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Important
La version Lakebase Autoscaling est la dernière de Lakebase, avec l'évolutivité automatique, la mise à l’échelle jusqu'à zéro, la création de branches et la restauration instantanée. Pour connaître les régions prises en charge, consultez disponibilité de la région. Si vous êtes un utilisateur Lakebase Provisionné, consultez Lakebase Provisioned.
Lakebase Postgres s’intègre à d’autres services Databricks, ce qui vous permet de combiner des fonctionnalités de base de données transactionnelle avec la plateforme Databricks lakehouse et les outils IA.
Intégration de données
Déplacez et exposez des données entre Lakebase et le reste du lakehouse.
| Integration | Descriptif |
|---|---|
| Inscrire une base de données dans le catalogue Unity | Inscrivez votre base de données Lakebase dans le catalogue Unity pour la gouvernance unifiée et les requêtes inter-sources. |
| Servir des données avec des tables synchronisées | Servez les données lakehouse via votre base de données Lakebase, en la conservant up-to-date avec lakehouse Insights pour les applications à faible latence. |
IA et ML
Utilisez Lakebase comme back-end pour les agents IA et les charges de travail Machine Learning.
| Integration | Descriptif |
|---|---|
| État et mémoire de l’agent | Stockez une mémoire d'agent durable, aussi bien à court terme qu'à long terme, dans Lakebase pour les agents IA créés avec LangGraph ou le kit de développement logiciel (SDK) des agents OpenAI. |
| Magasin de fonctionnalités et service de modèle | Utilisez Lakebase comme infrastructure de magasin de caractéristiques en ligne à faible latence pour les modèles d’apprentissage automatique servis avec Mosaic AI Model Serving. |