事項を参照してください。

Supervisor エージェントが追加のリージョンで使用できるようになりました

2026 年 3 月 3 日

Supervisor エージェント は、追加のリージョンで使用できるようになりました。 サポートされているリージョンの完全な一覧については、「 リージョンの可用性が制限された機能」を参照してください。

セキュリティとコンプライアンスの強化のお客様向けにナレッジ アシスタントが既定で使用できるようになりました

2026 年 3 月 3 日

コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効で HIPAA コントロールが選択されているワークスペースで、ナレッジ アシスタントが既定で使用できるようになりました。

ナレッジ アシスタントを使用して、ドキュメントに関する質問に回答し、引用文献で高品質の回答を提供できるチャットボットを作成します。

「 ナレッジ アシスタントを使用して、ドキュメント上に高品質のチャットボットを作成する」を参照してください。

外部 MCP サーバーのマネージド OAuth フロー

2026 年 3 月 2 日

Databricks では、選択した外部 MCP サーバー用のマネージド OAuth フローが提供されるようになりました。これにより、独自の OAuth アプリを登録したり、資格情報を管理したりする必要がなくなります。 サポートされているプロバイダーには、Glean MCP、GitHub MCP、Google Drive API、SharePoint API が含まれます。

外部 MCP サーバーのインストールを参照してください。

ノートブックのタグ付け (パブリック プレビュー)

2026 年 3 月 2 日

ノートブックにタグを適用して整理して分類し、管理を容易にできるようになりました。 ノートブックでは、信頼レベルまたはライフサイクルの状態をノートブック インターフェイス内で直接示すために、認定や非推奨のシステム タグを含む管理タグもサポートされています。 「ノートブックにタグを適用する」を参照してください。

Unity カタログのカスタマー マネージド キー

2026 年 3 月 2 日

カスタマー マネージド キー (CMK) を使用して、独自の暗号化キーを使用して Unity カタログカタログ内のデータを保護できるようになりました。 Unity カタログのカスタマー マネージド キーを参照してください。

Lakebaseの自動スケーリングは、現在、高可用性を備えています。

2026 年 3 月 2 日

Lakebase の自動スケールに高可用性が含まれるようになりました。 高可用性により、プライマリ コンピューティング インスタンスから可用性ゾーン間に分散されたセカンダリ コンピューティング インスタンスへの自動フェールオーバーが提供され、接続文字列変更は必要ありません。

高可用性を参照してください。

Lakebase は、Azureで一般提供されるようになりました

2026 年 3 月 2 日

Lakebase は、Azureで一般提供されるようになりました。 これは、自動スケール コンピューティング、ゼロへのスケール、分岐、インスタント リストアを備えた最新バージョンの Lakebase です。 GA リリースでは、既存の eastus2、westeurope、および westus リージョンに加えて、リージョンのサポートが 11 個の新しいAzure リージョンに拡張されます。

新しいリージョン:

• australiaeast (オーストラリア東部)
• brazilsouth (ブラジル南部)
• canadacentral (カナダ中部)
• centralindia (インド中部)
• southcentralus (米国中南部)
• southeastasia (東南アジア)
• eastus (米国東部)
• centralus (米国中部)
• northeurope (北ヨーロッパ)
• uksouth (英国南部)
• westus2 (米国西部 2)

「Lakebase 自動スケールで始める」を参照してください。

Google スプレッドシートでのデータ更新のスケジュール設定 (パブリック プレビュー)

2026 年 3 月 2 日

Databricks Connector for Google Sheets で、1 時間ごと、毎日、または毎週のデータ更新をスケジュールできるようになりました。 Google スプレッドシートでデータ更新のスケジュールを設定するを参照してください。

Microsoft Excel から Azure Databricks に接続する (パブリック プレビュー)

2026 年 3 月 2 日

新しいAzure Databricks Excel アドインはパブリック プレビュー段階であり、Microsoft Excelをワークスペースに接続したり、テーブルまたはメトリック ビューからデータをインポートしたり、SQL クエリを実行したり、Excelで直接データを分析したりできます。 Microsoft Excel から Azure Databricks に接続するを参照してください。

ワークスペース ネットワーク構成を VNet インジェクションに更新することで GA に移行した

2026 年 3 月 2 日

既存の Azure Databricks ワークスペースの仮想ネットワーク (VNet) 構成を更新して、Azure Databricksマネージド VNet から独自の VNet (VNet インジェクション) に移行できるようになりました。 この機能は現在一般提供されています。 ワークスペースのネットワーク構成を更新するを参照してください。