Power Apps MCP -palvelimen käsitteleminen

MALLIN MCP (Model Context Protocol) on avoin protokolla, joka mahdollistaa saumattoman integroinnin suuren kielimallin (LLM) sovellusten ja ulkoisten tietolähteiden ja työkalujen välillä. Asiakaspalvelijasi voi Power Apps MCP -palvelimen avulla viestiä Power Apps -sovellusten kanssa, tarjoten asianmukaista ihmisen ohjausta silmukassa tai agenttivetoisia työnkulkuja.

Power Apps MCP Server varustaa agenttisi kahdentyyppisillä ominaisuuksilla:

• Automatisoi toistuvia sovellustehtäviä:

  Power Apps MCP Serverin avulla agentit voivat käyttää Power Apps kehitettyjä kehittyneitä sovellustyökaluja. Esimerkiksi aiemmin pyydettäessä suoritettavana tekoälytoimintona käytettävissä olevat tietojen syöttöagentitoiminnot ovat nyt kaikkien agenttien käytettävissä MCP Power Apps palvelimen kautta. Jos haluat käyttää niitä, luo agenttisi, määritä MCP-työkalu ja ohjaa se jäsentämättömään sisältöön, jotta se voi luoda Dataverse-tietueita inhimillisellä tarkistuksella ja hyväksynnällä parannetun agenttisyötteen kautta.

• Valvo agenttien toimintaa:

  Power Apps MCP -palvelin tarjoaa yrityskäyttäjille myös erityisiä työkaluja, joiden avulla he voivat valvoa agenttisyötteen agenttitoimintaa. Agentit voivat nyt luovuttaa hallinnan ihmisille tarkastelua, apua ja ohjausta varten MCP-työkaluilla. Näiden työkalujen avulla tekijät voivat hallita paljon paremmin tehtäviä, jotka he haluavat julkaista agenttisyötteessä ja kun he tarvitsevat agentti-ihmisten luovutusta.

Power Apps MCP -työkalut parantavat sitä enemmän, mitä enemmän käytät niitä. Kun esimerkiksi teet korjauksia ehdotuksiin agenttipohjalla, tietojen syöttötyökalu paranee korjaustesi perusteella. Jos haluat käyttää parannettuja agenttisyötetoimintoja, ota käyttöön ja määritä Power Apps MCP -palvelin Microsoft Copilot Studio agentilta. Kun määritys on valmis, voit käynnistää Power Apps MCP Power Apps palvelintyökaluja agenttien ohjeista luonnollisen kielen avulla.

Lisätietoja: Luo Power Apps MCP -palvelimeen yhdistetty itsenäinen agentti

Perehdytä agenttisi käyttämään Power Apps MCP -palvelinta

Jos haluat määrittää aiemmin luodun agentin, joka oli agenttisyötteen aiemmassa versiossa, käyttämään Power Apps MCP -palvelinta, sinun on tehtävä seuraavat toimet:

1. Lisää Power Apps MCP -palvelin agenttiin. Avaa tätämiseksi agentti Copilot Studio ja valitse sitten Lisää työkalu.

2. Hae Power Apps MCP Server.

3. Valitse Lisää ja määritä.

4. Päivitä agenttisi ohjeet, jotta voit käyttää kutakin Power Apps MCP -palvelimen työkalua sen orkestroinnin oikeaan aikaan. Tämän asiakirjan loppuosassa on esimerkkejä siitä, miten tämä tehdään.

5. Tallenna ja julkaise agenttisi.

Työkaluluettelo

Kun yhteys Power Apps MCP Serveriin on muodostettu, agentti voi valita Power Platform -ympäristön eri työkaluista. Nämä työkalut voivat luoda agenttisyötekohteita, jotka hahmontavat eri käyttökokemuksia, kuten rinnakkaisnäkymä tietojen syöttöagentille tai suora siirtyminen tietueeseen skenaarioita varten request_for_assistance .

kirjaudu arvostelua varten

Kirjaa valmiit agenttityöt agentin syötteelle tekemää arviointia varten. Työkalu log_for_review on tarkoitettu tilanteisiin, joissa agentilla on riittävästi tietoa itsenäiseen toimintaan, mutta käyttäjälle tulee silti tiedostaa, mitä agentti on tehnyt. Työkalun voidaan ajatella olevan tapa valvoa passiivisesti agenttien suorittamia suuren luottamuksen tai vähäriskisten toimien toimintaa. Se sopii parhaiten päätöksiin, jotka voidaan helposti muokata tai peruuttaa, jos agentti sattuu suorittamaan toiminnon virheellisesti. Otsikon, kuvauksen ja osavaiheiden lisäksi voit myös pyytää työkalua lisäämään linkin joko asianmukaiseen Dataverse-tietueeseen tai sovelluksen ulkoiseen URL-osoitteeseen. Jos agenttitoiminto koskettaa useita Dataverse-tietueita, voit ohjeistaa agenttia, johon sen tulisi siirtyä luomisen tehtävän yhteydessä. Se voi olla linkki tietueeseen, jonka agentti loi dataverse MCP -palvelimen avulla, tai tietuelinkki, joka on läsnä kontekstissa, kuten tietueessa, joka käynnisti agentin suorituksen. Nämä tehtävät näkyvät agenttisyötteen Valmis-välilehdessä .

