Jaa

Merkityt ominaisuusgraafit graafissa Microsoft Fabric -sovelluksessa

Note

Tämä ominaisuus on tällä hetkellä julkisessa esikatselussa. Tämä esikatselu tarjotaan ilman palvelutasosopimusta, eikä sitä suositella tuotantokuormituksiin. Tiettyjä ominaisuuksia ei ehkä tueta tai niiden ominaisuudet voivat olla rajoitettuja. Lisätietoja löytyy Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Merkitty ominaisuusgraafi (LPG) on tietomalli, joka esittää entiteetit solmuina ja yhteydet reunoina, ja molemmissa on tunnisteet ja ominaisuudet. Graph Microsoft Fabric käyttää LPG-mallia nopean läpikäynti- ja kyselysuorituskyvyn tarjoamiseen analytiikassa ja yhdistetyssä datassa.

Mikä on merkitty ominaisuusgraafi (LPG)?

Monet suositut graph-tietokannat käyttävät LPG-mallia, mukaan lukien graph in Microsoft Fabric. Nestekaasussa:

  • Esität datan solmuina ja kaarina, joita kutsutaan joskus myös solmuiksi ja suhteiksi.
  • Luokittelet solmut (kuten Person tai Product) ja reunat (kuten FRIENDS_WITH tai PURCHASED) nimityksillä.
  • Sekä solmuilla että kaarilla voi olla ominaisuuksia – avain-arvopareja, jotka tallentavat enemmän dataa (kuten {name: "Alice", age: 30} solmulle, {since: 2020} kaarelle).

LPG:t eivät vaadi globaaleja tunnisteita, kuten Internationalized Resource Identifiers (IRI) tai Uniform Resource Identifiers (URI) jokaiselle solmulle tai reunalle. Sen sijaan ne käyttävät sisäisiä tai sovellustason tunnisteita. Hakemuksesi määrittelee nimikkeiden merkityksen.

Resurssikuvauskehyksen (RDF) vertailu

Tärkeää

Microsoft Fabric -kaavio tukee vain LPG-mallia. Resource Description Frameworkia (RDF) ei tueta.

RDF on World Wide Web Consortiumin (W3C) standardoima malli, joka esittää informaation subjekti-predikaatti-objektikolmikkoina. Sitä käytetään usein semanttisen webin ja tietokaavioiden skenaarioissa. RDF on erinomainen yhteentoimivuudessa, datan integroinnissa ja muodollisessa päättelyssä ontologioiden kanssa. Graafi ei kuitenkaan tue RDF:ää.

Jos käyttötapauksesi vaatii semanttisen webin standardeja, semanttisia web-ontologioita tai globaalia dataintegraatiota, harkitse muita alustoja, jotka tukevat RDF:ää. Yritysanalytiikassa, operatiivisissa graafikuormissa ja liiketoimintatiedon skenaarioissa LPG on suositeltu ja tuettu malli.

LPG-mallin keskeiset edut Fabric-mallissa

Useimmille asiakkaille LPG-malli tarjoaa parhaan tasapainon suorituskyvyn, käytettävyyden ja integraation välillä yhdistetyssä data-analytiikassa Microsoft Fabric.

  • Yksinkertaisuus ja intuitiivisuus: Solmut ja reunat kuvaavat tarkasti sitä, miten ihmiset ajattelevat verkoista. LPG on vähemmän monimutkaista kuin RDF. Sinun ei tarvitse määritellä ontologioita tai hallita globaaleja tunnisteita.
  • Ominaisuudet reunoilla: Mallintaa painotettuja, ajallisia tai merkittyjä suhteita reunoilla. Tämä ominaisuus tukee kehittynyttä analytiikkaa, kuten suosituksia ja petosten tunnistusta.
  • Suorituskyky ja tallennustehokkuus: LPG-pohjaiset graafitietokannat tallentavat dataa tiiviisti ja mahdollistavat nopeat läpikäynnit, jopa suurille ja monimutkaisille graafeille.
  • Joustava skeema: Kehitä graafimalliasi liiketoiminnan tarpeiden muuttuessa ilman jäykkiä rajoituksia. Huomaa, että skeemamuutokset vaativat tällä hetkellä uuden graafimallin luomista ja datan lataamista uudelleen. Lisätietoja löytyy kohdasta Graafiskeeman suunnittelu.
  • Integraatio Fabric: Graph toimii OneLaken ja Power BI:n kanssa, mahdollistaen saumattoman analytiikan ja visualisointia.

Lisätietoja siitä, miten solmutyypit ja reunatyypit vastaavat järvenrakennustauluihin Fabric, löytyy osoitteesta Understanding node types and edge types.

Aiheeseen liittyvä sisältö

  • Last updated on