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Scenario di ricerca degli obiettivi (Strumenti di analisi tabelle per Excel)

Pulsante Ricerca obiettivo negli strumenti di analisi tabelle

Lo strumento scenario Goal Seek è complementare allo strumento scenario What If. Lo strumento What-If indica l'impatto di apportare una modifica, mentre lo strumento Ricerca obiettivo indica i fattori sottostanti che devono cambiare per ottenere un risultato desiderato.

Si supponga, ad esempio, che l'obiettivo sia quello di aumentare la soddisfazione dei clienti. È possibile utilizzare l'analisi Ricerca obiettivo per determinare quali fattori sarebbero più propensi ad aumentare la soddisfazione dei clienti e decidere se tali cambiamenti sono economicamente vantaggiosi.

Al termine dell'analisi, lo strumento crea due nuove colonne nella tabella dei dati di origine. Queste colonne mostrano la probabilità che sia possibile ottenere il risultato di destinazione e la modifica consigliata, se presente.

Lo strumento può analizzare un set di dati ed eseguire stime per l'intero set oppure è possibile creare l'analisi e quindi testare gli scenari uno alla volta.

Uso dello strumento di scenario di ricerca degli obiettivi

  1. Aprire una tabella di Excel.

  2. Fare clic su Scenari e scegliere Ricerca obiettivo.

  3. Nella finestra di dialogo Analisi scenario: Ricerca obiettivo selezionare la colonna contenente il valore di destinazione dall'elenco.

  4. Specificare il valore da ottenere.

    Se l'obiettivo della colonna contiene valori numerici continui, è anche possibile specificare un aumento o una diminuzione desiderati nel valore. Ad esempio, è possibile scegliere Vendite come colonna e specificare che l'obiettivo è un aumento di 120%.

    In alternativa, è possibile specificare l'obiettivo come intervallo di valori digitando un limite inferiore e superiore.

  5. Specificare la colonna contenente i valori che verranno modificati. In altre parole, selezionare la colonna che verrà modificata per produrre il risultato desiderato.

  6. Facoltativamente, fare clic su Scegli colonne da usare per l'analisi e selezionare colonne contenenti informazioni utili. Deselezionare le colonne che non contribuiranno all'analisi.

    Annotazioni

    Non deselezionare le colonne che verranno usate per l'obiettivo o per la modifica. Queste colonne sono obbligatorie.

  7. Specificare se si desidera eseguire stime per l'intera tabella o solo per la riga selezionata.

  8. Se è stata selezionata l'opzione Intera tabella , lo strumento aggiunge le stime alla tabella di origine in due nuove colonne.

  9. Se è stata selezionata l'opzione Su questa riga, i risultati dell'analisi vengono restituiti nella finestra di dialogo per la revisione. La finestra di dialogo rimane aperta in modo da poter continuare a provare valori e obiettivi diversi.

Requisiti

Questo strumento usa l'algoritmo Microsoft Logistic Regression, che può elaborare valori numerici o discreti.

È possibile eseguire la stima più volte e selezionare colonne diverse in un secondo momento, ma ogni combinazione di un obiettivo e una modifica devono essere calcolate separatamente.

È possibile ottenere risultati migliori se si selezionano colonne per l'analisi che contengono informazioni utili. Tuttavia, se si includono troppe colonne, potrebbe essere difficile ottenere un risultato.

Quando si creano stime una alla volta, assicurarsi di selezionare una riga che non contiene già il risultato desiderato oppure si potrebbe ricevere un errore. In altre parole, se lo scopo dell'obiettivo è determinare i fattori che incoraggiano gli acquisti di biciclette, è consigliabile includere solo i clienti che non hanno acquistato una bicicletta.

Informazioni sui risultati dell'analisi della ricerca degli obiettivi

Quando si crea uno scenario di ricerca di obiettivi, lo strumento esegue tre operazioni:

  • Crea una struttura di data mining che archivia i fatti chiave sui dati nella tabella.

  • Crea un modello di data mining di regressione logistica basato sui dati.

  • Crea una stima per ogni valore specificato.

Se si testano scenari di ricerca degli obiettivi uno alla volta, è possibile visualizzare i risultati in modo interattivo. Questa operazione equivale alla creazione di una query di previsione singleton.

Lo strumento segnala nel riquadro Risultati della finestra di dialogo se è riuscito a trovare uno scenario che raggiunge l'obiettivo desiderato. Se è stata trovata una soluzione corretta, lo strumento genera anche una raccomandazione che indica la modifica necessaria. Ad esempio, lo strumento Goal Seek potrebbe indicare che la distanza di spostamento deve essere inferiore a 5 miglia.

Risultati dell'esempio:

Obiettivo Ricerca di interesse per l'acquisto ha trovato una soluzione.

Corrispondenza più vicina ottenuta cambiando la "distanza di spostamento" a "2-5 miglia".

Poiché questo risultato si basa su una riga esistente nella tabella dei dati, significa che, per un determinato cliente, se tutto il resto del cliente è rimasto invariato, ma il pendolarismo del cliente è stato ridotto a 2-5 miglia, il cliente sarebbe probabilmente più probabile acquistare una bicicletta.

Se si creano stime di ricerca obiettivo per tutte le righe della tabella di Excel specificando l'intera tabella, lo strumento crea due nuove colonne nella tabella dati originale. La prima colonna aggiunta alla tabella contiene un segno di spunta in un cerchio verde, per indicare che l'obiettivo può essere soddisfatto o un segno X in un cerchio rosso, per indicare che non è possibile apportare modifiche che consentiranno l'obiettivo.

La seconda colonna contiene la modifica consigliata.

Annotazioni

Il livello di attendibilità per la raccomandazione e il relativo esito positivo sono predeterminati dall'algoritmo e non possono essere modificati.

Il client di data mining per Excel, che è un componente aggiuntivo separato che fornisce funzionalità di data mining più avanzate, include procedure guidate per la creazione di modelli di data mining che stimano il comportamento. Per altre informazioni, vedere Creazione di un modello di data mining.

Per altre informazioni sull'algoritmo usato dallo strumento di scenario Goal Seek , vedere l'argomento "Algoritmo di regressione logistica Microsoft" nella documentazione online di SQL Server.

Vedere anche

Strumenti di analisi tabelle per Excel