Esimerkkiohjeet

Kun asiakas tekee varauksen portaalissa, tämän agentin on kirjattava tiedot tarkistettavaksi. Arvostelukohteen otsikon tulee perustua varauksen viitenumeroon, ja siinä on käytettävä tarkkaa etuliitettä "Review Web Booking: ". Kirjoita arvostelun kuvaukseen lyhyt yhteenveto varauksesta, joka sisältää pääkentät, kuten Booking Reference, Booking Date, Seat Number ja Status, jotta tarkistaja voi nopeasti ymmärtää, mitä on käsitelty ilman tietueen avaamista. Varmista, että kuvaus on lyhyt kappale ja että se vastaa tarkasti varaustietueen nykyisiä arvoja. Sisällytä perustelut vaiheittain. Sisällytä myös linkki varaustietueeseen.

request_assistance

Työkalun request_assistance tarkoituksena on, että agentit voivat tuoda esiin virheitä, eskalaatioita tai poikkeuksia käyttäjille, jotta he voivat ryhtyä asianmukaisiin toimiin. Tekijänä voit määrittää skenaariot sille, milloin agenttisi tulee käyttää työkalua request_assistance . Se luo agenttisyötetehtävän, joka täytetään agenttisyötteen Tarvehuomio -osassa. Tämä on asynkroninen operaatio, joka kutsuu Microsoft Copilot Studio agenttia, joka odottaa, kunnes ihminen saa toiminnon valmiiksi. Lisätietoja toimintosyötetoiminnan suorittamisesta on artikkelissa Mallipohjaisten sovellusten agenttien valvonta agenttisyötteessä (esikatselu)

Voit tarkkailla agentin In progress -tilaa aktiviteettivälilehdessä, kun agenttia tarkastellaan Copilot Studio. Kun käyttäjä on suorittanut toiminnon agenttisyötteestä, agentti saa hallinnan takaisin takaisinkutsun kautta ja agentti voi suorittaa tehtävän loppuun.

Kuten työkalun log_for_review kanssa, voit hallita tehtävän tulosta otsikolle, kuvaukselle ja vaiheille, ja se voi olla tarkka kertoessasi agentille, mikä linkki liitetään tiettyyn tehtävään.

Esimerkkiohjeet

Kun tämä agentti käynnistyy uuden tukitapauksen luomisen yhteydessä, sen tulee pyytää apua. Aseta pyynnössä otsikko lisäämällä ongelman arvoksi "Tarvittava apu: ". Tehtävän kuvaukseen sisältyvät ongelman tyyppi, ongelman kuvaus, ilmoitettu päivämäärä ja ratkaistu arvo. Sisällytä päättelyvaiheet. Sisällytä myös linkki aiheeseen liittyvään Dataverse issue -tietueeseen. Kun käyttäjä on suorittanut tehtävän, jatka käsittelyä määrittämällä tapauksen tilaksi Suljettu.

Suunnittele käyttäjän osallistuminen silmukkaan

Ennen kuin kirjoitat agenttisi ohjeet, päätä, mihin ihmisvalvonta kuuluu työnkulkuun. Seuraavien kysymysten avulla voit tunnistaa, mitä hetkiä tulee käyttää request_assistance, joiden tulee käyttää log_for_reviewja joita agentti voi käsitellä itsenäisesti.

Esimerkkiohjeet mallin mukaan

Eksplisiittinen sääntö:

"Jos vaatimuksen arvioitu tappio on yli 5 000 $, reititä request_assistance reititys vastuuhenkilölle ennen jatkamista."

Dynaaminen arviointi:

"Jos menetyksen syy on moniselitteinen tai väiteasiakirjat ovat ristiriidassa keskenään, käytä merkkiä request_assistance sovittimen tarkastusta varten."

Passiivinen valvonta:

"Kun kattavuusmääritys on tehty, tallenna log_for_review tulos ja vahvista, että väite on hyväksytty etenemään."

Esimerkki: Asunnonomistajan vakuutusturvan määritysagentti

Seuraavassa esimerkissä näytetään, miten nämä mallit koskevat täydellistä reaalimaailman työnkulkua.

Agentti käynnistyy automaattisesti, kun uusi vaatimus lähetetään. Se hakee Dataverseltä asiaankuuluvat käytännöt, suositukset ja tositteet, minkä jälkeen se voi selittää, onko käytäntö aktiivinen, kattaako se väitetyn vaaran ja vaikuttaako asiakirjaristiriita luottamukseen lopputuloksessa.

