Concevoir des modèles sémantiques pour la mise à l’échelle dans Microsoft Fabric
Intermédiaire
Analyste de données
Ingénieur Data
Microsoft Fabric
Power BI
Concevoir des modèles sémantiques pour la mise à l’échelle dans Microsoft Fabric. Choisissez le mode de stockage approprié, concevez des relations de schéma en étoile pour la clarté et les performances, créez des patterns de calcul évolutifs et configurez les paramètres qui prennent en charge les ensembles de données volumineux et l'utilisation concurrente.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous saurez effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez un mode de stockage en fonction de l’actualisation des données, des performances et de l’emplacement source.
- Conception des relations dans un schéma en étoile pour améliorer la clarté et les performances dans un modèle sémantique.
- Calculs de conception qui restent performants et gérables à mesure que les volumes de données et la taille de l’équipe augmentent.
- Configurez les paramètres de modèle sémantique qui prennent en charge la consommation à grande échelle.
Prérequis
- Compréhension des concepts de modélisation des données, notamment le schéma en étoile, les tables de faits et les tables de dimension.
- Expérience avec Microsoft Fabric et Power BI.