Jaa


Agenttisen tekoälyn omaksumisen kypsyysmalli: Toistuvat kaavat onnistuneelle käyttöönotolle

Kun organisaatiot siirtyvät tekoälyn kokeilun ulkopuolelle, monet kamppailevat tekoälyagenttien skaalaamisesta turvallisella, mitattavissa olevalla ja syventyvällä tavalla siihen, miten työ tehdään. Agentic AI lisää uusia ominaisuuksia, kuten autonomisen päätöksenteon, monivaiheisen orkestroinnin ja ihmisagenttiyhteistyön, mutta se edellyttää myös uutta yritystoimintamallia.

Monet varhaiset tekoälyhankkeet onnistuvat lentäjinä, mutta niillä on vaikeuksia päästä eristetyt käyttötapaukset yli. Organisaatiot kysyvät usein:

  • Miten siirrymme kokeiluista yritystason käyttöönottoon?
  • Miten tasapainotamme innovaatiot suojauksen, hallinnon ja luottamuksen kanssa?
  • Miten varmistamme, että agentit tuottavat mitattavissa olevaa liiketoiminta-arvoa ajan kuluessa?
  • Mitä ominaisuuksia tarvitsemme ennen agentin autonomian lisäämistä?

Agenttisen tekoälyn kypsyysmalli tarjoaa jäsennetyn kehyksen, jonka avulla voit ymmärtää, millä tasolla agentin käyttöönoton matkalla olet ja mitä sinun on tehtävä seuraavaksi. Sen sijaan, että malli keskittyisi pelkästään teknologiaan, se näyttää kokonaisvaltaisesti strategiasta, prosessin muuntamiksesta, hallinnosta, arvon realisoinnista, arkkitehtuurista, toiminnoista, organisaatiovalmiudesta ja vastuullisesta tekoälystä.

Malli on järjestetty vaiheittaisiin kypsyyden tasoihin alkuperäisestä kokeilusta agentti-ensiksi optimoituun tilaan. Jokaisella tasolla se kuvaa, miltä erääntyminen näyttää käytännössä, ja tuo esiin usein syntyvät aukot, riskit ja mahdollisuudet. Tämän kehyksen avulla voit arvioida nykyistä tilaasi objektiivisesti ja tunnistaa konkreettisia toimia, joilla voit edetä.

Mikä tärkeintä, kypsyysmalli on suunniteltu käytännönläheiseksi. Se auttaa johtajia, arkkitehteja ja toimitustiimejä kohdistamaan prioriteetit, keskittymään tärkeimpiin investointeihin ja kehittämään perustan, jota tarvitaan tekoälyagentien vastuulliseen ja kestävään skaalaamiseen koko yrityksessä.

Muistio

Tämä erääntymismalli on linjassa Agent Readiness Frameworkin kanssa, joka määrittää perustoiminnot, joita tarvitaan agenttien käyttöönottoon suuressa mittakaavassa.

Erääntymismallin yleiskatsaus

Microsoft Copilot -käyttökokemukset ja agenttiratkaisut, jotka on luotu Agent Builderin avulla Microsoft 365 Copilotissa, Copilot Studiossa ja Microsoft Foundryssa , esittelevät uusia toimintamalleja töiden hoitamiseksi. Ne eivät anna vain tietoja. He osallistuvat myös työnkulkuihin, käynnistintoimintoihin ja yhteistyöhön ihmisten kanssa eri järjestelmissä.

Käyttöönoton kasvaessa organisaatioiden on kehityttävä kerralla useissa ulottuvuuksissa, mukaan lukien:

  • Tekoälystrategian ja käyttäjäkokemuksen suunnittelu
  • Liiketoimintaprosessin muunnos ja arvon mittaaminen
  • Hallinto, suojaus ja operatiivinen hallinta
  • Teknologian perustat ja tietojen käyttötavat
  • Organisaation kulttuuri, taidot ja ottaminen käyttöön
  • Vastuullinen tekoäly ja luottamus (upotettu kaikkiin ulottuvuuksiin)

AI:n agenttisen käyttöönoton erääntymismalli auttaa ymmärtämään, missä olet tänään, mitä ominaisuuksia tarvitset seuraavaksi ja miten edetä turvallisesti ja tarkoituksella.

Malli on järjestetty viiteen erääntymistasoon ja viiteen ominaisuuspilariin. Nämä tasot ja pilarit tarjoavat johdonmukaisen tavan arvioida nykyistä tilaasi, ymmärtää edistymistä ja tunnistaa, missä kohdennetuilla investoinneilla on suurin vaikutus.

Kypsyysasteet

Muistio

AI-maturiteettimalli perustuu Capability Maturity Model (CMM) -malliin, joka on kehitysmalli, jota käytetään laajalti ohjelmistokehityksessä, IT-alalla ja muilla toimialoilla organisaation erääntymisen arvioimiseksi ja parantamiseksi. Toinen tällainen malli on Microsoftin Platform Engineering Capability Model, joka on suunniteltu parantamaan alustasuunnittelukäytäntöjä.

