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Lo strumento scenario di simulazione analizza i modelli nei dati esistenti e quindi consente di valutare l'effetto che le modifiche in una colonna avranno sul valore di una colonna diversa.
Ad esempio, è possibile esplorare l'effetto di aumentare il prezzo di un articolo sulle vendite totali.
Lo strumento è flessibile sul numero di stime che è possibile creare. Al termine dell'analisi iniziale, è possibile prevedere le modifiche per tutti i dati nella tabella oppure immettere i valori di test uno alla volta.
Utilizzo dello strumento per scenari What-If
Aprire una tabella dati di Excel.
Fare clic su Scenari e quindi selezionare Simulazione.
Nella casella Scenario selezionare la colonna contenente il valore che verrà modificato e specificare la modifica come valore specifico o come percentuale di modifica (aumentata o ridotta) sui valori correnti.
Nella casella Cosa succede a specificare la colonna per cui si vuole valutare l'effetto.
Facoltativamente, fare clic su Scegliere le colonne da usare per l'analisi per selezionare le colonne che potrebbero risultare utili per eseguire la stima. È anche possibile deselezionare le colonne che potrebbero essere poco usate per rilevare modelli, ad esempio ID di riga o nomi.
Nella casella Specifica riga o tabella scegliere se si vuole valutare l'impatto solo per la riga attualmente selezionata o per il set completo di dati nella tabella.
Se si seleziona Su questa riga, lo strumento visualizza il risultato nella finestra di dialogo. Mentre la finestra di dialogo rimane aperta, è possibile modificare le selezioni per testare altri scenari.
Se si seleziona Intera tabella, lo strumento visualizza un messaggio di stato nella finestra di dialogo e aggiunge due nuove colonne alla tabella dati originale. Fare clic su Chiudi per visualizzare i risultati completi nel foglio di lavoro.
Requisiti
Questo strumento usa l'algoritmo Microsoft Logistic Regression, che supporta la stima di valori numerici o discreti. Tuttavia, per ottenere i risultati migliori, è consigliabile seguire le procedure consigliate seguenti:
Selezionare le colonne per l'analisi che contengono informazioni utili.
Se si includono troppe colonne, potrebbe essere difficile ottenere un risultato.
Se utilizzi l'opzione A valore, è necessario digitare un valore nella casella o selezionare un valore dall'elenco.
Se si usa l'opzione Percentuale , impostare la modifica come aumento o diminuzione percentuale. Il valore predefinito è 120%, ovvero un aumento di 20% rispetto al valore corrente.
Annotazioni
Se non si imposta un valore, è possibile che venga visualizzato un errore.
Informazioni sui risultati dell'analisi di What-If
Quando si crea uno scenario What-If, lo strumento esegue tre operazioni:
Crea una struttura di data mining che archivia i fatti chiave sui dati nella tabella.
Crea un modello di data mining di regressione logistica basato sui dati.
Crea una query di stima per ognuno dei valori specificati.
È possibile restituire tutte le stime contemporaneamente specificando Intera tabella. Lo strumento crea quindi due nuove colonne nella tabella dati originale.
Le colonne aggiunte alla tabella contengono due tipi di informazioni: il valore stimato dato la modifica e la relativa attendibilità. L'attendibilità indica la probabilità che la stima sia corretta.
È anche possibile immettere i valori di modifica uno alla volta nella finestra di dialogo e visualizzare le stime in modo interattivo. Questa operazione equivale alla creazione di una query di previsione singleton. I risultati della query di stima vengono restituiti con le informazioni seguenti: esito positivo o negativo della stima, valore stimato e livello di confidenza. Il livello di confidenza viene visualizzato come barra che contiene una linea tratteggiata. Più lunga è la linea tratteggiata, maggiore è la confidenza nel risultato.
Ad esempio, se si sta tentando di determinare l'effetto di aumentare l'età del cliente sulla volontà del cliente di acquistare e aumentare l'età del cliente a 25, lo strumento What-If esegue una query sul modello di data mining e restituisce il risultato seguente:
What-If'analisi per gli acquisti di biciclette ha trovato una soluzione.
'Acquisti bicicletta' = sì
Fiducia: Equità
Poiché questo risultato si basa su una riga esistente nella tabella dati, significa che, per un determinato cliente, se tutto il resto del cliente è rimasto invariato, ma l'età del cliente è stata aumentata a 25, il cliente probabilmente acquisterà una bicicletta.
L'output delle stime nella tabella dei dati originale potrebbe rendere più semplice determinare se le stime sono utili.
Strumenti correlati
Il client di data mining per Excel, che è un componente aggiuntivo separato che fornisce funzionalità di data mining più avanzate, include procedure guidate per la creazione di modelli di data mining che stimano il comportamento. Per altre informazioni, vedere Creazione di un modello di data mining.
Per altre informazioni sull'algoritmo usato dallo strumento scenario di simulazione , vedere l'argomento "Algoritmo di regressione logistica Microsoft" nella documentazione online di SQL Server.