Contrôles de sécurité de l’IA
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Développeur
Azure
Découvrez les contrôles de sécurité que vous pouvez implémenter pour protéger les systèmes IA contre les menaces, notamment la sécurité de la chaîne logistique, le filtrage de contenu, la sécurité des données, les métaprompts, la mise à l’échelle, la sécurité des applications et la surveillance continue.
Objectifs d’apprentissage
Une fois ce module terminé, vous pouvez :
- Évaluer les bibliothèques IA open source pour les risques de sécurité
- Décrire le filtrage de contenu et les contrôles de sécurité des données pour les systèmes IA
- Concevoir des métaprompts et des stratégies de base en tant que contrôles de sécurité
- Appliquer les meilleures pratiques de sécurité des applications aux applications compatibles avec l’IA
- Décrire les stratégies de surveillance pour détecter les menaces spécifiques à l’IA
Prérequis
Pour tirer le maximum d’enseignements de ce module, vous devez posséder des connaissances et de l’expérience dans les domaines suivants :
- Concepts de sécurité fondamentaux (par exemple, authentification, contrôle d’accès, chiffrement)
- Concepts fondamentaux de l’IA (par exemple, modèles, entraînement, inférence)
- Achèvement des principes fondamentaux du module de sécurité IA ou des connaissances équivalentes
Prise en main d’Azure
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