Kutakin ominaisuuspilaria arvioidaan viidellä erääntymistasolla varhaisesta kokeilusta optimoituun yritystason toimintaan.

  • Taso 100 – Alku: Agenttiset tekoälyaloitteet ovat suunnittelemattomia ja kokeellisia. Ominaisuudet ovat epäyhtenäisiä, siilottuja ja riippuvaisia yksilöistä toistettavissa olevien käytäntöjen sijaan.
  • Taso 200 – Toistettavissa: varhaiset mallit ja käytännöt alkavat toistua. Ryhmät voivat toistaa tiettyjä toimintoja, mutta lähestymistavat ovat edelleen epämuodollisia ja epätasaisia koko organisaatiossa.
  • Taso 300 – Määritetyt: Toiminnot on määritelty virallisesti, dokumentoitu ja tuettu hallinto-, standardien ja toimintamallien avulla. Agentic AI -aloitteet sopivat selkeämmin liiketoiminnan tavoitteisiin.
  • Taso 400 – Voivat: Agentit on upotettu yrityssuunnitteluun ja -toimintaan. Prosessit, hallinto ja teknologia tukevat skaalausta ja tiimien välistä yhteistyötä.
  • Taso 500 – Tehokas: Organisaatio toimii agenttien ensimmäisenä yrityksenä. Ominaisuudet optimoidaan, parannetaan jatkuvasti ja tuetaan vahvalla johtajuudella, kulttuurilla ja luottamuksella.

Kykyjen pilarit

Malli arvioi maturiteettia viidessä ominaisuuspilarissa, joista kukin edustaa onnistuneen tekoälyn käyttöönoton tärkeää ulottuvuutta:

  • Tekoälystrategia ja -kokemus: tekoälyhankkeiden yhdistäminen liiketoiminnan tavoitteisiin, johtajuuden prioriteetteihin, pitkän aikavälin strategiaan ja käyttäjäkokemustavoitteisiin.
  • Liiketoimintastrategia: uudistamalla päästä päähän -prosessit ihmis-agenttiyhteistyötä varten, mittaamalla liiketoiminnan vaikutusta ja optimoimalla arvojen realisointi tekoälyhankkeista.
  • Tekoälyhallinto ja suojaus: Suojakaiteiden, ohjausobjektien, valvonnan, operatiivisen hallinnan ja elinkaarihallinnan perustaminen riskien ja vaatimustenmukaisuuden hallitsemiseksi tekoälyn skaalautuessa.
  • Teknologia ja tiedot: Skaalautuvien, suojattujen teknisten perustan, arkkitehtuurien ja tietojen käyttötapojen luominen.
  • Organisaatio ja kulttuuri: Tekoälyn käyttöönottoa tukevien henkilöiden, roolien, kannustimien ja toimintatapojen ottaminen käyttöön.

Pikaopas

Tämän pikaoppaan yleiskatsauksen avulla voit ymmärtää erääntymisominaisuuksia yhdellä silmäyksellä. Tarkat ohjeet, esimerkit, riskit ja etenemistoimet annetaan yksittäisissä pilaria oleellisissa artikkeleissa. Ne käsittelevät tarkemmin sitä, miltä kukin taso näyttää ja miten ne etenevät.

