TaskAdherenceEvaluator Classe
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Qui IEvaluator évalue l’efficacité d’un système d’IA en respectant la tâche qui lui est assignée.
public ref class TaskAdherenceEvaluator sealed : Microsoft::Extensions::AI::Evaluation::IEvaluator
[System.Diagnostics.CodeAnalysis.Experimental("AIEVAL001")]
public sealed class TaskAdherenceEvaluator : Microsoft.Extensions.AI.Evaluation.IEvaluator
public sealed class TaskAdherenceEvaluator : Microsoft.Extensions.AI.Evaluation.IEvaluator
[<System.Diagnostics.CodeAnalysis.Experimental("AIEVAL001")>]
type TaskAdherenceEvaluator = class
interface IEvaluator
type TaskAdherenceEvaluator = class
interface IEvaluator
Public NotInheritable Class TaskAdherenceEvaluator
Implements IEvaluator
- Héritage
-
TaskAdherenceEvaluator
- Attributs
- Implémente
Remarques
TaskAdherenceEvaluator mesure la précision d’un système d’intelligence artificielle conforme à la tâche qui lui est assignée en examinant l’alignement de la réponse fournie avec des instructions et des définitions présentes dans l’historique des conversations, la précision et la clarté de la réponse, ainsi que l’utilisation appropriée des définitions d’outils fournies via ToolDefinitions.
Notez qu’à l’heure actuelle, TaskAdherenceEvaluator prend uniquement en charge l’évaluation des appels aux outils définis comme AIFunctionDeclarations. Toutes les autres AITool définitions fournies via ToolDefinitions seront ignorées.
TaskAdherenceEvaluator retourne un NumericMetric score qui contient un score pour « Adhésion à la tâche ». Le score est un nombre compris entre 1 et 5, avec 1 indiquant un score médiocre, et 5 indiquant un excellent score.
Note:TaskAdherenceEvaluator est un évaluateur basé sur l’IA qui utilise un modèle IA pour effectuer son évaluation. Bien que l’invite utilisée par cet évaluateur pour effectuer son évaluation soit conçue pour être indépendante du modèle, les performances de cette invite (et de l’évaluation résultante) peuvent varier en fonction du modèle utilisé et peuvent être particulièrement médiocres lorsqu’un modèle plus petit/local est utilisé.
L’invite qui TaskAdherenceEvaluator utilise a été testée sur (et paramétrée pour fonctionner correctement avec) les modèles suivants. Par conséquent, l’utilisation de cet évaluateur avec un modèle de la liste suivante est susceptible de produire les meilleurs résultats. (Le modèle à utiliser peut être configuré via ChatClient.)
GPT-4o
Constructeurs
| Nom | Description |
|---|---|
| TaskAdherenceEvaluator() |
Qui IEvaluator évalue l’efficacité d’un système d’IA en respectant la tâche qui lui est assignée. |
Propriétés
| Nom | Description |
|---|---|
| EvaluationMetricNames |
Obtient les Names des EvaluationMetrics produites par ce IEvaluator. |
| TaskAdherenceMetricName |
Obtient le Name résultat NumericMetric retourné par TaskAdherenceEvaluator. |
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| EvaluateAsync(IEnumerable<ChatMessage>, ChatResponse, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken) |
Évalue l’élément fourni |