Sieltä agentti käyttää Power Apps MCP -palvelinta tuodakseen esiin tuloksia agenttisyötteessä sen perusteella, mitä se löysi. Jos väite on moniselitteinen tai ristiriitainen tai edellyttää sovittimen tuomitsemista, edustaja request_assistance luo määritetylle sovittajalle tehtävän sen kontekstin avulla, jonka mukaan hänen on toimittava. Jos väite on selkeä, agentti log_for_review tallentaa tuloksen passiivisesti, eikä toimia tarvita. Kun säätin suorittaa tehtävän, agentti jatkaa, lukee päätöksen, päivittää vaatimustietueen ja kirjaa valmistumisilmoituksen takaisin syötteeseen.

Tuloksena on työnkulku, jossa agentti käsittelee rutiinimäärän itsenäisesti ja vetää ihmisen sisään vain aidoilla päätöspisteillä niin, että säätäjä voi toimia välittömästi.

invoke_data_entry

Työkalu invoke_data_entry tehostaa Dataverse-tietueiden luomista poimimalla jäsennettyjä tietoja jäsentämättömistä syötteistä, kuten sähköposteista, viesteistä tai asiakirjoista. Kun Copilot Studio agenttia käynnistetään, se analysoi automaattisesti saapuvan sisällön, täyttää asianmukaisen lomakkeen poimituilla tiedoilla ja näyttää ehdotetun merkinnän tehtävänä agenttisyötteessä käyttäjän tarkistettavaksi ja hyväksyttäväksi. Tämä edellyttää, että käyttäjä tarkistaa ehdotetun merkinnän ennen tietueen luomista. Tietueita ei luoda automaattisesti työkalun invoke_data_entry avulla. Tämä mahdollistaa nopean ja luotettavan tietojen tallentamisen pienellä manuaalisella vaivalla.

Malliohje - agentti, jonka käynnisti jaettu sähköposti

Olet matkaidean muodostinagentti. Käsittelet saapuvia sähköpostiviestejä ja luot matka-ideatietueita Dataverse-toiminnolla.

Kun sähköpostiviesti saapuu:

1. Selvitä, sisältääkö se matkustamiseen liittyviä tietoja (joko sähköpostiviestin leipätekstissä vai liitteissä).

2. Työkalun invoke_data_entry avulla voit luoda matkaideatietueen, joka sisältää seuraavien sarakkeiden poimitut tiedot:

   • cr3ea_title
   • cr3ea_description
   • cr3ea_triptype
   • cr3ea_customername
   • cr3ea_customeremail
   • cr3ea_customerphone
   • cr3ea_destinationcity
   • cr3ea_travelstart
   • cr3ea_travelend
   • cr3ea_numberoftravelers
   • cr3ea_budgetusd
   • cr3ea_specialrequests

3. Jos tietoja puuttuu, luo silti tietue, jossa on käytettävissä olevia tietoja – jätä tuntemattomat kentät tyhjiksi.

invoke_data_entry työkalun toiminta

Kun määrität Copilot Studio agentin käyttämään Power Apps MCP -palvelinta ja ottamaan käyttöön invoke_data_entry -työkalun, agentti noudattaa tätä prosessia:

1. An agentin käynnistin käynnistetään määritystesi perusteella. Esimerkiksi määritykseen perustuva sähköposti, joka saapuu valvottuun postilaatikkoon, tai SharePoint ladattu uusi asiakirja.
2. Agentti analysoi saapuvan sisällön ja ohjeet sen määrittämiseksi, tuleeko työkalua invoke_data_entry käyttää.
3. Työkalu käynnistyy tarvittaessa invoke_data_entry ja välittää ennustettavan syötteen sisällön sekä Dataverse-kohdetaulukon ja -taulukon sarakkeet.
4. Työkalu käsittelee syötteen, poimii oleellisia tietoja ja täyttää Dataverse-lomakkeen kunkin yhdistetyn sarakkeen ehdotetuilla arvoilla.
5. Agenttisyötteessä näkyy tehtävä. Kun valitset sen, tietojen kirjoittamisen tarkistuskokemus avautuu. Vasen ruutu näyttää alkuperäisen syötteen, ja oikea ruutu näyttää lomakkeen, johon on täytetty ehdotetut arvot.
6. Käyttäjä voi tarkastella poimittuja arvoja, tehdä korjauksia tarvittaessa ja tallentaa sitten tietueen Dataverseen.

Anna palautetta

Jos haluat antaa palautetta invoke_data_entry-työkalusta, toimi seuraavasti:

1. Avaa invoke_data_entry tehtävä agenttisyötteessä.
2. Valitse palautepainike tehtävän otsikossa.
3. Valitse, haluatko antaa kohteliaisuuden, ilmoittaa ongelmasta vai tehdä ehdotuksen.

Aiheeseen liittyviä artikkeleita

Agenttien lisääminen mallipohjaiseen sovellukseesi (esikatselu)

Valvo agentteja mallipohjaisissa sovelluksissa agenttisyötteen avulla (esikatselu)