Erääntymistaso AI-strategia ja kokemus Liiketoimintastrategia Tekoälyhallinto ja suojaus Teknologia ja tiedot Organisaatio ja kulttuuri
100: Ensimmäinen
  • Ei tekoälyagentin strategiaa tai visiota, ei yrityssponsoria
  • Lentäjät ovat satunnaisia tai taktisia
  • Rajoitettu tekoäly tai liiketoiminnan tasaus
  • Ei vastuullista tekoälytietoisuutta (RAI)
  • Vain ihmispohjaiset työnkulut
  • Työt ovat manuaalisesti intensiivisiä
  • Ei prosesseja, jotka on suunniteltu automatisointiin, orkestrointiin tai agenttiyhteistyöhän
  • Ei hallintoa
  • Perustietojen vaatimustenmukaisuus ja suojaus
  • Ei toimintamallia
  • Ei tukimallia
  • Pirstoutuneet työkalut
  • Ei teknistä arkkitehtuuria tai viitearkkitehtuureja
  • Rajoitettu infrastruktuuri (käyttöönoton asiakaspalvelijat suuressa mittakaavassa)
  • Ei koulutusta tai käyttöönottoa, yksittäiset pilottiohjelmat/koulutus
  • Ei mestareita tai yhteisöjä
  • Epäselvä liiketoiminta-arvo käyttöönotossa mittakaavassa
200: Toistettavissa olevat
  • Aikaisen näön muodostaminen
  • Rajoitettu johtajuuden tasaus
  • Epävirallinen strategia
  • Lentäjät parantavat yksittäisiä työnkulkuvaiheita
  • Asteittaiset parannukset
  • Ei prosessin uudistamista päästä päähän
  • Varhaisen arvon tarinan muodostuminen;
  • mitta
  • Varhaiset käytännöt
  • Suojaustarkistuksia varten on olemassa erilliset kehitys-, testi- ja tuotantoympäristöt
  • Perusympäristön erittely
  • Tekoälyn perustason valvonta ja ylläpito
  • Ympäristön perusrakenne
  • Joidenkin liittimien osittainen uudelleenkäyttö
  • Varhaisten käyttöönottajien rajoitettu tietoisuus
  • Satunnainen koulutus, epäviralliset yhteisöt
  • Epäselvät roolit ja käyttöönoton omistajuus
  • Varhaisten käyttöönottajien rajoitettu tietoisuus
300: Määritetyt
  • Virallinen tekoälystrategia
  • Toimintojen välinen suunnittelu ja tavoitteet
  • Johtotason sponsori
  • Seuratut suorituskykyindikaattorit (KPIt)/suoritusindikaattorit, säännöllinen raportointi
  • Dokumentoitu hallintomalli
  • Ensisijaiset liiketoiminnan mittarit
  • Ihmis-agenttiyhteistyö määritelty tärkeille liiketoimintaprosesseille
  • KPI-ohjeet määritetty; todellinen riski dokumentoitu ja lievennetty
  • Standardoitu arkkitehtuuri
  • Tekoälykäytännöt
  • Uudelleenkäytettävät osat
  • Telemetria- ja tietovalmiusympäristöt varmistavat ympäristön käytön
  • Muodollinen käyttöönotto
  • Aktiiviset tekijät/yhteisöt
  • Määritetyt käyttöönottomallit ja -järjestelmät
  • Tilannekohtainen tietämyskanta käyttöönottoresursseilla
  • Muodollinen perehdytys, aktiiviset tekijän/yhteisön esitykset
  • Säännöllinen tiedon jakaminen ja käyttöönottoresurssit
400: Yhteensopiva
  • Yrityssuunnitteluun integroitu tekoäly
  • Osastojen välinen tasaus
  • Strateginen mittaus
  • RAI-suunnittelun ohjaus
  • Järjestelmien välinen orkestrointi
  • Toimialueen uudistaminen agentin optimoinnin jälkeen
  • Mitattavissa olevat liiketoiminta-arvoagentti ja optimointisilmukat
  • Vahva muunnosarviointi
  • Ennakoiva hallinto ja automaation valvonta ja hälytykset
  • Jatkuvan parantamisen sykli
  • RAI integroitu elinkaariportteihin
  • Skaalattavat yrityssäätiöt
  • Automaattisen käyttöönoton ja laadunvarmistuksen ohjeet
  • Jaettu tietojen hallinta ja optimointi
  • Suorituskyvyn säätäminen
  • Organisaatioon integroidut edistäjät
  • Jaetun kiihdytyksen mallit
  • Jaettu keskus, sitoutuminen ja kannustimet
  • Optimointikulttuuri
500: Tehokas
  • Tekoälykeskeinen kulttuuri
  • Jatkuva strateginen iterointi
  • Exec-tason vastuu
  • Mukautuvat, itsenäiset prosessit
  • Jatkuva optimointi
  • Tekoälyä hyödyntävät uudet innovaatiot ja sijoitukset
  • RAI on osa yrityskulttuuria
  • Ennakoiva riskienhallinta
  • Reaaliaikainen vaatimustenmukaisuuden valvonta ja hallinta
  • Automaattinen korjaus, aina käytössä oleva parannussilmukka
  • Kehittyneet usean agentin mallit
  • Itseään parantava yhteisö
  • Nousevat innovaatioagentit
  • Luotettavuutta ja suorituskykyä ohjaavat ennakoivat agentit
  • Omavarainen yhteisö, nousevat innovaatioagentit
  • Jatkuva oppimiskulttuuri selkeillä kannustimilla

Keitä nämä ohjeet koskevat

Tämä ohje koskee

  • Yritysten ja teknologian johtajat suunnittelevat tekoälyn käyttöönottoa
  • Osaamiskeskukset (CoEs) AI:lle, Copilotille tai automaatiolle
  • Arkkitehtien, turvallisuusjohtajien ja riskiammattilaisten
  • Muuta esimiehiä ja käyttöönottotiimejä
  • Tuotteiden omistajat ja muunnoslidit

Olitpa juuri aloittamassa tekoälystä tai jo tuotantoympäristöjen käyttöagenteista, erääntymismalli tarjoaa yhteisen kielen valmiuden arviointiin ja seuraavien vaiheiden suunnitteluun.

Seuraava vaihe

Seuraavassa artikkelissa kerrotaan, miten voit käyttää tekoälyn käyttöönoton maturiteettimallia nykyisen tilasi arviointiin ja käyttöönoton suunnitteluun.