Analisi per l'arricchimento degli argomenti

Copilot Studio include gli argomenti di sistema Potenziamento della conversazione e Fallback integrati. Questi argomenti si attivano quando il modello NLU (Natural Language Understanding) non riesce a trovare un argomento o un'azione corrispondente per una determinata query utente. In termini di priorità, il potenziamento della conversazione si attiva prima dell'argomento di fallback.

Se la maggior parte delle parole non riconosciute va a un rappresentante umano, puoi migliorare la deviazione affrontando i modelli d'uso che attivano costantemente il fallback.

Le query degli utenti analizzate dall'argomento Fallback ricadono tipicamente in queste categorie:

• Query degli utenti che dovrebbero attivare argomenti esistenti, ma che l'NLU dell'agente non riconosce correttamente

• Domande degli utenti che possono essere convertite in nuovi argomenti suggeriti.

• Domande dell'utente non mappate che non sono pertinenti ad argomenti esistenti o nuovi.

• Altre categorie, tra cui:

  • Query degli utenti che attivavano un argomento Più argomenti corrispondenti (noto anche come "volevi dire") seguito da Potenziamento della conversazione o Fallback.
  • Domande utente poco chiare che riguardano Conversational boosting o Fallback.
  • Domande degli utenti derivanti da conversazioni incomplete che hanno portato a un potenziamento conversazionale o a un Fallback.

Di queste categorie, le prime due sono immediatamente applicabili. Sulla base dei risultati di queste categorie, puoi arricchire gli argomenti aggiungendo più frasi trigger per argomenti esistenti o creando nuovi argomenti.

Passo successivo

Impara a identificare e risolvere frasi trigger sovrapposte o semanticamente simili, così il tuo agente potrà ridurre la confusione, evitare domande di chiarimenti inutili e migliorare l'accuratezza e i tassi di deviazione dell'argomento.