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Une équipe d’analyse crée un nouveau modèle sémantique dans Microsoft Fabric avec toutes les données stockées dans un lakehouse. Quel mode de stockage doit-il choisir comme valeur par défaut pour ce modèle ?
Mode d’importation, car il fournit les performances de requête les plus rapides.
Mode Direct Lake, car il lit les tables Delta directement à partir de OneLake sans importer de données.
Mode DirectQuery, car il interroge la source en temps réel.
Une entreprise a 60 mesures de base dans un modèle sémantique et a besoin de versions Année à Date, Trimestre à Date et Mois à Date de chacune d’elles. Qu’est-ce qu’un concepteur de modèles doit implémenter pour éviter de créer 180 mesures supplémentaires ?
Groupe de calcul avec des éléments de calcul d'intelligence temporelle qui utilisent SELECTEDMEASURE().
Variables DAX pour stocker les résultats intermédiaires et réduire les calculs répétés.
Agrégations avec des tableaux précapitulés au niveau des grains mensuels, trimestriels et annuels.
Un concepteur de modèles doit utiliser l’éditeur tabulaire pour le développement de modèles externes et le déployer via des pipelines CI/CD. Quel paramètre est un prérequis pour l’accès en lecture/écriture du point de terminaison XMLA ?
Format de stockage de modèle sémantique volumineux.
Intégration de OneLake.
Mise à l'échelle des requêtes.
Un concepteur de modèles active le paramètre d’intégrité référentielle Assume sur une relation entre une table de faits et une table de dimension dans un modèle Direct Lake. Quel est le bénéfice en termes de performances de ce paramètre ?
Le moteur utilise des jointures INNER au lieu de jointures LEFT OUTER, ce qui réduit le nombre de lignes traitées.
Le moteur met en cache les métadonnées de relation afin que les requêtes suivantes ignorent l’évaluation des relations.
Le moteur crée un index sur la colonne clé étrangère pour accélérer les recherches de relation.
Un modèle sémantique a une table de faits avec 150 millions de lignes. Les utilisateurs du rapport affichent principalement des résumés mensuels et trimestriels par région. Quel modèle de conception améliore les performances des requêtes pour ces visuels de niveau résumé ?
Tables d’agrégation qui stockent des totaux précalculés au niveau du grain mensuel et trimestriel.
Groupes de calculs avec des éléments de calcul d'intelligence temporelle.
Filtrage bidirectionnel entre les tables de faits et de dimension.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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