Notions de base de la sécurité IA
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Vous voulez en savoir plus sur la sécurité IA ? Ce parcours d’apprentissage vous aide à comprendre les concepts de base de la sécurité IA, les types de contrôles de sécurité qui s’appliquent aux systèmes IA et les procédures de test de la sécurité que vous pouvez implémenter dans les systèmes IA pour améliorer la posture de sécurité des environnements IA.
Prérequis
Connaissance des concepts de base de l’intelligence artificielle et de la sécurité
Prise en main d’Azure
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Code de réussite
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Découvrez les différences entre la sécurité de l'IA et la cybersécurité traditionnelle, explorez le modèle d’architecture IA à trois couches et examinez les techniques d’attaque spécifiques à l’IA, notamment le jailbreaking, l’injection de requêtes, la manipulation de modèles, l’exfiltration des données et la dépendance excessive.
Découvrez les contrôles de sécurité que vous pouvez implémenter pour protéger les systèmes IA contre les menaces, notamment la sécurité de la chaîne logistique, le filtrage de contenu, la sécurité des données, les métaprompts, la mise à l’échelle, la sécurité des applications et la surveillance continue.
Découvrez le red teaming appliqué à l’IA, les trois catégories de tests de sécurité de l’IA, ainsi que la manière de planifier et d’exécuter des exercices de red teaming pour les LLM et les applications intégrant de l’IA.