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Choisissez la meilleure réponse à chaque question.
Quelles étapes pouvez-vous effectuer pour améliorer la sécurité des données d’une application compatible avec l’IA ?
Assurez-vous que le système IA accède uniquement aux données que l’utilisateur agissant au nom de celui-ci est autorisé à voir
Gardez votre application compatible avec l’IA isolée du reste de votre environnement informatique
Exécuter votre application prenant en charge l’IA localement plutôt que dans le cloud
Quel type de problème de sécurité AI un métaprompt (invite système) permet-il d’atténuer ?
Empoisonnement du modèle
Jailbreaks et génération de contenu nuisible
Attaques par déni de service au niveau du réseau
Vous souhaitez empêcher votre application IA de retourner du contenu dangereux. Que devez-vous implémenter ?
Métaprompts uniquement
Filtres de sécurité du contenu dans le cadre d’une approche de défense en profondeur
Les meilleures pratiques de sécurité des applications à elles seules
Pourquoi l'ancrage est-il un contrôle de sécurité important pour les systèmes d'IA ?
Il empêche tous les types d’attaques par injection d’invite
Elle réduit les sorties fabriquées en limitant les réponses aux sources de données vérifiées
Il chiffre les données d’entraînement du modèle
Qu’est-ce qu’un risque de chaîne d’approvisionnement spécifique à l’IA lors de l’adoption de bibliothèques IA open source ?
Les licences open source sont toujours incompatibles avec l’utilisation commerciale
Les modèles préentraînés inclus dans les bibliothèques peuvent contenir des portes dérobées ou un comportement biaisé difficile à détecter par le biais de la révision du code
Les bibliothèques IA open source ne peuvent pas être mises à jour après le déploiement
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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